丁晓峰 作品数:11 被引量:35 H指数:3 供职机构: 电子科技大学成都学院计算机系 更多>> 发文基金: International Foundation for Science 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 医药卫生 更多>>
基于低维流形的人体行为跟踪方法 被引量:1 2017年 为保证人体行为跟踪的准确率,降低算法的复杂度,提出一种基于低维流形的人体行为跟踪方法。采用四元数描述人体姿态,防止欧拉角的万向锁问题,通过低维流形降低粒子滤波识别与跟踪所需的粒子数量,降低算法的复杂度,保证粒子滤波带来的高性能。实验结果表明,该方法拥有比经典对比算法更好的准确度和更低的开销。 何凯霖 丁晓峰关键词:粒子滤波 能量消耗 基于深度学习的自动文摘句排序方法 被引量:2 2017年 针对现有的文摘句排序方法难以理解深层语义的问题,提出一种基于深度学习的多文档文摘句排序方法。设计端到端深度神经网络完成语句的嵌入、理解及排序。用循环神经网络对句子进行单词级嵌入,在此基础上构建句子的上下文向量表示,用RNN对句子在不同位置的内聚性进行评估,利用指针网络RNN进行下一句预测。实验结果表明,相比传统方法,采用该方法能够得到更高质量的多文档文摘,在自动文摘生成及自然语言处理等方面有广泛用途。 何凯霖 丁晓峰关键词:循环神经网络 自然语言处理 基于最大类间方差的改进图像分割算法 被引量:17 2015年 针对图像分割最佳阈值难于选取和计算量大的问题,提出一种基于最大类间方差的改进图像分割算法。在深入分析传统算法的缺陷发生机理的基础上,采用最大类间方差算法在整个灰度空间搜索最佳阈值,克服传统算法计算量大的问题;将二分法的查找原理应用于Otsu算法中,提高搜索效率,减少计算方差的次数,与传统Otsu法相比,计算量降低10倍以上,计算速度加快。实验结果表明,该算法能够更好地应用于实时性高、数据处理量大的场合,具有较高效率和较好实用性。 丁晓峰 何凯霖关键词:最佳阈值 OTSU算法 图像分割 一种简易计算机辅助评测系统的研究与实现 被引量:1 2012年 在计算机语言类课程的教学中采用多阶段考核是教学改革中的一种有益尝试。结合机考,可以有效促进学生对知识单元的掌握,然而,由此产生的大量评阅工作量却是不容忽视的。简易计算机辅助评测系统在采用机考方式的前提下,使用一种动态的评测方法,对学生的程序进行自动化地评测,在很大程度上提高了评测效率,为实现多阶段考核学生各项能力提供了支撑平台。 白忠建 丁晓峰关键词:机考 计算机语言 应用层QoS浅析 2012年 随着电脑办公的普及,网络的应用已经渗透到了社会的各行各业,各种类型的网络应用都在抢占有限的带宽,导致企业的真正业务无法完全得到网络的支持。基本QoS已经无法满足现代网络的发展。文章针对各种网络应用中所存在的带宽争夺问题引入了新型QoS(应用层QoS)概念,将传统意义上位于OSI模型低层的QoS服务提升到最高层进行讨论,从而在理论上解决企业在网络应用上所存在的带宽瓶颈问题。 陈轲 丁晓峰关键词:网络应用 带宽瓶颈 基于多尺度小波变化的自相似网络流量预测 被引量:2 2015年 针对现有自相似网络的长相关性不稳定问题,以离散小波变换(DWT)多尺度分析为依据建立网络流模型并进行流量预测。把利用该模型计算得到的预测流量相似性程度值Hurst引入路由器的主动队列管理算法(AQM),采用AQM算法形成的严谨响应方案对异常估计流量进行处理,提高动态流量控制的有效性,实现网络协议的优化。仿真结果表明,该方案可以保证拥塞控制的实现,具有稳定性和可扩展性。 何凯霖 丁晓峰关键词:离散小波变换 主动队列管理算法 流量控制 自相似网络 多媒体虚拟教学系统的研究与应用 2012年 面对新时期教学的实际需要,多媒体虚拟教学系统。在研讨了目前多媒体教学需求的基础上,对多媒体虚拟教学系统需求分析和功能模块进行了分析,阐述了系统功能设计,并展示了用户数据集调取的关键部分代码。 丁晓峰 陈轲关键词:多媒体 教学 基于改进提升小波变换SPIHT的图像压缩算法 被引量:3 2014年 通过对提升小波变换的SPIHT算法进行改进和优化,提出了一种适用于无线多媒体传感器网络(WMSNs)的简单、高效、节能的有损图像压缩算法;该算法采用只包含加法和移位操作的整数小波提升算法,使得小波分解的计算量减半,大大提高了变换速度;采用量化截断的预处理技术,省去大量不重要高频系数的量化编码,解决了提升变换后SPIHT算法编码效率低的问题;去除了最外层高频系数的分解和编码,有效地减少了变换和编码的能耗;理论分析和仿真结果均表明,在保证一定重建图像质量的前提下,该算法大大降低了图像压缩能耗,提高了算法的压缩效率和执行效率,非常适合于资源受限的WMSNs中的图像压缩。 丁晓峰 何凯霖关键词:无线多媒体传感器网络 提升小波变换 SPIHT 图像压缩 一种基于一致性分片FCM的图像分割算法 被引量:7 2017年 针对传统FCM(fuzzy c-means)算法抗噪性差的问题,提出了一种基于一致性分片的模糊c均值聚类算法。为避免额外的空间邻域约束项带来的控制变量设置问题,该算法直接将FCM应用于图像片空间。为减弱空间邻域对图像边缘的模糊,采用基于置信区间的局部多项式交叉近似技术(local polynomial approximation and intersection of confidenec intervals,LPA-ICI)构造自适应形状一致性分片。在脑磁共振图像上的实验表明,与传统的FCM算法相比,该算法具有更高的分割精度和运行效率。 丁晓峰 何凯霖关键词:模糊C均值聚类 图像分割 C++程序设计教学改革研究 2013年 针对传统C++程序设计课程教学抽象枯燥、效率低下等特点,本文提出案例驱动式教学的改革新思路。在教学中以学生熟悉并感兴趣的项目案例为引导,以实际应用为目标,将烦味的语法贯穿在有趣的实例中,让学生做到边做边学,边学边做。最终教学实践及师生评价可以表明该改革方案为课堂营造出了良好氛围,提高了学生学习程序的热情,灵活运用程序的能力,效果令人满意。 罗佳 杨剑 丁晓峰关键词:C++程序设计 教学改革