宿翀
- 作品数：52 被引量：74H指数：5
- 供职机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学化学工程更多>>
- 一种面向控制系统解耦的序列决策PID参数整定方法被引量：4
- 2018年
- 传统的解耦控制方法由于其过于依赖模型辨识等问题难以被实际应用,且存在成熟系统不宜进行控制器再设计等问题,此外,回路解耦控制的专家经验难以提取与传承。因此以等效传函理论为研究基础,提出了一种面向解耦问题的基于序列决策的PID参数整定方法,提取历史数据中经验丰富的操作人员的控制序列。在解决回路之间存在耦合而使控制效果不佳的问题的同时,使工程人员的PID参数整定经验数字化得以传承,辅助初级人员进行操作。最后将所提方法应用于Matlab和Aspen两个仿真平台的耦合回路系统,获得满意结果,并验证所提方法的有效性和正确性。
- 高月宿翀李宏光
- 关键词：过程控制参数估值神经网络
- 基于RBF神经网络的脑卒中后吞咽障碍智能诊断建模应用研究被引量：5
- 2019年
- 目的本文基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对脑卒中后吞咽障碍的诊断工作进行量化描述与智能化建模。方法随机选取两组具有可比性的各129名的临床患者。选取第一组129名患者进行吞咽障碍床旁临床评估量表的评估,将专家诊断的数据和结果进行量化,构建基于RBF神经网络的诊断模型;第二组129例患者进行量表评估,直接输入计算机,使计算机输出诊断结果;第二组患者量表同时交给专家,诊断出的结果与计算机诊断模型输出的第二组的诊断结果进行比对。结果发现第二组患者计算机诊断结果和专家诊断结果不具有统计学差异。结论本文构建了基于RBF神经网络的脑卒中后吞咽障碍智能诊断模型,并能够学习专家诊断经验,最后与几种典型机器学习方法进行了对比,验证了所建神经网络模型的准确性和优势。
- 陈捷宿翀薛勇
- 关键词：吞咽障碍神经网络脑卒中
- 化工类自动化卓越工程师高年级本科生践行“三个转变”——《工业实用技术》课程建设初探被引量：1
- 2023年
- 为培养与提升高年级化工类自动化卓越工程师班学生解决复杂工程问题能力,为贯彻落实北京化工大学教学工作会议提出的本科教学“三个转变”的改革方针。本文结合自动化卓越工程师班高年级本科生特点,以《工业实用技术》课程为研究对象,探讨了课程的设想,教学内容,考核形式等环节。通过系统化的实践教学体系,切实提高了学生分析问题、解决问题的能力,实现了由低到高递进发展的人才培养特色,达到了提高学生解决复杂工程问题能力的目的。
- 宿翀李大字李宏光
- 关键词：高年级
- 基于触觉传感器的针刺手法识别方法、装置、系统及介质
- 本发明涉及一种基于触觉传感器的针刺手法识别方法、装置、系统及介质，其方法包括对采集到的数据进行滤波、窗口的分割、窗口组合、窗口的筛选，提取数据的时域特征构造出反映针刺手法的特征数据集，最后利用神经网络进行识别。本发明针对...
- 宿翀苟升异陈捷
- 针灸技术传承工具研发相关思路、方法及现状分析
- 2024年
- 在针灸技术的传承和发展中,如何科学化和数字化地让初学者或低资历针灸师更好地传承针灸技术已成为一个亟待解决的问题。从仪器仪表、智能传感、数字化集成、人工智能等交叉学科角度分析目前针灸传承与教学辅助工具的研发和使用现状,并从识别准确率、设备便携性、可靠性等方面列举相关传承方法的优势和不足。从多模态融合技术、人工智能大模型理论、混合现实方法等角度给出了针灸特色技术传承工具研发较为前沿的潜在新方法,为针灸技术传承和教学领域的研究提供新的视角。
- 杨旌旗魏雨荷宿翀沈燕张亚男
- 关键词：针灸器械虚拟现实教学人工智能
- 手指触觉数据采集盒
- 1.本外观设计产品的名称：手指触觉数据采集盒。;2.本外观设计产品的用途：用于穿戴于手腕上以用于采集实施针刺手法时手指的触觉数据。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
- 宿翀何继宇陈子燚刘存志杨静雯
- 基于个性偏好模型的群体协同人员优化配置决策方法
- 针对群体协同过程中的人员选择与优化配置问题,提出了一种基于个性偏好模型的决策方法。首先,建立了人员个性偏好模型和群体协同的客观评价体系;然后,针对个体人员选择分配中出现的冲突问题,利用逻辑关系协同人员的个性偏好,通过对全...
- 路洁李宏光宿翀
- 关键词：多属性决策
- 文献传递
- 一种基于计算机视觉的针刺手法分类系统开发与应用被引量：7
- 2021年
- 目的:为了提升针刺手法建模与传承的准确性,面向针刺实践中的手法视频,本文探讨利用计算机视觉技术对中医针灸学中“捻转”和“提插”这两类基本针刺手法进行分类的可行性。方法:构建一种计算机视觉下的基于三维卷积神经网络和长短时记忆网络的混合深度学习网络模型,提取针刺手法视频帧序列的时空特征,将其输入分类器中实现分类。结果:针对200组录制的医师针刺手法视频,应用所提混合网络模型对“捻转”和“提插”两类手法进行分类,训练准确率达到95.4%,验证准确率达到95.3%。结论:本系统可为针刺手法的数据提取与传承提供一条有效途径。
- 涂涛苏业豪宿翀王磊赵亚楠陈捷
- 关键词：计算机视觉针刺手法
- 一种基于阵列式PVDF触觉传感器和机器学习的针刺手法识别系统被引量：6
- 2021年
- 目前,对于针灸手法的学习评价,缺少针刺时施力大小、时长和方向等可以进行量化的物理参数。本文针对采集针刺过程中“捻转”和“提插”动作的触觉参数,设计了一种阵列式聚偏二氟乙烯膜(PVDF)触觉传感器;随后,给出了面向触觉信号的窗口分割方法,并提取窗口中的时域特征;最后,构建了一种基于模糊C均值聚类法(FCM)的针刺手法识别方法。通过实验证明该方法能够有效识别捻转补、捻转泻、提插补、提插泻四种基本针刺动作,有利于针刺手法的量化与传播。
- 苟升异宿翀王磊赵亚楠陈捷
- 基于个体偏好语义表述的群体协同人员优化配置方法被引量：3
- 2015年
- 考虑到个体人员偏好的选择和配置对于群体协同的重要影响,提出了一种基于个体偏好语义表述的群体协同人员优化配置方法.首先,建立了人员个性偏好模型和群体协同的客观评价体系;然后,针对人员选择分配中出现的冲突问题,将协同人员的偏好语义表述转化成逻辑关系来协同人员配置,通过对逻辑关系的全局满意度矢量偏序图的分析,建立了群体优化协同人员选择与分配的方案.通过一个实例分析,说明了所提方法的有效性.
- 路洁李宏光宿翀
- 关键词：多属性决策
