王承
- 作品数：13 被引量：176H指数：8
- 供职机构：北京大学深港产学研基地更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于径向基函数神经网络的模拟/混合电路故障诊断被引量：14
- 2007年
- 径向基函数神经网络是一种前馈型神经网络,具有较强的函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点。本文采用幅值恒定的正弦信号源进行模拟电路的故障仿真,从频域提取输出信号波形的特征值建立故障字典,应用径向基函数神经网络的这些优点进行响应分析和故障诊断,能够实现快速故障诊断及定位,具有准确率高的特点。
- 王承陈光谢永乐
- 关键词：径向基函数混合集成电路故障诊断神经网络
- 基于多频测试和神经网络的模拟电路故障诊断被引量：8
- 2013年
- 多频测试使模拟电路响应的故障状态和正常状态差异最大化,而神经网络具有解决复杂分类问题的能力。结合两者优点,提出一种基于多频测试和神经网络的故障诊断方法:通过灵敏度分析指导多频测试矢量生成,选择最优测试激励;提取各测试节点响应的故障信息,利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现对故障元件的检测和定位。实验结果表明,该方法对模拟电路故障诊断非常有效,具有很强的实用性。
- 王承叶韵梁海浪何进
- 关键词：神经网络模拟电路故障诊断
- 基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究
- 本论文以现代测试技术、信号处理、信息融合和可测性分析等理论为基础，以神经网络在模拟电路故障诊断中的应用为主线，深入研究了模拟电路的故障特征提取和故障诊断方法。作者的主要工作有如下三个方面：
1.研究了模拟电路故障特...
- 王承
- 关键词：模拟电路故障诊断神经网络
- 一种边界扫描测试控制器及测试方法
- 本发明公开了一种边界扫描测试的控制器及测试方法，所述控制器包括，PC机单元、USB接口单元、双端口存储单元、控制及转换单元；所述PC机单元，完成测试的设置、测试矢量的生成、测试数据的发送接收、测试数据的分析、测试结果的存...
- 李宏伟李乾坤王晓卿王承
- 文献传递
- 多层感知机在模拟/混合电路故障诊断中的应用被引量：16
- 2005年
- 多层感知机具有解决复杂分类问题的能力,应用于模拟/混合电路的测试,能够实现快速故障诊断及定位,具有准确率高的特点。实验证明该方法是行之有效的。
- 王承陈光谢永乐
- 关键词：多层感知机混合集成电路故障诊断神经网络
- 基于动态电源电流测试的模拟电路故障诊断被引量：11
- 2005年
- 动态电源电流测试对模拟集成电路故障诊断十分有效。采用斜坡电压源代替传统的恒定直流电压,从电源电流波形采样训练神经网络的数据并建立故障字典。利用小波变换具有同时在时-频域分析信号、大量压缩数据的属性,对采样信号进行小波包分解,提取故障特征来训练神经网络,简化了网络结构、提高了训练速度。实验结果表明,该方法能够实现快速故障检测及定位,具有准确率高的特点。
- 王承陈光谢永乐
- 关键词：故障诊断模拟电路神经网络
- 网络化边界扫描测试控制系统及测试方法
- 本发明提供了一种网络化边界扫描测试方法，其包括：终端设置网络标识和测试参数，并根据用户所选取的测试项，生成测试矢量；终端根据网络标识，将具有测试矢量以及测试参数的测试请求通过网络发送给网络化边界扫描控制器；网络化边界扫描...
- 王承
- 文献传递
- 基于主元分析与神经网络的模拟电路故障诊断被引量：26
- 2005年
- 主元分析具有数据压缩及特征提取的特性,而神经网络具有非线性映射和学习推理的优点。将二者结合起来,提出基于主元分析与神经网络的模拟电路故障诊断方法。通过对模拟电路的阶跃响应特征参数进行主元分析,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。
- 王承陈光谢永乐
- 关键词：故障诊断模拟电路神经网络主元分析
- 基于小波-神经网络的模拟电路I_(DDT)故障诊断被引量：24
- 2005年
- 动态电源电流测试(IDDT)对模拟电路故障诊断非常有效,而小波变换能够有效提取动态电流的故障特性。因此提出一种基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断方法。利用小波变换具有时频局部化特性,分别对模拟电路正常模式和故障模式的IDDT采样信号进行特征向量提取,建立故障字典;然后利用神经网络具有非线性映射优点,对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。
- 王承陈光谢永乐
- 关键词：故障诊断模拟电路神经网络小波变换
- 小波-神经网络在模拟电路故障诊断中的应用被引量：44
- 2005年
- 小波变换具有时频局部化、多尺度分析等特性,而神经网络具有非线性映射、学习推理等优点,将二者结合起来,提出基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法。采用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路响应的采样信号进行故障特征提取,建立故障字典,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。
- 王承陈光谢永乐
- 关键词：故障诊断模拟电路神经网络小波变换
