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刘姜: 作品数：35 被引量：51H指数：5; 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论文化科学更多>>

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基于改进海鸥优化算法的多场景多障碍无人机三维路径规划被引量：1: 2024年; 无人机三维路径规划目标为在避开障碍物和满足约束条件的情况下规划出高效且可行的飞行路径。为此,针对无人机路径规划应用的广泛性和计算的复杂性提出一种改进海鸥优化算法(TP-SOA),求解多场景多障碍下无人机的三维路径规划问题。首先引入非线性收敛因子调整海鸥优化算法的迭代进程,使个体能够在算法前期保持较大的随机性,在后期快速收敛;其次在搜索方式上采用莱维飞行机制,扩大局部搜索的有效区域,提高个体跳出局部最优的能力;最后引入个体最优策略,增加个体对历史最优个体位置的学习过程,提高算法的优化性能。仿真实验结果表明,TP-SOA能在复杂的多障碍场景中规划出高质量路径,收敛精度和稳定性相较对照算法更高,表现出较明显的优势。; 侯平静刘姜倪枫陆劲宇; 关键词：三维路径规划

HSMOTE-AdaBoost:改进混合边界重采样集成分类算法: 2023年; 处理类不平衡问题时,已有的采样方法存在易受噪声影响和忽略边界样本的问题,尤其是忽略多数类样本的类内差异,位于边界的样本实例非常容易被错分,而这些样本对划分决策边界具有重要作用。将SMOTE过采样和RUS随机欠采样方法结合并进行改进,提出混合边界重采样算法(HSMOTE-AdaBoost)。HSMOTE-AdaBoost算法首先对少数类运用SMOTE过采样,提高数据的平衡度;再使用K近邻算法清除噪声和采样方法产生的重叠实例;同时,基于与少数类样本的平均欧氏距离识别并保留边界多数类样本,然后对剩余的数据进行随机欠采样;最后,利用AdaBoost算法的优势,对平衡后的数据集进行多次迭代训练得到最终的分类模型。仿真实验结果表明,与传统的SMOTE-Boost、RUS-Boost、PC-Boost及改进后的算法KSMOTE-AdaBoost相比,该分类模型在不平衡数据集上的所有性能指标F-measure,G-mean,AUC值分别最高提升了22.97%,13.88%和10.03%,具有更优的分类效果。; 李静刘姜倪枫李笑语; 关键词：ADABOOST算法

基于机器学习方法的信用风险评估综述被引量：3: 2021年; 基于信用风险评估的文献随着时间的推移以及技术创新的不断更新,相关机器学习方法运用近年来也与时俱进。基于此,主要从传统的机器学习方法、近现代机器学习方法以及近三年来最新研究三个方面进行信用风险评估领域文献梳理与评述,归纳现有机器学习方法存在的问题和不足,并对未来机器学习方法在金融风控领域研究方向做出展望,提出发展趋势。; 毛子林刘姜; 关键词：机器学习方法信用风险

SAS和金融计算的启发融合式教学探析: 2023年; 在海量数据时代,金融计算成为现代金融的重要组成部分。SAS是金融计算的权威和重要工具软件,然而SAS自身的难度又给金融计算的教学带来了一定挑战。如何克服挑战,从而培养学生综合运用金融理论、SAS软件技术和统计模型解决金融实际问题的能力,成为值得探讨的课题。本文分析了实际教学中出现的问题和成因,并提出了启发融合式教学的模式和改革思路。实践教学也表明改革措施的效果是显著的。; 刘姜倪枫顾长贵陆劲宇; 关键词：金融计算融合式

基于XGB-BFS特征选择算法的电信客户流失预测被引量：6: 2021年; 客户流失是现代企业面临最困难的问题,对客户流失进行预测是电信业保留现有客户的最有效策略之一。电信客户数据集往往具有高维特征,选择重要特征并减少无关属性的数量可以提高模型的分类性能。针对客户流失数据集高维特征的问题,提出了一种混合的XGB-BFS特征选择方法。首先基于XGBoost的Fscore值对特征重要性排序来度量特征与目标变量之间的相关关系,然后使用序列后向搜索的方法依次删除重要性最低的特征,根据验证集的AUC值判断是否保留该特征,最后将选择的特征子集用于构建XGBoost客户流失预测模型。在电信客户流失数据集上的实验结果表明,该方法能够筛选出特征重要性较高的特征且删除了冗余特征,与基于递归特征消除的Logistic模型、基于Embedded的Adaboost和随机森林模型相比,具有良好的性能。; 冀慧杰倪枫刘姜陆祺灵张旭阳阙中力; 关键词：客户流失预测

