湖北工业大学电气与电子工程学院太阳能高效利用湖北省协同创新中心
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于IFOINC算法的光伏系统MPPT研究被引量：4
- 2016年
- 针对光伏系统传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法跟踪速度慢、易振荡、跟踪精度低等不足,提出一种改进的分数阶电导增量(IFOINC)算法,即将基于功率预测的变步长扰动观察(P&O)算法和分数阶电导增量(FOINC)算法结合使用。IFOINC算法具体跟踪过程,先采用基于功率预测的变步长P&O算法快速跟踪到MPP附近,再采用FOINC算法进一步搜索MPP从而完成整个跟踪过程。文章研究了光伏系统结构,光伏电池的等效模型,设计了IFOINC算法,建立了光伏系统MPPT仿真模型,在Matlab/Simulink下进行仿真。在光照均匀的条件下,改变其它环境条件,研究IFOINC算法的MPP跟踪效果与基于功率预测的变步长P&O算法和FOINC算法之间的差异。研究结果表明,IFOINC算法的跟踪速度比FOINC算法提高了42.3%,IFOINC算法的跟踪精度比基于功率预测的变步长P&O算法提高了3.9%,且消除了跟踪过程的振荡。
- 吴铁洲何淑婷王越洋戢理李倩颖
- 关键词：光伏系统MPPTMATLAB/SIMULINK
- 金属纳米颗粒增强太阳能电池光吸收效应研究被引量：1
- 2015年
- 采用Mie理论,对球形纳米金属颗粒进行数值计算,研究了金属纳米颗粒在发生表面等离激元共振时表现出的散射效应.改变金属材料类型或者颗粒尺寸大小,金属纳米球的散射效率均发生不同程度的变化.这一现象表明:金属纳米颗粒的散射效应受材料类型和尺寸大小的影响显著.计算结果表明,半径为100nm的Ag纳米颗粒在发生表面等离激元共振时,散射效率最高,吸收效应最弱.
- 刘凌云李珊杨东平徐进霞
- 关键词：MIE散射金属纳米颗粒表面等离激元
- 基于改进Stacking与误差修正的短期太阳辐照度预测被引量：2
- 2023年
- 为提高光伏电站辐照度预测的准确性和可靠性,提出一种基于改进Stacking集成学习与误差修正的短期辐照度预测模型.首先使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)对原始数据集进行特征筛选,清除冗余特征,提高预测精度和运算效率;然后建立改进Stacking辐照度预测模型,根据K折交叉验证下初级层不同预测模型所表现出预测准确度的差异性,对预测结果进行赋权,并对Stacking第一层输入第二层的训练集数据采用Box-Cox变换处理,以提高预测的正态性和同方差性;最后提取历史预测误差数据,采用随机森林(Random Forest, RF)构造误差模型,进一步提高预测精度.实验结果表明,该模型相比传统模型和经典Stacking模型其预测性能有了较大的提升.
- 王珊珊吴霓何嘉文朱威
- 关键词：光伏发电
