您的位置： 专家智库 > >

薛秀莉

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：中国石油大学（华东）信息与控制工程学院更多>>
发文基金：中国石油大学(华东)研究生创新基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇自适应控制
  • 2篇时滞
  • 2篇后推设计
  • 2篇非线性
  • 1篇时滞非线性系...
  • 1篇时滞系统
  • 1篇适应控制器
  • 1篇自适应控制器
  • 1篇自适应控制器...
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经网...
  • 1篇线性时滞
  • 1篇线性时滞系统
  • 1篇线性系
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇控制器
  • 1篇控制器设计

机构

  • 3篇中国石油大学...

作者

  • 3篇薛秀莉
  • 2篇李树荣
  • 1篇杨青

传媒

  • 1篇中国石油大学...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于RBFNN的时滞非线性系统自适应控制器设计
本文针对一类带有时滞的严格反馈非线性系统,设计了基于RBF神经网络的白适应控制器。在RBF神经网络在线估计模型的基础上,本文通过设计新的Lyapunov-Krasovskii函数推导出了新的状态自适应控制器。该控制器保证...
薛秀莉杨青李树荣
关键词：RBF神经网络时滞非线性系统LYAPUNOV-KRASOVSKII函数自适应控制
文献传递
一类自适应神经网络控制器的设计被引量：3
2008年
针对一类具有下三角形式的多重时滞非线性系统,研究了基于小波神经网络的自适应控制器设计方案。应用后推(backstepp ing)设计方法在递推的每一步设计一个Lyapunov-Krasovsk ii泛函并在最后一步得出控制u。应用Lyapunov-Krasovskii泛函稳定性定理证明了该控制器能保证闭环系统是半全局最终一致有界的(SGUUB)。仿真实例验证了该控制器的有效性。
李树荣薛秀莉杨青
关键词：自适应控制小波神经网络LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函后推设计
基于神经网络的一类非线性时滞系统自适应控制
在实际的控制系统中，时间滞后广泛存在。时滞的存在会对系统的性能产生重要影响，甚至会破坏闭环系统的稳定性。因此，研究非线性时滞系统的控制问题具有非常重要的现实意义。目前，有两种方法可以证明非线性时滞系统的稳定性。一种是基于...
薛秀莉
关键词：非线性时滞系统神经网络后推设计自适应控制
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0