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一种空气污染潜势-统计预报模型的建立及应用: 污染潜势预报是在一定污染源存在的条件下,以天气形势及其气象要素指标为依据,对未来大气环境质量状况进行定性或半定量的预报.利用这种方法能够对某一地区未来发生空气污染的潜在可能性进行快速判断,在空气质量的监测和预报业务方面可...; 黄晓娴王体健; 关键词：空气污染指数统计模型

南京地区典型霾天气个例特征的比较分析被引量：11: 2015年; 利用2011年南京大学城市大气环境观测站气象因子及污染物浓度资料、58238站点气象探空资料及NCEP再分析资料、CALIPSO卫星资料,比较分析了南京地区4类典型霾天气(烟花爆竹、沙尘、秸秆燃烧及不利气象条件污染)的污染特征.结果表明:烟花爆竹个例污染物排放集中,以细颗粒物为主,除夕和初五的PM2.5小时浓度分别达到0.46 mg·m-3和0.34 mg·m-3,受逆温层影响,能见度持续降低,最低达到1.16 km;受北方沙尘暴南下影响,沙尘个例以粗颗粒为主要污染物,PM10小时最高浓度为0.78 mg·m-3,PM2.5/PM10平均值为0.39,粒子形状不规则,体积偏退比为0.17;秸秆燃烧个例为重霾污染,能见度最低值为0.97 km,后向散射系数为0.0039 km-1獉sr-1,PM10和PM2.5最高小时浓度达到0.80 mg·m-3和0.49 mg·m-3,颗粒物主要来自南京东南地区秸秆的集中燃烧;不利气象条件导致的污染过程在冬季比较常见,下沉气流活跃,出现双层逆温,近地面静小风造成污染物积累,PM2.5与能见度的相关系数达到0.86,细颗粒物为主要污染物.可见,南京市霾天气可分为两类,分别是由不利气象条件导致的累积性污染和由高强度排放源造成的暴发性污染,具有不同的气象和污染特征.; 傅瑜王体健黄晓娴廖镜彪朱佳雷; 关键词：烟花爆竹沙尘秸秆燃烧

北半球近地层典型区CO_2体积分数时空分布及成因被引量：2: 2014年; 利用GEOS-Chem全球三维大气化学传输模式,分析了北半球近地层CO2体积分数的时空变化特征及其成因。2006—2010年的5 a的模拟结果表明:北半球中纬度近地层CO2体积分数存在着两个高值中心,即亚洲东部和北美东北部。在季节尺度上,亚洲东部CO2体积分数最大值出现在春季,而北美东北区域CO2体积分数最大值出现在冬季;而两个地区的CO2体积分数最低值都出现在夏季。在年际尺度上,两个区域CO2体积分数的年际变率增幅明显高于北半球其它区域,且CO2体积分数高值出现时间的年际差异较大。另外,模拟分析发现北半球森林、农田、草原典型区域,所对应的CO2体积分数具有不同的季节变化特点,它们的CO2季节内变幅依次减小。进一步分析发现3种不同典型区域的CO2体积分数与叶面积指数(LAI)季节变化,具有很好的负相关性。可见陆地生态系统作为碳汇,对近地层CO2体积分数的季节变化具有重要的作用。而温度和降水是影响LAI的最重要的两个气象因子,它们与CO2体积分数季节变化存在内在联系,模拟结果表明北半球大部分陆地近地层CO2体积分数与温度、降水呈现显著的负相关。; 冯涛张录军柳竞先黄晓娴江飞; 关键词：叶面积指数

空气污染潜势-统计结合预报模型的建立及应用被引量：16: 2012年; 建立了一个空气污染潜势预报和统计预报相结合的模型,该模型以特征气象因子和大气扩散清除因子为基础,并考虑不同因子的权重,定义空气污染潜势指数APPI.所考虑的因子包括：地面风速、混合层高度、混合层内平均风速、风向日变化、稳定度级数、垂直扩散系数、SO2干沉降速率、NO2干沉降速率、PM10干沉降速率、降水时长、地面天气形势.进一步利用统计方法建立空气污染指数API与APPI之间的关系.利用南京地区2009~2010年气象资料计算APPI,通过3项式拟合得到API与APPI的统计方程.结果表明,拟合得到的API与实际API相关系数为0.67,具有显著的相关性,且等级准确率为76.7%.进一步利用2011年1~12月中尺度气象模式WRF预报的气象场开展实况预报.研究表明,24h预报、48h预报、回顾预报的逐月等级正确率分别为44.4%~87.5%,46.4%~100%和63.0%~80.0%,年均等级正确率为60.6%,62.4%.和73.1%.若定义预报API与实际API相差±20以内为正确,则24h预报、48h预报、回顾预报的正确率分别为58.1%,59.4%和63.8%.在IBM x3500并行集群服务器上计算,48h预报需要机时3h.可见,该模型具有较好的预报性能,相对数值模型计算效率很高.; 黄晓娴王体健江飞; 关键词：空气污染指数统计模型

南京城区上空大气一氧化碳的观测分析被引量：11: 2013年; 利用南京大学城市大气环境观测站(32°03′20″N,118°46′32″E)2011年1～12月一氧化碳(CO)连续观测资料,分析南京市CO浓度变化特征;利用后向轨迹模式和聚类分析方法研究影响南京市的主要气团及其化学性质;基于MOPITT资料分析南京市CO的垂直分布.研究表明,南京市CO的年均浓度为(757.5±410.5)×10-9.CO浓度具有明显日变化特征,早上8:00浓度最高,下午16:00浓度最低.CO日变化具有季节差异性,春季最为明显,夏季幅度最小.一周之中CO在周五的浓度最高.CO存在明显季节变化,冬季1月浓度最高,夏季6月浓度最低.HYSPLIT4把影响该观测站的主要气团分为6类,其中来自江苏南部、浙江、上海的气团的污染物浓度最高,对南京市CO浓度贡献最大;源于西伯利亚高原,伴随强冷空气迅速向南移动的气团对南京市CO贡献最小.卫星数据分析结果表明,南京市夏季CO的垂直分布与其他3个季节有较大差异.与地面观测站相比,卫星反演的CO地面浓度要明显偏低.; 黄兴黄晓娴王体健庄炳亮李树谢旻韩永杨修群孙鉴泞丁爱军符淙斌; 关键词：MOPITT

南京地区四类典型霾污染特征的比较分析: 利用2011年南京大学城市大气环境观测站气象因子及污染物浓度资料、Wyoming大学探空资料及NECP、CALIPSO卫星资料,对发生在南京地区的四类典型霾天(烟花爆竹污染、沙尘污染、秸秆燃烧污染及不利气象条件污染)进行...; 傅瑜王体健黄晓娴廖镜彪朱佳雷

一次沙尘天气过程特征分析及对南京空气质量的影响: 利用南京大学大气环境观测站数据和国家环保部空气污染指数、自动气象站资料、卫星资料对2011年4月28日-5月5日东亚一次沙尘天气过程及其对南京空气质量影响进行分析,并利用Hysplit和WRF/Chem分别进行后向轨迹分...; 黄晓娴王体健; 关键词：沙尘天气; 文献传递

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黄晓娴