您的位置: 专家智库 > >

鲁权

作品数:3 被引量:22H指数:3
供职机构:湖南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语义模型
  • 2篇推荐系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇域模型
  • 1篇指标体系
  • 1篇物流
  • 1篇物流管理
  • 1篇物流管理信息...
  • 1篇协同过滤
  • 1篇邻域模型
  • 1篇敏捷
  • 1篇敏捷性
  • 1篇均方根误差
  • 1篇管理信息
  • 1篇管理信息系统
  • 1篇AHP
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 3篇湖南大学
  • 1篇北京师范大学

作者

  • 3篇鲁权
  • 2篇王如龙
  • 2篇张锦
  • 2篇丁怡

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于AHP的物流管理信息系统敏捷性评估研究被引量:5
2013年
针对企业物流管理信息系统敏捷性评估存在的问题,本文对其进行较为系统的研究。首先,引入层次分析法将敏捷性评估从定性评估转为定量评估;其次,提出敏捷性指标体系建立原则;最后,建立物流管理信息系统敏捷性评估CTRSPI模型,并给出每个指标的评价方法和说明,并对敏捷性指标体系中的每个指标计算方法进行了具体说明。结果表明,提出的模型能够实现敏捷性评估的定量判断,便于比较不同物流管理系统的敏捷性及其等级。
丁怡王如龙张锦鲁权
关键词:敏捷性层次分析法物流管理信息系统指标体系
基于协同过滤模型与隐语义模型的推荐系统研究与实现
鲁权
文献传递网络资源链接
融合邻域模型与隐语义模型的推荐算法被引量:14
2013年
作为目前构建推荐系统最成功的方法之一,协同过滤算法(CF)是利用已知的一组用户喜好数据来预测用户对其他物品的喜好从而做出个性化推荐的。两种比较成功的协同过滤算法能够直接刻画用户和物品因子的隐语义模型,以及分析物品或者用户之间相似度的邻域模型。提出了一种针对这两种模型的改进方法,使得隐语义模型和邻域模型能够有效结合,从而构建出一个更精确的融合模型。在融合用户的显性反馈与隐性反馈信息对模型进行扩展后,又使得精确度进一步提升。在Netflix数据集上进行测试,实验结果表明,该融合算法在Netflix数据集上的性能优于其他算法。
鲁权王如龙张锦丁怡
关键词:推荐系统协同过滤均方根误差
共1页<1>
聚类工具0