王剑
- 作品数：17 被引量：20H指数：3
- 供职机构：山西医科大学汾阳学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金山西省普通本科高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学机械工程更多>>
- 基于折半查找算法的多层螺旋CT设备故障查找
- 2023年
- 多层螺旋电子计算机断层扫描设备在医学领域中较为普及,设备复杂的结构与较高的集成度给故障查找与维修带来了较大难度。为降低维修人员工作强度,准确查找设备故障问题,提高故障诊断效率,提出了折半查找算法。根据设备故障性质划分类别,制定用于算法查找的故障类别表。依据两故障点间的欧几里得距离,建立设备故障二维查找问题的数学模型,采用折半查找算法,求解设备故障的二维查找问题。利用连续两元素间差值的最大值上界,优化折半查找算法,在二维查找问题模型中添加故障点权重,最小化目标函数的故障点坐标,得到算法的中间元素,采用优化算法从剩余的强关联性元素序数列中查找目标元素。根据折半查找算法对设备故障的查找结果,可以对设备的不同故障类型,采取有针对性的维修手段,提高治疗水平与诊断效率。通过故障查找仿真分析,进一步说明该方法在快速、准确查找到设备故障的同时,大幅减少检测与维修成本。
- 王剑李彦杰
- 关键词：二叉树多层螺旋CT
- 基于混合深度学习框架的气胸图像分类算法
- 2022年
- 为了更好地解决卷积神经网络(CNN)其有限的局部感受野,限制其在气胸图像分类中的性能等问题,提出一种基于CNN和Vision Transformer的气胸分类模型。首先,依托三个开源胸部数据集完成实验数据的清洗与收集,然后,将VIT-L/16的MLP模块进行改进,最后,利用改进的VIT模型与CNN模型进行加权分类得到最终的结果。实验结果表明该模型在二分类任务中达到了99%的准确率,以及0.99的AUC分数,与其它模型相比,具有更好的分类性能。
- 王剑樊敏
- 关键词：图像处理气胸卷积神经网络
- 决策树算法在诊断机械故障信息挖掘中的应用被引量：3
- 2022年
- 为了加强故障信息数据挖掘力度,减少人力物力资源浪费,解决机械故障图像检测的特征信息、高分辨属性描述清晰度有限等问题,在决策树算法的基础上构建一种诊断机械故障信息挖掘方法。对机械故障检测图像中连续小波进行离散化处理,提取小波变换特征,将多次分解后的小波变换特征集成为并行结构;根据包含小波变换特征集并行结构的子集节点,在决策树算法中引入C4.5算法,优化挖掘出具有较高取值信息增益的灰度级,并通过校正矩阵将每个样本图像构造成多个不同的训练数据集,去除不同的属性子集,形成众多深度树,重复选择,直到得到目标数据。仿真实验结果表明,所提出的算法具有计算简单、挖掘效率高等优点,能够在最短时间内获取最优数据挖掘结果,可以广泛应用在现实生活中。
- 岳根霞王剑刘金花
- 关键词：决策树算法激光诊断小波变换图像检测
- 基于Android的家庭饮食管理系统的设计与实现
- 2017年
- 设计并实现了基于Android的家庭饮食管理移动终端软件。系统提供了饮食数据管理,食物数据管理,智能推荐等功能,以满足家庭成员对健康饮食的信息化管理需求。系统基于Android平台并采用C/S模式,符合家庭成员饮食地点多变的特点,使得饮食数据的管理操作变得简单化,同时降低了手机端的工作压力。实验结果表明,该系统界面友好,各功能模块运行流畅,可以很好地满足实际应用需求。
- 王剑崔金梅
- 关键词：ANDROID平台C/S模式饮食管理
- 基于眼动交互的增强现实抬头显示系统被引量：5
