丁怡
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 物流管理信息系统敏捷性优化和评估方法研究与应用
- 信息技术的深入发展和广泛普及，已经从根本上改变了企业物流信息化的深度和广度。物流管理信息系统是企业物流信息化的必要载体，通过信息采集、信息处理、信息流和信息管理技术，实现物流的基本业务流程，为企业物流带来快捷便利。随着物...
- 丁怡
- 关键词：物流管理信息系统敏捷性OSWORKFLOW业务流程再造
- 文献传递
- 基于AHP的物流管理信息系统敏捷性评估研究被引量：5
- 2013年
- 针对企业物流管理信息系统敏捷性评估存在的问题,本文对其进行较为系统的研究。首先,引入层次分析法将敏捷性评估从定性评估转为定量评估;其次,提出敏捷性指标体系建立原则;最后,建立物流管理信息系统敏捷性评估CTRSPI模型,并给出每个指标的评价方法和说明,并对敏捷性指标体系中的每个指标计算方法进行了具体说明。结果表明,提出的模型能够实现敏捷性评估的定量判断,便于比较不同物流管理系统的敏捷性及其等级。
- 丁怡王如龙张锦鲁权
- 关键词：敏捷性层次分析法物流管理信息系统指标体系
- 融合邻域模型与隐语义模型的推荐算法被引量：14
- 2013年
- 作为目前构建推荐系统最成功的方法之一,协同过滤算法(CF)是利用已知的一组用户喜好数据来预测用户对其他物品的喜好从而做出个性化推荐的。两种比较成功的协同过滤算法能够直接刻画用户和物品因子的隐语义模型,以及分析物品或者用户之间相似度的邻域模型。提出了一种针对这两种模型的改进方法,使得隐语义模型和邻域模型能够有效结合,从而构建出一个更精确的融合模型。在融合用户的显性反馈与隐性反馈信息对模型进行扩展后,又使得精确度进一步提升。在Netflix数据集上进行测试,实验结果表明,该融合算法在Netflix数据集上的性能优于其他算法。
- 鲁权王如龙张锦丁怡
- 关键词：推荐系统协同过滤均方根误差
