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朱庆生

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：合肥工业大学管理学院电子政务研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇WEB使用
  • 1篇WEB使用挖...
  • 1篇WEB用户
  • 1篇WEB用户聚...
  • 1篇MARKOV...
  • 1篇MARKOV...

机构

  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇教育部

作者

  • 1篇奚冬芹
  • 1篇刘业政
  • 1篇林文龙
  • 1篇朱庆生

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合隐Markov链浏览模型的WEB用户聚类与个性化推荐被引量：3
2009年
针对传统的Markov链模型不能有效的表征长串访问序列所蕴含的丰富的用户行为特征（用户类别特征、访问兴趣迁移特征）的缺点,提出混合隐Markov链浏览模型。混合隐Markov链模型使用多个不同的模型来区分不同类别用户的浏览特征,并为每个类别的用户设置了能跟踪捕捉其访问兴趣变化的类隐Markov链模型,能更好地对WWW长串访问序列的复杂特征进行建模,在真实WWW站点访问日志数据上的用户聚类实验与个性化推荐实验的结果表明,混合隐Markov链模型与传统的Markov链模型相比,具有更理想的聚类性能和推荐性能。
林文龙刘业政朱庆生奚冬芹
关键词：WEB使用挖掘用户聚类个性化推荐
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