段晓晨
- 作品数：87 被引量：334H指数：10
- 供职机构：石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程建筑科学环境科学与工程更多>>
- 时标网络计划在聊城(北)编组站施工中的实践探讨
- 1998年
- 介绍了时标网络计划在聊城（北）编组站施工中的应用。对施工进度三级时标网络计划体系的建立、运行实施中的各个环节进行了较为详尽的说明；并在工期、质量、成本同步控制方面进行了有益探讨；对实施结果进行了分析评价；最后，提出实践中的体会及对今后类似大型工程项目进度管理的建议。
- 雷书华段晓晨刘维庆
- 关键词：编组站时标网络计划工期控制
- 交通工程项目虚拟动态优化管理技术的研究及应用被引量：5
- 2016年
- 将BPNN人工神经网络法、FIS模糊推理系统、GM(1,1)灰色预测模型等非线性预测技术,以及虚拟现实技术和动态优化管理技术综合应用于交通工程施工管理各目标的管控中,构建交通工程项目施工虚拟动态优化管理系统,对其施工过程进行优化管理,对于提高交通工程项目的施工管理水平,实现交通工程施工管理的信息化管理和可视化管理,保证项目各计划目标的实现,具有重要的理论研究和实践应用价值。以天津津滨轻轨交通工程中山门西段供电系统工程的施工管理为例,直观展示虚拟动态优化管理技术的应用过程和效果。
- 杜沛沛段晓晨张小平项旭
- 关键词：交通工程
- 基于CS、WLC、BPNN理论预测铁路工程造价的方法被引量：24
- 2006年
- 前期可行性研究投资估算和设计阶段概预算不准确是目前铁路工程“三超”的主要原因之一,在这两个阶段中,许多不确定因素影响着项目造价,并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系,传统的投资估算和设计概预算方法难以对新建铁路项目造价进行准确计算。本文依据全生命周期造价WLC理论进行拟建项目造价测算和投资、设计方案优化,根据显著性成本CS理论提出显著性成本项目CSIs测算方法简化投资预测程序,并依据BP神经网络在大量已完工程资料中“提取”类似CSIs和显著性因子csf,从非线性角度实现了对项目投资的准确预测,并进行算例分析,从算例可以看到,预测值与实际值的相对误差很小,满足投资预测要求。
- 段晓晨余建星张建龙
- 关键词：CSBP神经网络
- 过程控制中的主因素识别被引量：1
- 2005年
- 以政府投资项目管理模式的探讨为背景,提出了在过程控制中主因素的识别模型,并进行了应用分析．该模型以一种广义模糊特征合成推理模型为基本模型,把整个项目视为一个系统,利用信息增益分析各个影响因素与该系统相关程度的大小,并以此来判断主要因素．
- 刘雅强李利军段晓晨
- 关键词：全面项目管理过程控制信息增益
- 高铁工程全生命成本智能预测模型与实证研究
- 2023年
- 为提高高铁工程成本估算的准确性,简化高铁工程成本估算程序,提出基于显著性成本理论的高铁工程全生命成本智能预测模型。首先,结合已完同类工程量清单,运用显著性成本理论,确定同类工程显著性成本项目与显著性因子;其次,运用余弦相似度法,结合已完工程与拟建工程的工程特征数据,完成相似工程的筛选;再次,结合相似工程数量的多少,分别选用基于PSO-RBF、PSO-LSSVM、FCM聚类、FIS的模糊推理预测模型进行高铁工程全生命成本预测;最后,通过实例验证该模型的准确性与可行性。研究结果表明,该模型的运用确保了估算的精度,并提高了高铁工程成本估算效率。
- 喇海霞段晓晨牛衍亮
- 关键词：RBF神经网络最小二乘向量机模糊推理
- 城市轨道交通机电工程施工动态管理技术研究被引量：5
- 2015年
- 以天津津滨轻轨中山门西段供电系统工程为背景,通过项目管理中对成本、进度等多重控制目标的集成控制,实现项目整体目标的最优化,找到降低管理费用、减少投资浪费的有效方法。考虑工程实际施工过程中将出现与施工计划不完全一致的偏差,编制了施工动态管理软件。通过软件,可以快速准确地找出出现成本、进度偏差的关键工序,可分析引起偏差的原因并提出解决措施。软件中对工程情况的分析采用项目管理中的已获价值理论分析法,从而实现多个控制目标的集成控制。
- 郭一家段晓晨吴建国
- 关键词：地铁机电工程项目管理
- 地铁工程建设投资智能估算方法研究被引量：3
- 2021年
- 研究目的:中国地铁正处于蓬勃发展时期,在可行性研究阶段快速准确地估算其投资十分关键。鉴于此,本文以北京地铁为例,通过构建地铁工程特征体系,基于Rough Set理论建立特征数据库,基于BP神经网络提出地铁投资智能估算模型,分别研究量化工程特征并将其写入数据库的方法和投资估算的途径。研究结论:(1)用PBS方法分解项目,得到对投资估算产生影响的工程特征19个;(2)利用Rough Set理论对量化调整后的工程特征进行属性约简,得到重要性大的工程特征;(3)将工程特征写入数据库可提升投资估算的速度;(4)利用BP神经网络构建的投资估算模型可提升投资估算的精确度;(5)本文研究可为地铁可行性研究阶段的投资估算提供依据和指导。
- 段晓晨陈雨欣施振东黄凯丽
- 关键词：地铁工程BP神经网络
- 运用人工神经网络估算公路工程投资被引量：2
- 2007年
- 建设项目的投资估算，是工程建设项目可行性研究阶段的主要内容之一。投资估算的准确与否直接影响到项目的投资决策、基建规模、工程设计方案、投资经济效果、并直接影响到工程建设能否顺利进行。简便、快速和准确地进行建设项目的投资估算，对于工程建设项目的投资管理与控制，具有十分重要的意义。
- 王新征段晓晨刘杰
- 关键词：人工神经网络工程建设项目公路
- 桥梁工程运维成本三维非线性智能控制研究被引量：17
- 2020年
- 研究目的:本文以张家庄大桥为例,进行关于桥梁工程运维成本三维非线性智能控制实证研究,将三维非线性智能控制技术运用到实际工程中,以提高运维管理的及时性和高效性,有效控制桥梁运维成本。研究结论:(1)本文在收集已完类似工程安全数据资料基础上,采用粒子群优化算法、BP神经网络等人工智能方法建立张家庄大桥运营维护成本预测模型,该模型可以通过输入目标工程的特征值,较准确预测出目标工程的运营维护成本;(2)运用PDCA、EVM、BIM等管理理论与方法加强桥梁运维全过程可视化控制,通过实际数据验证了运维成本管理的效果,降低了运维成本;(3)本文三维非线性智能控制模型可为桥梁工程运维成本控制提供借鉴和参考。
- 段晓晨喇海霞胡天明刘路海王凯
- 关键词：桥梁工程成本管理
