韩吉
- 作品数：4 被引量：16H指数：1
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 模式识别在故障预测中的应用
- 本文提出了一种全新的用于故障预测的方法——模式识别预测方法,并详细描述了它的预测原理和预测算法.通过实例,与BP网络预测方法进行了比较,结果显示用模式识别预测方法预测的结果更为准确,而且预测十分迅速,完全能够满足实时预测...
- 王风雨蒋东翔韩吉孙海军
- 关键词：模式识别故障预测人工神经网络
- 文献传递
- 小波分析在旋转机械故障特征提取和诊断中的应用研究
- 首先,研究了小波分析在故障变中的意义,从诊断理论和故障信号特点两方面说明对故障信号进行涉皮分析是诊断过程的内在要求,其次,研究了小波分析的理论基础,重点说明其工程解释,并通过分析具体的性能指标得到适合故障信号分析的小波母...
- 韩吉
- 关键词：旋转机械故障诊断小波分析神经网络
- 利用最优小波包提取轴心轨迹故障特征被引量：16
- 2001年
- 该方法将原始故障信号进行最优小波包分解 ,利用最小Shannon熵[1] 准则将子信号中能量比重较大的部分提取出来 ,作为故障特征 ,然后经过重构 ,得到表征故障特征的清晰的轴心轨迹。最后 ,举例说明其应用。
- 韩吉蒋东翔倪维斗王风雨
- 关键词：旋转机械轴心轨迹特征提取故障特征
- 小波包分析方法在提取轴心轨迹故障特征中的应用
- 轴心轨迹含有故障的丰富信息,但由于轴心轨迹的复杂,要提取表征故障的轴心轨迹信号不是一件容易的事情.本文尝试利用小波包对轴心轨迹进行分析,证明这是一种较有效的方法.对于一固定的轴心轨迹(正常或故障情况下),利用小波包提取相...
- 韩吉蒋东翔倪维斗王风雨
- 关键词：故障诊断小波包轴心轨迹信号分析旋转机械
- 文献传递
