樊敏
- 作品数：17 被引量：26H指数：3
- 供职机构：山西医科大学汾阳学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 医学院校题库管理系统的设计与实现
- 2015年
- 医学院校自主研发题库管理系统的优势在于可根据医学院校的特点量身定做,更能满足实际需求,便于维护和升级。在题库管理系统中提供组卷功能,提高了教师的工作效率。采用B/S模式符合医学院校教师工作地点多变的特点,同时可将操作流程进行归纳和简化,使操作更加方便,让教师乐于接受,从而有利于系统的应用,加快了题库管理从文件管理向数据库管理的步伐。
- 樊敏王晓锋
- 关键词：医学院校题库管理B/S模式组卷
- 基于决策树算法的成绩优秀率分析与研究被引量：1
- 2015年
- 目前的成绩分析仅限于简单的统计,只对成绩的优劣评价,而没有深入分析并给出具体的针对性的建议。为此提出利用考试系统中原始成绩数据,将这些数据进行了重组、转换等一系列的预处理,构建了符合算法要求的数据模型,并采用决策树算法对考试成绩进行数据挖掘。通过对成绩的分析,构造了成绩等级的决策树,利用提取的决策树规则来指导教学改革和改善教学环节,以促进学生成绩优秀率的提高,进而提高教学质量。
- 樊敏
- 关键词：决策树算法优秀率考试系统
- 人工智能在“新医科”医学教育中的应用研究被引量：5
- 2023年
- 随着以人工智能引领的第四次科技革命的发展,医疗卫生领域与人工智能技术的深度融合赋能医学教育,为破解医学教育困境提供了新的方式和手段,为医学教育的创新发展提供了技术支撑,促进构建医学教育的新生态以满足新时代医学人才的培养需求。这些变革将对教育者在教学实施全过程中提出挑战,也为新医科教育改革提出新要求。
- 樊敏王晓锋刘金花王剑高淑红
- 关键词：医学教育人工智能
- 季节变动预测模型在药房备药系统中的应用被引量：3
- 2010年
- 目前,医院信息管理系统的已经广泛应用于各大医院,药品管理系统作为医院信息管理系统中的一部分,有效地提高了医务工作人员的工作效率。然而,对于医院药房制定采购计划仅局限于通过设立高低限量和凭借主观经验来控制采购药品的数量。这样并不能克服药品的积压和断货现象。由于药品的消耗具有季节性,所以选择季节变动预测法作为药房药品备药的预测模型。通过本方法能够预测药品的需求量,辅助拟定采购计划,有效地克服药品的积压和断货现象。
- 樊敏
- 关键词：药品采购
- 基于慕课平台课程推送机制的研究被引量：2
- 2016年
- 慕课(MOOC)的出现改变了传统的学习方式,为学习者多线程的个性化学习方式提供了平台。但学习者在学习的过程中会因为缺少课程体系的引导而出现学习进程受阻,学习效果不理想等问题。针对目前慕课平台缺少课程学习引导机制,分析并改进数据模型,构造了课程体系模型,设计了课程搜索和分类推送的算法。学习者利用改进后的慕课平台能够在学习过程中得到前序课程、后续课程以及跨专业课程的推荐。
- 樊敏
- 关键词：课程体系
- 非计算机专业数据库教学改革探讨
- 2010年
- 非计算机专业学生认识和了解数据库,掌握数据库技术,能够提高学生解决实际问题的能力。但由于数据库课程理论性强,概念不易理解,造成学生学习积极性不高,学习目标不明确等情况,最终影响了教学效果。因此,根据学生的实际情况寻求一系列措施进行教学改革,力求取得良好的教学效果。
- 樊敏
- 关键词：数据库非计算机专业教学改革
- 基于混合深度学习框架的气胸图像分类算法
- 2022年
- 为了更好地解决卷积神经网络(CNN)其有限的局部感受野,限制其在气胸图像分类中的性能等问题,提出一种基于CNN和Vision Transformer的气胸分类模型。首先,依托三个开源胸部数据集完成实验数据的清洗与收集,然后,将VIT-L/16的MLP模块进行改进,最后,利用改进的VIT模型与CNN模型进行加权分类得到最终的结果。实验结果表明该模型在二分类任务中达到了99%的准确率,以及0.99的AUC分数,与其它模型相比,具有更好的分类性能。
- 王剑樊敏
- 关键词：图像处理气胸卷积神经网络
- 基于可穿戴设备的心电图自适应分类算法研究被引量：1
- 2019年
- 目前,心血管疾病已成为全球人类非传染性死亡的主要原因,死亡人数约占全球死亡总人数的1/3,且患病人数逐年增加。可穿戴设备被用于对心电图进行自动分类,以实现对心血管疾病的早监测、早预防。随着边缘机器学习和联邦学习的兴起,小型机器学习模型成为了人们关注的热点。针对可穿戴心电图设备低配置、低功耗及个性化的特点,文中研究了一种基于LSTM的轻量级网络结构,并采用自适应算法来优化病人个体的心电图分类模型。该模型利用MIT-BIH公开数据集开展实验,将VEB和SVEB的分类效果与其他相关研究进行了比较。实验结果表明,所提算法的模型结构简单且分类识别率高,能够满足可穿戴设备对病人心电图监测的需求。
- 樊敏王晓锋孟小峰
- 关键词：心电图分类自适应
- 应用决策树分析影响高校学生就业的因素被引量：2
- 2009年
- 数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。利用决策树ID3算法可以对高校学生的就业信息进行分析,发现影响学生就业的因素,从而引导高校的管理者和学生确立正确的努力方向,提高学生的就业率。
- 樊敏
- 关键词：数据挖掘决策树ID3算法就业
- 数据挖掘在医院信息系统中的应用探讨被引量：3
- 2009年
- 目前,医院信息系统普遍应用于大中型医院,提高了医务工作者的工作效率,同时也积累了大量的医学数据。采用数据挖掘中的粗糙集理论、人工神经网络算法、决策树算法可以对医院信息系统的大量数据进行分析,发现有用的、潜在的知识为开展高水平医学研究提供了有力的技术工具;也为医院管理人员提供有价值的信息,帮助其作出正确的决策。因此对医院信息系统中数据挖掘的过程以及所应用的技术深入研究,能充分发挥数据挖掘在医学领域的作用。
- 樊敏
- 关键词：数据挖掘医院信息系统粗糙集人工神经网络决策树
