尹文芳
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学更多>>
- 基于支持向量机参数优化的木材干燥过程建模研究
- 木材干燥是改善木材物理力学性能、合理使用木材、减少木材降等损失、提高木材利用率的重要技术措施,也是保证木制品质量的关键技术之一。由于木材干燥过程表现出强非线性,用常规的基于线性模型的控制则达不到优化控制的目的和控制效果,...
- 尹文芳
- 关键词：木材干燥支持向量机微粒群优化算法核主成分分析
- 文献传递
- 云遗传算法在木材干燥过程建模中的应用被引量：1
- 2009年
- 木材干燥过程具有强耦合、非线性的特点,而且木材本身的结构也具有复杂性和多样性,所以很难建立起精确的数学模型。本文利用云遗传算法优化BP神经网络的权值建立木材干燥基准模型,并与BP网络干燥基准模型做比较。实验表明优化后的干燥基准模型提高了收敛速度和误差精度。
- 朱莉袁文爽尹文芳
- 关键词：木材干燥神经网络云遗传算法
- 基于支持向量机参数优化的木材干燥过程建构研究
- 木材干燥是改善木材物理力学性能、合理使用木材、减少木材降等损失、提高木材利用率的重要技术措施,也是保证木制品质量的关键技术之一。由于木材干燥过程表现出强非线性,用常规的基于线性模型的控制则达不到优化控制的目的和控制效果,...
- 尹文芳
- 关键词：木材干燥支持向量机微粒群优化算法遗传算法
- 文献传递
- PSO优化SVM在木材干燥建模中的应用被引量：4
- 2010年
- 在木材干燥计算机控制过程中,基准模型化是此控制过程的必要环节。为提高此建模预测精度,针对SVM木材干燥基准模型的参数进行研究。利用粒子群优化算法中的粒子位置和速度优化此模型参数,并对木材含水率进行预测。仿真实验表明,PSO算法在优化SVM木材干燥基准模型参数方面表现出良好的性能,预测结果具有很高的精度,此模型具有较好的泛化能力和预测能力。
- 尹文芳张冬妍袁文爽
- 关键词：粒子群优化支持向量机参数优化木材干燥
