倪枫 作品数:32 被引量:62 H指数:5 供职机构: 上海理工大学管理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育委员会创新基金 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 自然科学总论 文化科学 更多>>
基于熵权法的软件开发项目进度风险影响因素分析研究 被引量:3 2022年 随着我国软件产业的快速发展,软件开发项目日益增多,为了保证软件开发项目进度如期完成,进度风险影响因素分析愈发重要。阐述软件开发项目进度管理体系,重点分析进度风险影响因素,基于熵权法进行相应的量化分析,并结合软件开发项目实例说明该方法的有效性。 邵俊 倪枫 刘姜 吴霞 尹思淼关键词:熵权法 进度管理 进度风险 影响因素 SAS和金融计算的启发融合式教学探析 2023年 在海量数据时代,金融计算成为现代金融的重要组成部分。SAS是金融计算的权威和重要工具软件,然而SAS自身的难度又给金融计算的教学带来了一定挑战。如何克服挑战,从而培养学生综合运用金融理论、SAS软件技术和统计模型解决金融实际问题的能力,成为值得探讨的课题。本文分析了实际教学中出现的问题和成因,并提出了启发融合式教学的模式和改革思路。实践教学也表明改革措施的效果是显著的。 刘姜 倪枫 顾长贵 陆劲宇关键词:金融计算 融合式 基于XGB-BFS特征选择算法的电信客户流失预测 被引量:6 2021年 客户流失是现代企业面临最困难的问题,对客户流失进行预测是电信业保留现有客户的最有效策略之一。电信客户数据集往往具有高维特征,选择重要特征并减少无关属性的数量可以提高模型的分类性能。针对客户流失数据集高维特征的问题,提出了一种混合的XGB-BFS特征选择方法。首先基于XGBoost的Fscore值对特征重要性排序来度量特征与目标变量之间的相关关系,然后使用序列后向搜索的方法依次删除重要性最低的特征,根据验证集的AUC值判断是否保留该特征,最后将选择的特征子集用于构建XGBoost客户流失预测模型。在电信客户流失数据集上的实验结果表明,该方法能够筛选出特征重要性较高的特征且删除了冗余特征,与基于递归特征消除的Logistic模型、基于Embedded的Adaboost和随机森林模型相比,具有良好的性能。 冀慧杰 倪枫 刘姜 陆祺灵 张旭阳 阙中力关键词:客户流失预测 基于i-BPMN的翻转课堂教学系统业务流程建模 被引量:5 2019年 针对目前主流的BPMN建模方法对翻转课堂业务架构描述能力上的不足,基于TOGAF中ACF元模型提出一种完整覆盖系统业务架构本体的i-BPMN建模方法.集合目前应用较广的if-else语句以及IDEF建模方法,通过其与BPMN模型在ACF元架构描述上的契合点建立元模型映射关系,对BPMN模型中具有数据复杂性、功能层次性等特点的特殊任务进行建模补充,并通过迭代建模过程实现各描述模型之间语义、粒度的对齐.实验结果表明,采用i-BPMN建模方法能有效增强业务活动内部流程、逻辑、规则以及数据关系的描述,提供流程的完整理解,为后期系统开发明确要求. 陈蕾 倪枫关键词:业务流程建模 元模型 基于ROAD元架构的业务层架构可执行建模方法 2023年 本文基于ROAD元架构静态模型在仿真和模拟上的需求,在保留全部必要信息的前提下,以IDEF1x数据模型作为转化起点,对可执行CPN模型进行语义映射探索。以业务数据模型中的实体及其间关系为主体,业务组织模型、业务活动模型和业务规则模型作为补充,确定仿真对象范围,并提出TOGAF业务层架构到可执行CPN模型的转化六规则,借此实现TOGAF业务架构层的可执行仿真。 谢衡 倪枫 刘姜 拓开惠 张敬鸿关键词:着色PETRI网 TOGAF 可执行模型 基于改进海鸥优化算法的多场景多障碍无人机三维路径规划 被引量:1 2024年 无人机三维路径规划目标为在避开障碍物和满足约束条件的情况下规划出高效且可行的飞行路径。