陈鹏
- 作品数：17 被引量：97H指数：7
- 供职机构：大连东软信息学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金交通部西部交通建设科技项目交通部基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于C/S结构的车辆监控系统设计与实现被引量：12
- 2005年
- 介绍了一个基于客户/服务器模式的车辆监控系统的设计原理和系统的数据传送过程,分析了服务器端和客户端的工作流程,阐述了在VC编程环境下如何利用Socket编程机制实现总控中心和各分控中心的数据交换,以及如何利用ADO数据访问技术实现监控平台与数据库服务器的数据交互,并给出了实例说明。
- 刘爽贾传荧陈鹏
- 关键词：SOCKETTCP/IPADO
- 用于多类别分类的一种加权超球支持向量机算法
- 2015年
- 在One-Class基础上发展起来的超球支持向量机算法能有效地解决多类别分类问题.但是原始的超球支持向量机算法仍有很多需要改进的地方.经过推导和实验,得到如下结论,即超球支持向量机算法过度依赖于每个训练样本,即使该训练样本为噪音数据或是离群异常数据.因此提出在训练之前加入预处理算法,通过相似度计算删除噪音点和异常点.在训练过程中,根据公式计算每个样本的权值,区别对待每个训练样本,确保SMO求解过程迅速收敛.在测试阶段,根据测试点的位置合理选择分类规则进行正确分类.实验结果表明提出的算法可以有效减少噪音数据和异常数据对分类结果的影响,同时提高了分类精度.
- 刘爽陈鹏李锡祚
- 关键词：超球支持向量机加权异常点多类别分类
- 船舶监控系统中可扩展高效通信软件的设计被引量：6
- 2014年
- 采用基于Openstack搭建云计算平台服务器和服务器+两级客户端的三层架构网络通信两种技术结合的设计方案.网络拓扑结构采用服务器+一级客户端+二级客户端的三层网络拓扑结构,服务器和一级客户端基于TCP/IP协议传输数据,一级客户端和二级客户端在分控中心局域网内部基于UDP协议广播传输数据.在服务器端,构建一个基于Openstack的云计算资源共享平台,实现通信服务器、数据库服务器、应用服务器、AIS分发与解码服务器共享多台主机硬件资源,实现计算资源的虚拟化管理,提高资源的利用率.实际应用表明,该通信软件运行可靠,传输稳定,可保证海量数据的实时传输.
- 陈鹏刘爽史国友
- 关键词：船舶监控系统云计算资源共享网络拓扑三层架构
- 混合策略超球支持向量机算法被引量：1
- 2014年
- 针对多类别分类超球支持向量机算法的重叠区域数据分类问题,提出了一种混合策略决策算法.首先对超球相交区域的数据分布情况分析得到数据分布的特点,然后根据数据分布特点采用不同的决策策略.如果用两球相交面直接可以把两类数据分开,则直接用相交面作为分类平面.如果两类数据近似线性可分,构造最优二分超平面作为分类平面.如果两类数据非线性可分,则引入核函数构造最优二分超平面为分类球面.如果相交区域只包含一个类别的数据,则采用排它法作为测试样本的决策规则.实验结果表明所提出的算法性能优于单一决策策略的超球支持向量机算法,在提高分类精度的同时,降低了决策规则求解的复杂度.
- 刘爽陈鹏李克秋
- 关键词：超球支持向量机多类别分类
- 基于Visual C++环境的MapObjects组件开发被引量：7
- 2005年
- 分析了MapObjects组件的特点和功能,介绍了在VisualC++环境下基于MapObjects组件开发地理信息系统的方法,并结合一个车辆定位监控系统探讨了图层处理、实时跟踪、地理要素拾取、图层标注、交互式提示等功能的具体实现,给出了该系统的设计原理、组成、功能、主要技术特点及其应用。实践表明,系统编程体现了地图组件处理地理信息的优势和面向对象编程的灵活性。
- 刘爽贾传荧陈鹏
- 关键词：C++车辆定位全球移动通信系统
- 基于数据分布规律的分段组合支持向量机研究被引量：3
- 2015年
- 在分析数据分布规律的基础上,提出了分段组合支持向量机算法.该算法首先统计数据分布规律,采用k均值聚类计算聚类中心,然后分球形分布、线性二分可分、局部线性二分可分三种情况来组织最小包含最大排除球目标函数、普通核函数、局部线性核函数,从而实现对不同的数据分布采用不同的支持向量机分类决策算法,提高算法的分类性能.
- 陈鹏刘爽左莉李锡祚
- 关键词：支持向量机数据分布
- 计算机类项目实训考核方法探索与实践——以Java项目实训考核为例被引量：7
- 2015年
- 针对计算机类项目实训考核方式存在的问题,以Java项目实训考核为例,以突破知识考核的壁垒、突出能力考核、提高实训教学质量为目标,提出了一种全方位、多视角的项目实训课程考核方法。在课程教学过程中做到了公正、客观的评价学生学习效果,从而激发学生的自主学习热情,树立坚定的自信心,以乐观积极的心态迎接就业挑战。拓展到嵌入式、.Net、网站、电子商务五个方向的实训,使学生的就业素质、就业质量明显提高。
- 刘爽陈鹏
- 关键词：项目实训
- 一种自动选择参数的加权支持向量机算法被引量：17
- 2006年
- C-SVM分类算法在不同类别样本数目不均衡的情况下,训练时的分类错误倾向于样本数目小的类别。样本集中出现重复样本时作为新样本重新计算,增加了算法的训练时间。针对这两种问题,分析了产生的原因,提出了一种加权支持向量机算法,补偿了类别差异造成的不利影响,加快了重复样本的决策速度。为提高算法的推广性能,在模型训练过程中引入遗传算法自动选择惩罚因子和核函数宽度两个参数。实验结果表明了该算法可以有效地解决类别不均衡和重复样本问题,且训练模型具有良好的推广性能。
- 刘爽贾传荧陈鹏
- 关键词：加权支持向量机遗传算法
- 基于MapX的组件式GIS开发研究被引量：15
- 2007年
- 组件式地理信息系统是目前GIS软件技术发展的主流。对基于VisualC++环境的组件式GIS技术开发进行了研究,以云南省公路交通GPS/GSM车辆定位和管理系统为例,采用MapInfo公司的MapX作为地图组件,探讨了在VisualC++环境中如何嵌入地理信息系统组件,如何实现地图加载、图层操作、实时跟踪、历史记录回放等功能。
- 刘爽陈鹏
- 关键词：组件式地理信息系统MAPXVISUALC++电子地图
- 改进的超球支持向量机算法被引量：6
- 2009年
- 超球支持向量机算法用于解决多类别数据的分类问题。对超球重叠区域的数据正确分类对球结构支持向量机的分类性能至关重要。在分析这些样本点特点的基础上,提出了一种新的分类规则,使超球支持向量机算法的泛化性能高于现有的算法。实验结果表明该算法有效可行,提高了最小包围球分类器的分类精度。
- 刘爽陈鹏
- 关键词：超球支持向量机多分类问题
