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袁文爽

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:东北林业大学更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇木材
  • 3篇木材干燥
  • 2篇遗传算法
  • 1篇云遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇木材性能
  • 1篇改进型遗传算...
  • 1篇PSO优化
  • 1篇SVM
  • 1篇材性
  • 1篇参数优化
  • 1篇改进型

机构

  • 3篇东北林业大学

作者

  • 3篇袁文爽
  • 2篇尹文芳
  • 1篇张冬妍
  • 1篇朱莉

传媒

  • 2篇机电产品开发...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进型遗传算法在木材干燥过程建模中的应用研究
全球森林资源不断减少带来的环保和生态问题与人们对木材日益增长的需求构成了一对难以调和的矛盾。因此,如何有效利用有限的木材资源显得至关重要。降低木材资源消耗及提高木制品质量引起了人们的广泛关注。尤其像我国这样一个少林国家,...
袁文爽
关键词:木材干燥木材性能遗传算法
云遗传算法在木材干燥过程建模中的应用被引量:1
2009年
木材干燥过程具有强耦合、非线性的特点,而且木材本身的结构也具有复杂性和多样性,所以很难建立起精确的数学模型。本文利用云遗传算法优化BP神经网络的权值建立木材干燥基准模型,并与BP网络干燥基准模型做比较。实验表明优化后的干燥基准模型提高了收敛速度和误差精度。
朱莉袁文爽尹文芳
关键词:木材干燥神经网络云遗传算法
PSO优化SVM在木材干燥建模中的应用被引量:4
2010年
在木材干燥计算机控制过程中,基准模型化是此控制过程的必要环节。为提高此建模预测精度,针对SVM木材干燥基准模型的参数进行研究。利用粒子群优化算法中的粒子位置和速度优化此模型参数,并对木材含水率进行预测。仿真实验表明,PSO算法在优化SVM木材干燥基准模型参数方面表现出良好的性能,预测结果具有很高的精度,此模型具有较好的泛化能力和预测能力。
尹文芳张冬妍袁文爽
关键词:粒子群优化支持向量机参数优化木材干燥
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