王德东
- 作品数：7 被引量：47H指数：4
- 供职机构：天津大学管理与经济学部系统工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论交通运输工程更多>>
- 物流配送中车辆选径问题研究
- 随着经济向着全球化的迅速发展，供应链系统变得越来越复杂，对经济的影响也越来越重要。而车辆选径问题(VRP)是供应链研究的一项重要内容。选取恰当的车辆选径方法，可以加快对客户需求的响应速度，提高服务质量，增强客户对物流环节...
- 王德东
- 关键词：物流配送
- 文献传递
- 基于混沌神经网络车辆选径问题优化算法
- 2007年
- 在混沌神经网络中引入一时变参数控制混沌行为,构造一个具有暂态混沌特性的神经网络.利用解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点,提出了混沌神经网络解法,并与HNN算法和SA算法进行比较针,对随机需求的车辆选径问题进行求解.结果表明:寻优性能和收敛效率很强,适用求解车辆选径问题.
- 王德东郑丕谔
- 关键词：组合优化暂态混沌神经网络
- 不确定车辆数的有时间窗车辆选径问题的混合算法被引量：8
- 2006年
- 针对标准遗传算法在求解车辆选径问题中出现的早熟、收敛、易陷入局部极值点的问题,提出了一种由遗传算法结合模拟退火算法的混合算法求解车辆选径问题,并与遗传算法进行了比较。该算法利用了模拟退火算法具有的较强的局部搜索能力的特性,有效地克服了传统遗传算法的“早熟收敛”问题。实验结果表明,该算法具有计算效率高、收敛速度快和求解质量优的特点,是解决车辆选径问题的有效方法。
- 王德东陈术山郑丕谔
- 关键词：遗传算法模拟退火算法
- 供应链中随机需求车辆选径问题的研究被引量：2
- 2006年
- 结合供应链的需要给出了允许两次服务失败的数学模型,提出了一种混沌神经网络求解算法,对该问题进行了求解,并与SA算法进行了比较。结果表明该算法具有很强的避免陷入局部极小点的能力,较大地提高了优化的性能和搜索效率,适用于求解车辆选径问题。
- 王德东郑丕谔
- 关键词：供应链混沌神经网络
- 车辆路径问题的混沌神经网络解法被引量：14
- 2005年
- 利用混沌神经网络在解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点,对一类随机需求服从泊松分布的车辆选径问题进行了求解,提出了一种混沌神经网络求解算法,并与平均场退火算法和模拟退火算法进行了比较。结果表明,该算法具有很强的避免陷入局部极小点的能力和较强的全局搜索能力,较大地提高了优化的时间性能和求解质量,是求解车辆选径问题的有效方法。
- 王德东郑丕谔
- 关键词：组合优化混沌神经网络
- 复杂工序关系的模糊网络计划分析与建模被引量：18
- 2006年
- 剖析模糊网络计划在进行时间参数计算时的矛盾,即工序间因网络拓扑结构存在内在的相关性而计算中要求工序时间参数是相互独立的这一矛盾,为此将概率统计方法引进模糊网络计算中,先把模糊数量化并给出模糊数大小比较的原则,进而提出了模糊数运算的新定义．在建立模糊网络计划模型时,同时考虑了工序间的逻辑组织关系和搭接及特殊时间限定两类关系．在工序最早时间参数计算的基础上,直接计算工序的时差,避开了通过求取网络最迟时间参数再求取时差时可能出现时间参数为负值的矛盾局面．借助Visual C++语言编制的程序,实现了模型的时间参数计算、关键性分析和工期风险分析等功能．最后通过一个包含10项工序的模糊网络算例,阐明了模型的应用过程,并将计算结果与另一模型的计算结果进行了对比分析,验证了本模型的有效性．
- 褚春超郑丕谔王德东
- 关键词：工序模糊数
- 随机车辆路径问题综述被引量：8
- 2005年
- 描述了随机车辆路径问题的历史、发展进程和特征,结合该问题的分类,介绍了该问题国内外的研究现状,指出了目前算法的搜索效率低并依赖于初始解的局限性,给出了对求解算法的进一步研究以及把研究成果应用于实际问题中的研究方向和建议。
- 郑丽群王德东李大卫
- 关键词：组合优化车辆路径问题
