周汉飞
- 作品数：9 被引量：22H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于压缩感知的多角度SAR特征提取被引量：5
- 2013年
- 为提高目标属性散射中心参数估计的精度和鲁棒性,利用多角度SAR数据作为输入,将参数估计问题转化为稀疏向量重构问题,使用分步估计算法提高计算效率,从而实现多角度SAR特征提取.研究内容包括两方面,一是论证多角度SAR的角度和频率分集特性对字典矩阵性能的改善.另外,为提高算法效率,本文提出分步参数估计算法.首先用理想点目标模型得到初步估计的图像表示,然后通过图像分割和能量中心计算估计模型阶次、位置和散射类型,最后以初步估计为先验信息重新构造字典矩阵,得到最终估计.实验验证了算法鲁棒性以及分辨率的改善.
- 周汉飞李禹粟毅
- 关键词：压缩感知特征提取
- 基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪被引量：3
- 2009年
- 为改善图像的去噪效果,该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪算法。该算法首先建立非下采样Contourlet系数邻域的高斯比例混合模型,然后在模型基础上应用贝叶斯最小二乘法对系数进行估计,最后反变换得到恢复图像。算法结合了非下采样Contourlet变换对图像边缘的高效表示能力、非下采样变换的移不变性质以及GSM模型对非下采样Contourlet系数邻域相关性的概括能力。实验结果表明,该算法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果。
- 周汉飞王孝通徐晓刚
- 关键词：图像去噪非下采样CONTOURLET变换
- 利用多角度SAR数据实现三维成像被引量：8
- 2013年
- 利用多角度SAR数据实现目标高分辨率3维成像对雷达自动目标识别具有重要价值。该文在目标散射稀疏性前提下提出了基于压缩感知的多角度SAR 3维成像方法。文章首先论证多角度SAR测量能够改善测量矩阵的互不相关性。然后根据互不相干影响因素分析,合理选择目标离散间隔构造多角度SAR测量矩阵。最后利用分段正交匹配追踪算法实现目标向量的稀疏重构。该文算法不仅改善了高度分辨率,而且克服了多角度SAR空间采样不连续导致的高旁瓣问题。实验验证了该算法的可行性和稳定性。
- 周汉飞李禹粟毅
- 关键词：压缩感知稀疏信号
- 多角度SAR成像及特征提取
- 多角度SAR数据通过不同SAR系统从不同角度对同一场景或目标进行探测获取。多角度SAR测量不仅具有角度分集优势，同时可以利用现有测量数据或设备实现，与MIMO雷达或者雷达传感器网络（RSN）必须在系统层面进行设计相比，多...
- 周汉飞
- 关键词：特征提取匹配滤波压缩感知合成孔径雷达
- 文献传递
- 利用缺失数据幅度相位估计提取多角度SAR特征被引量：2
- 2012年
- 提取多角度SAR特征对雷达目标识别具有重要价值。该文利用缺失数据幅度相位估计提取多角度SAR特征,本质上是缺失数据情形下的参数估计问题。该算法无需利用目标参数化模型,是一种数据驱动的自适应估计方法;同时,它无需填充缺失数据,避免了因插值导致的误差。实验表明该算法不仅能够提高目标位置和幅度估计精度、实现超分辨成像,而且对噪声和模型失配具有鲁棒性,实验同时验证了多角度SAR重构目标轮廓的优势。
- 范海燕周汉飞李禹
- 关键词：特征提取超分辨成像
- 基于压缩感知的多角度合成孔径雷达成像被引量：3
- 2013年
- 多角度合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像是实现多SAR信息融合的重要方式,对提高成像分辨率,重构目标轮廓进而提高雷达目标检测或分类性能具有基础性价值.由于各传感器发射信号和测量位置的多样性,实现多角度SAR成像具有挑战性.如何在噪声干扰情况下快速实现多角度SAR成像是一个新问题.本文建立了基于压缩感知的多角度SAR测量模型.通过对测量矩阵的分析,证明多角度SAR测量角度范围、发射信号载频和空间采样位置是影响成像性能的关键因素,研究了目标空间离散间隔对成像质量和分辨率的影响.以上述分析为基础,本文对多角度SAR发射信号载频和测量位置进行设计,构建满足约束等距性的测量矩阵.针对测量矩阵阶次较高的问题,文章提出用分段正交匹配追踪(stagewise orthogonal matching pursuit,StOMP)进行模型求解,在测量矩阵欠定严重的情况下,该算法可以迅速求得模型最优稀疏解.在实验环节,通过分析多角度SAR参数对成像性能的影响,进一步验证了本文结论.实验验证了模型和相应求解算法的有效性和鲁棒性.
- 周汉飞李禹粟毅
- 关键词：压缩感知
- 二维匹配滤波实现多角度SAR成像被引量：5
- 2012年
- 多角度SAR图像能够更全面描述目标不同角度下的特征信息,对目标识别具有重要意义.实现多角度SAR成像需要解决两个问题,一是在多角度测量模式下,传统成像算法的远场条件不能满足,成像散焦严重;二是空间采样不连续使得基于傅里叶变换的成像算法产生很高的旁瓣.本文利用二维匹配滤波函数的聚焦功能实现多角度SAR成像.通过调整成像参考点位置构造二维匹配函数,然后将测量数据用匹配函数进行滤波.与传统SAR成像算法相比,本文提出的多角度SAR成像算法突破了空间采样必须均匀和连续的束缚,更具有普适性.实验结果表明本文算法不仅能够实现多角度SAR成像,提高成像分辨率,而且多角度SAR图像能够描述目标散射特征的空间变化.
- 周汉飞粟毅朱宇涛
- 基于压缩感知的宽孔径SAR成像被引量：2
- 2014年
- 宽孔径SAR数据包含目标不同姿态角散射信息,实现宽孔径SAR成像对目标轮廓重构与解译识别具有重要价值.本文首先提出点模糊函数(point ambiguous function,PAF)研究影响压缩感知SAR成像的因素,然后用模型失配函数(model mismatch fucntion,MMF)分析宽孔径测量条件下点散射模型失配对成像性能的影响.最后根据上述结论,选择发射信号参数改善测量矩阵性能,利用广义似然比检验方法克服模型失配对成像性能的影响.实验结果验证了本文结论的正确性和成像算法的有效性.
- 周汉飞唐涛李禹粟毅
- 关键词：SAR成像压缩感知广义似然比检验
- 基于Curvelet系数维纳滤波的图像去噪
- 为了改善图像的去噪效果,提出了一种基于Curvelet系数维纳滤波的去噪算法。先对图像进行Curvelet变换,分析噪声Curvelet系数和图像Curvelet系数的分布特点:图像的Curvelet系数在局部仍然具有相...
- 周汉飞王孝通徐晓刚徐冠雷
- 关键词：图像去噪CURVELET变换维纳滤波
- 文献传递
