王风雨
- 作品数：10 被引量：48H指数：3
- 供职机构：清华大学机械工程学院热能工程系更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术动力工程及工程热物理更多>>
- 信息融合技术在汽轮发电机组故障诊断中的应用
- 本文研究了信息融合技术在汽轮发电机组故障诊断中的应用,介绍了信息融合技术的基本原理和方法,提出了将这种方法应用于汽轮发电机组故障诊断中的数据处理模型;应用自组织神经网络方法,对机组的振动参数和热力参数等信息进行信息融合;...
- 刁锦辉蒋东翔赵钢王风雨
- 关键词：信息融合汽轮发电机组故障诊断热力参数
- 文献传递
- 航空发动机高空试验台状态监测系统被引量：4
- 2000年
- 数据采集、状态监测、发动机特性分析与试验数据管理,对于提高航空发动机高空台的试验效率和技术水平有非常重要的意义。本文分析了原有的一套数据采集系统的缺陷,并结合监测系统的功能和技术要求,阐述了高空台试验安全监测系统的设计与实现,提出了前、后台机两级系统结构和时间上分散软件功能的设想。利用数据库技术对采集得到的大量试验数据进行管理,并利用这些数据进行了必要的发动机特性分析。
- 王风雨蒋东翔周明张春张若松郭昕侯明杰
- 关键词：航空发动机监测系统数据库管理
- 模糊自组织神经网络在航空发动机故障诊断中的应用被引量：25
- 2001年
- 介绍了模糊自组织神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法 ,并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性。该方法具有结构算法简单、无监督自学习和侧向联想等功能。它有很好的应用前景 ,可以广泛应用于发动机的故障诊断。
- 蒋东翔王风雨周明倪维斗
- 关键词：航空发动机故障诊断自组织神经网络模糊诊断
- 旋转机械故障诊断技术与预测方法的研究
- 该论文针对旋转机械的特点,利用人工智能技术,围绕旋转机械监测、诊断和预测进行了深入系统的研究.该文分别利用数学统计方法和神经网络方法建立了识别模型,对两种方法的优缺点进行了比较.利用Kohonen神经网络的优点,将将之与...
- 王风雨
- 关键词：旋转机械故障诊断
- 模式识别在故障预测中的应用
- 本文提出了一种全新的用于故障预测的方法——模式识别预测方法,并详细描述了它的预测原理和预测算法.通过实例,与BP网络预测方法进行了比较,结果显示用模式识别预测方法预测的结果更为准确,而且预测十分迅速,完全能够满足实时预测...
- 王风雨蒋东翔韩吉孙海军
- 关键词：模式识别故障预测人工神经网络
- 文献传递
- 汽轮机组非平稳运行过程振动数据的时间序列分析被引量：2
- 2002年
- 时间序列的分析方法已经在许多工程领域得到广泛而成功的应用。文中通过对实际电厂运行汽轮机组非平稳过程中轴系振动数据的相关分析 ,对汽轮机组振动数据非平稳时间序列的MA(q)模型的识别和建模进行初步的探讨。为验证MA(q)模型对于汽轮机组非平稳过程中的振动数据分析的有效性 ,分别采用MA(2 )、AR(2 0 )和 3阶多项式回归分析的方法 ,利用现场实测数据进行对比预测实验。实验结果表明利用MA(2 )模型的预测效果明显优于采用AR(p)模型预测方法和传统的多项式回归预测方法的预测结果 ,从而验证采用MA(q)模型对于汽轮机组非平稳运行过程中振动信号分析研究的有效性。
- 罗坚蒋东翔王风雨
- 关键词：时间序列分析汽轮机组
- 小波包分析方法在提取轴心轨迹故障特征中的应用
- 轴心轨迹含有故障的丰富信息,但由于轴心轨迹的复杂,要提取表征故障的轴心轨迹信号不是一件容易的事情.本文尝试利用小波包对轴心轨迹进行分析,证明这是一种较有效的方法.对于一固定的轴心轨迹(正常或故障情况下),利用小波包提取相...
- 韩吉蒋东翔倪维斗王风雨
- 关键词：故障诊断小波包轴心轨迹信号分析旋转机械
- 文献传递
- 基于LabVIEW的便携式数据采集分析与诊断系统
- 本文介绍了一种基于LabVIEW开发平台的便携式数据采集分析与故障诊断系统.该系统主要分为硬件和软件两大部分,功能包括数据采集及处理、数据分析和显示、故障诊断、常见故障仿真和动平衡计算.
- 孙海军蒋东翔王风雨
- 关键词：数据采集分析故障诊断系统仿真机械设备
- 文献传递
- 利用最优小波包提取轴心轨迹故障特征被引量：16
- 2001年
- 该方法将原始故障信号进行最优小波包分解 ,利用最小Shannon熵[1] 准则将子信号中能量比重较大的部分提取出来 ,作为故障特征 ,然后经过重构 ,得到表征故障特征的清晰的轴心轨迹。最后 ,举例说明其应用。
- 韩吉蒋东翔倪维斗王风雨
- 关键词：旋转机械轴心轨迹特征提取故障特征
- 汽轮机组平稳运行过程振动数据的AR(p)模型分析被引量：2
- 2001年
- 时间序列的分析方法在许多工程领域得到了很多成功的应用 ,通过对实际的汽轮机组平稳过程振动数据的相关分析 ,对汽轮机组振动数据平稳时间序列的AR(p)模型的识别和建模进行了初步的探讨。为了验证AR(p)模型对于汽轮机组平稳过程振动数据分析的有效性 ,分别采用AR(10 )、AR(2 0 )和线性回归的模型 ,利用实际数据进行预测实验 ,实验结果表明利用AR(p)模型的预测效果明显优于传统的线性回归预测方法的预测结果 ,从而验证了AR(p)模型对汽轮机组平稳运行过程振动分析的有效性。
- 罗坚蒋东翔王风雨
- 关键词：汽轮机组模型分析振动数据