为此,针对无人机路径规划应用的广泛性和计算的复杂性提出一种改进海鸥优化算法(TP-SOA),求解多场景多障碍下无人机的三维路径规划问题。首先引入非线性收敛因子调整海鸥优化算法的迭代进程,使个体能够在算法前期保持较大的随机性,在后期快速收敛;其次在搜索方式上采用莱维飞行机制,扩大局部搜索的有效区域,提高个体跳出局部最优的能力;最后引入个体最优策略,增加个体对历史最优个体位置的学习过程,提高算法的优化性能。仿真实验结果表明,TP-SOA能在复杂的多障碍场景中规划出高质量路径,收敛精度和稳定性相较对照算法更高,表现出较明显的优势。 侯平静 刘姜 倪枫 陆劲宇关键词:三维路径规划 HSMOTE-AdaBoost:改进混合边界重采样集成分类算法 2023年 处理类不平衡问题时,已有的采样方法存在易受噪声影响和忽略边界样本的问题,尤其是忽略多数类样本的类内差异,位于边界的样本实例非常容易被错分,而这些样本对划分决策边界具有重要作用。将SMOTE过采样和RUS随机欠采样方法结合并进行改进,提出混合边界重采样算法(HSMOTE-AdaBoost)。HSMOTE-AdaBoost算法首先对少数类运用SMOTE过采样,提高数据的平衡度;再使用K近邻算法清除噪声和采样方法产生的重叠实例;同时,基于与少数类样本的平均欧氏距离识别并保留边界多数类样本,然后对剩余的数据进行随机欠采样;最后,利用AdaBoost算法的优势,对平衡后的数据集进行多次迭代训练得到最终的分类模型。仿真实验结果表明,与传统的SMOTE-Boost、RUS-Boost、PC-Boost及改进后的算法KSMOTE-AdaBoost相比,该分类模型在不平衡数据集上的所有性能指标F-measure,G-mean,AUC值分别最高提升了22.97%,13.88%和10.03%,具有更优的分类效果。 李静 刘姜 倪枫 李笑语关键词:ADABOOST算法 基于SBT的系统集成项目管理教学与评价模式 被引量:2 2017年 针对"系统集成项目管理"作为一门新兴交叉学科课程实践性和应用性强且专业知识集成度高的特点,基于SBT面向实践教学与评价的理念提出"案例化教学+项目化评价"相结合的整套能力主导型建构主义课程教学模式,以及一体化、系统化的课程评价体系,并结合上海理工大学"系统集成项目管理"课程改革的实际情况,给出了有针对性的教学设计和评价方案。 倪枫 王波关键词:SBT 案例化教学 基于NLP技术对文本生成BPMN图 2024年 参考当今商业和组织环境,流程管理是提效的核心。传统方法容易导致误解和模糊,需求变更时,手动更新和维护也非常困难。因此需要一种更形式化和自动化的方法,来分析和验证需求确保正确性和一致性。本文提出了一种使用文本需求输入生成BPMN图的方法,使用NLP处理文本需求以获取事实类型,然后将事件映射到BPMN元素中,通过基于电子表格的描述创建BPMN图。 回梦涵 黄凤兰 倪枫 刘姜 李业勋关键词:语义分析 自然语言处理 基于CPN的敏捷开发业务流程建模方法 2024年 着色petri网(Colored Petri Net,CPN)建模面对大型系统时的复杂性可能会随着系统规模的增大而显著增加,通常需要较多的时间和资源。敏捷开发的方法可以通过迭代和增量的方式,将大型系统分解为多个小模块,从简化模型出发逐步增加复杂性,降低模型的复杂性,提高建模和开发的效率和质量。将CPN建模与敏捷开发相结合,可以提供更强大的建模能力和更高效的开发过程。本文以旅游出行租车系统为例,采用CPN的敏捷开发方法建立模型,并对其进行讨论和改进,为需求管理建模提供了一种具有灵活性、并发性、可视化、协作性和适应性等优势的思路。 严志超 倪枫 刘文诚 刘姜 陈年年 周兴郡关键词:着色PETRI网 敏捷开发 需求管理