基于NLP技术对文本生成BPMN图: 2024年; 参考当今商业和组织环境,流程管理是提效的核心。传统方法容易导致误解和模糊,需求变更时,手动更新和维护也非常困难。因此需要一种更形式化和自动化的方法,来分析和验证需求确保正确性和一致性。本文提出了一种使用文本需求输入生成BPMN图的方法,使用NLP处理文本需求以获取事实类型,然后将事件映射到BPMN元素中,通过基于电子表格的描述创建BPMN图。; 回梦涵黄凤兰倪枫刘姜李业勋; 关键词：语义分析自然语言处理

基于CPN的敏捷开发业务流程建模方法: 2024年; 着色petri网(Colored Petri Net,CPN)建模面对大型系统时的复杂性可能会随着系统规模的增大而显著增加,通常需要较多的时间和资源。敏捷开发的方法可以通过迭代和增量的方式,将大型系统分解为多个小模块,从简化模型出发逐步增加复杂性,降低模型的复杂性,提高建模和开发的效率和质量。将CPN建模与敏捷开发相结合,可以提供更强大的建模能力和更高效的开发过程。本文以旅游出行租车系统为例,采用CPN的敏捷开发方法建立模型,并对其进行讨论和改进,为需求管理建模提供了一种具有灵活性、并发性、可视化、协作性和适应性等优势的思路。; 严志超倪枫刘文诚刘姜陈年年周兴郡; 关键词：着色PETRI网敏捷开发需求管理

基于ROAD-CPN业务架构的可执行建模方法被引量：5: 2023年; 开放组架构框架(TOGAF)业务架构作为数据架构、应用架构和技术架构的基准,在企业系统架构设计中占据引导作用。但由于其自身描述形式的局限性,存在无法对系统业务架构框架动态特征进行分析的问题,故提出一种基于ROAD业务架构的着色petri网(CPN)可执行模型生成方法。该方法基于TOGAF业务架构ACF元模型划分提出的4类模型——规则模型(RM)、组织模型(OM)、活动模型(AM)和数据模型(DM),建立4类模型不同描述形式与CPN建模语言间的对应关系,进而提出以RM,OM,AM和DM为主体的可执行模型五阶段建模方法。最后,以幼儿园智能晨检机器人系统业务架构为例,验证了所提方法的可行性和有效性。该方法实现了灵活、自动化的CPN可执行模型的生成,打破了业务架构建模语言和CPN建模语言之间的限制。; 黄凤兰倪枫刘姜张敬鸿拓开慧; 关键词：系统架构着色PETRI网可执行模型

数字化转型、创新资源投入与企业绿色创新: 2024年; 如何借助数字化转型来重新塑造企业的创新理念和行为模式,从而推动并实现绿色创新,正逐渐成为行业内部的重要讨论话题。本文研究选取2012年至2022年沪深A股上市公司作为分析对象,深入探讨了数字化转型对企业实施绿色创新的具体推动作用。研究发现:数字化转型促进企业绿色创新,创新资源投入在其中发挥着部分中介作用。经过异质性分析,国有企业以及成熟企业在数字化转型方面表现出更为显著的效果,尤其在推动企业绿色创新上具有更突出的提升作用。本文研究有助于理解企业数字化转型与绿色创新之间的关系,以期为政府制定激发企业绿色创新活力的相关政策,进而加速推动“数字中国”建设提供一些借鉴和参考。; 周梦云刘姜

基于熵权法的软件开发项目进度风险影响因素分析研究被引量：3: 2022年; 随着我国软件产业的快速发展,软件开发项目日益增多,为了保证软件开发项目进度如期完成,进度风险影响因素分析愈发重要。阐述软件开发项目进度管理体系,重点分析进度风险影响因素,基于熵权法进行相应的量化分析,并结合软件开发项目实例说明该方法的有效性。; 邵俊倪枫刘姜吴霞尹思淼; 关键词：熵权法进度管理进度风险影响因素

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