- 2017年
- 为了建立一个面向驾驶员的眼动交互增强现实抬头显示系统。首先给出了实时眼动数据的预处理与分析方法。为符合增强现实抬头显示系统的实际应用条件以及针对不同眼动跟踪设备存在的精度局限性的问题,提出了面向增强现实抬头显示系统的眼动交互界面与配套的眼动识别算法。该方法不仅保证了交互的易用性、准确性、高效性,同时也保证了交互的安全性。在此基础上,设计并实现了基于Tobii眼动仪的增强现实抬头显示交互系统。
- 王剑赵歆波马钟赵宏亮
- 基于Petri网的体检流程建模与分析
- 2022年
- 本文通过Petri网对医院体检流程的建模进行了优化,重新建立了一种模型,基本流程是Petri网的原模型,并且探讨了模型当中存在的问题,结合当前的社会环境以及Petri网的建模优化进行了具体的分析,在此基础之上加入了体检智能导检系统以及排队叫号系统,可有效的提高体检效率,维持体检秩序,为了检验该系统的有效性,使用WoPeD软件对其可行性及合理性进行了仿真模拟试验。
- 刘峰岳根霞王剑
- 关键词：PETRI网
- 分布式VoIP监管系统的设计与实现被引量：3
- 2007年
- VoIP技术的发展和广泛应用对网络信息内容监管提出了新的挑战。针对网络VoIP监管所存在的数据流量大、编解码速度慢等问题,提出一种分布式VoIP监管模型,该模型采用快速截包、自适应语音编码和语音会话同步等关键技术,实现了一个快速实时语音监管系统。对系统的监管效率和语音延时状况也进行了详细测试,结果表明,该监管模型在保证较好语音回放质量的基础上,实现了实时在线监听语音会话功能。
- 王剑蔡皖东赵煜蒋元成
- 关键词：VOIP
- 人工智能在“新医科”医学教育中的应用研究被引量：1
- 2023年
- 随着以人工智能引领的第四次科技革命的发展,医疗卫生领域与人工智能技术的深度融合赋能医学教育,为破解医学教育困境提供了新的方式和手段,为医学教育的创新发展提供了技术支撑,促进构建医学教育的新生态以满足新时代医学人才的培养需求。这些变革将对教育者在教学实施全过程中提出挑战,也为新医科教育改革提出新要求。
- 樊敏王晓锋刘金花王剑高淑红
- 关键词：医学教育人工智能
- 山西省卫生资源现状及配置公平性分析被引量：2
- 2022年
- 目的:对山西省及11个地级市的卫生资源配置现状及公平性进行分析,为进一步优化卫生资源配置提供理论依据。方法:采用描述统计、洛伦兹曲线和基尼系数从人口、地理及经济角度评价山西省卫生资源配置的公平性,利用卫生资源集聚度分析评价卫生资源配置的区域差异。结果:山西省卫生资源总量逐年上升,2020年卫生资源按人口分布配置基尼系数为0.11~0.20,按地理面积分布配置基尼系数为0.24~0.32,按经济分布配置基尼系数为0.01~0.05,不同区域间存在差异。结论:山西省卫生资源总量呈现递增趋势,应在总量稳定增长基础上合理分配,使卫生资源配置更加合理、公平。
- 师先锋孟津鑫王剑
- 关键词：卫生资源配置洛伦兹曲线基尼系数集聚度
- 列车车号视频识别系统被引量：2
- 2015年
- 数字图像识别技术正成为当前全球的热门话题,将图像识别技术成功地运用到实践中意义重大。文中针对现有货运列车车号识别系统的不足,提出了基于计算机视觉技术的货运列车车号识别的新方法。给出了系统的硬件组成与软件总体结构,说明了硬件系统设计和设备选型的方法;阐述了车号区域定位、车号字符分割与车号识别等关键技术的实现方法。软件模型由C#编程实现,实验结果表明该系统能够自动判断火车到达与离开,能采集清晰的图像,并实现列车车号的自动识别,准确地输出车号识别结果。
- 王剑赵歆波葛莉牛智慧
- 关键词：车号识别
