奚冬芹
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学管理学院电子政务研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于混合隐Markov链浏览模型的WEB用户聚类与个性化推荐被引量：3
- 2009年
- 针对传统的Markov链模型不能有效的表征长串访问序列所蕴含的丰富的用户行为特征（用户类别特征、访问兴趣迁移特征）的缺点,提出混合隐Markov链浏览模型。混合隐Markov链模型使用多个不同的模型来区分不同类别用户的浏览特征,并为每个类别的用户设置了能跟踪捕捉其访问兴趣变化的类隐Markov链模型,能更好地对WWW长串访问序列的复杂特征进行建模,在真实WWW站点访问日志数据上的用户聚类实验与个性化推荐实验的结果表明,混合隐Markov链模型与传统的Markov链模型相比,具有更理想的聚类性能和推荐性能。
- 林文龙刘业政朱庆生奚冬芹
- 关键词：WEB使用挖掘用户聚类个性化推荐
- 基于隐马尔可夫模型的电子商务网站结构优化被引量：3
- 2009年
- 针对电子商务网站中部分商品页面不处于用户预期位置,导致用户访问代价较大的情况,提出一种使用隐马尔可夫模型对网站结构进行优化建模的方法。首先建立一个隐马尔可夫模型用于模拟用户带有目的(表现为某种目标商品)的访问过程,再使用该模型挖掘出用户隐藏在访问序列中的目的,最后通过新增超链接实现网站结构优化。实验证明用该方法解决网站结构优化问题具备一定的可行性和有效性。
- 奚冬芹林文龙竺炯林
- 关键词：隐马尔可夫模型网站结构优化
- 基于WEB使用挖掘的电子商务网站结构优化
- 随着WEB技术的发展，电子商务网站发展迅速，目前几乎所有的企业都有了自己的网站。拥有一个结构合理的网站是企业成功发展电子商务的基础，也是促进企业进一步发展的主要因素之一。因而如何提高网站结构的合理性也就成了网站经营者必须...
- 奚冬芹
- 关键词：WEB数据挖掘电子商务网站结构优化
- 文献传递
