路红
- 作品数：79 被引量：133H指数：6
- 供职机构：南京工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于SVM的人脸识别算法中核函数的特性分析
- 2011年
- 讨论了支持向量机的四种常用核函数的适用范围和核函数参数的选择,对四种核函数在人脸识别中的分类特性进行了对比分析,并介绍了一种新的用于人脸识别的核函数。
- 曹未丰路红
- 关键词：核函数人脸识别
- 融合显著特征和分块模板的多目标跟踪方法
- 本发明提供一种融合显著特征和分块模板的多目标跟踪方法，采用RGB分量背景差分和迭代阈值检测目标运动区域，提高了运动检测算法的场景光照变化自适应能力；基于目标区域分块、运动像素色彩显著度加权的块质心模型、块质心转移融合和尺...
- 路红李宏胜吴刚程勇樊华杨萍
- 文献传递
- 基于LabVIEW和IMAQ Vision的目标统计系统被引量：2
- 2007年
- 为了提高目标统计的速度和准确度,提出了一个基于LabVIEW(laboratory virtual instrument engineering workbench)和IMAQ(image acquisition)Vision软件包的目标统计系统。其基本思想是首先对采集到的目标图像二值化,然后依次利用移除小目标、腐蚀以及分离目标模块将图像中的粘连目标分离,并尽可能保留残缺目标细节,最后通过统计模块实现目标数量统计。实验结果表明该目标数量统计系统具有较好的实时性和准确性。
- 路红费树岷夏庆观郑建勇
- 关键词：LABVIEWIMAQVISION图像统计系统
- 融合DSST和KCF的尺度自适应跟踪算法被引量：12
- 2019年
- 针对核相关滤波(kernelized correlation filters,KCF)算法无法对目标尺度变化做出响应,和判别型尺度空间跟踪(discriminative scale space tracking,DSST)算法计算效率较低,难以实现实时跟踪的问题,提出一种融合KCF与DSST的跟踪算法。用最小二乘法获得位置滤波器,检测候选样本并估计目标位置;从目标位置中心提取33种不同尺度下的梯度直方图特征作为样本训练获得尺度滤波器;在目标位置应用尺度滤波器来获得目标尺寸的准确估计。实验结果表明,该算法对目标尺度变化有较强的自适应能力,在测试集上平均速度达到103.7帧/秒,满足实时性要求。
- 胡云层路红杨晨花湘彭俊
- 关键词：目标跟踪实时性
- 基于卡尔曼滤波和SIFT特征的运动目标跟踪被引量：1
- 2013年
- 基于图像处理技术的交通监控系统能实时反应道路状况和车流信息,系统使用和维护费用相对较低,可广泛应用于路况复杂区域和交叉道口的监控。本文提出了一种基于卡尔曼滤波的多特征匹配的运动目标跟踪。该方法首先基于高斯差分图像金字塔提取出目标的SIFT特征点,根据该特征点在图像中进行目标检测,获取目标中心,再根据目标在下一帧的卡尔曼位置设置预测区域,在该搜索区域内结合目标中心和SIFT特征选取最匹配的目标进行跟踪,同时以该位置作为观测值,对卡尔曼滤波参数进行优化。实验结果表明,该算法在目标发生大尺度旋转和缩放、部分遮挡时能够稳定跟踪,并且具有较好的实时性和鲁棒性。
- 刘兰英路红
- 关键词：监控视频SIFT特征卡尔曼滤波目标跟踪颜色直方图
- 零件图像特征提取和识别的研究被引量：20
- 2005年
- 提出了基于小波变换提取零件图像特征和用神经网络实现识别的方法。首先,对零件图像进行小波多尺度边缘检测,提取零件图像的边缘轮廓,然后将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量,各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征,将这些特征作为神经网络的输入样本,由神经网络实现识别。3种子区域的不同数量样本的实验结果证明了提出的方法是有效的。
- 夏庆观盛党红路红陈桂
- 关键词：小波变换特征提取模式识别神经网络
- 一种应用于噪声人脸图像的自适应模糊分类方法及系统
- 本发明公开了一种应用于噪声人脸图像的自适应模糊分类方法及系统，包括如下步骤：给定一组带有标签的含有噪声的人脸图像样本特征向量集；构建应用于噪声人脸图像的自适应模糊分类模型；对应用于噪声人脸图像的自适应模糊分类模型进行参数...
- 杜一君路红毕云蕊乔贵方刘祥玲赵岚
- 基于改进YOLO v5的城市树木检测
- 2023年
- 针对城市道路环境复杂、草坪树木密集等引起的树木误检、漏检以及模型较大不易部署在边缘计算设备上等问题,提出一种基于改进YOLO v5的城市树木检测算法.算法引入融合注意力机制的双向加权特征金字塔结构BiFPN-ECA,减少冗余语义特征,增加特征融合网络对关键特征的关注度,提升特征融合质量;利用GSConv卷积替换Neck部分的密集卷积,提升特征提取能力并减少运算量;引入SIoU损失函数,通过加入向量角度这一惩罚项,减少与距离相关的变量,降低回归自由度,加快网络收敛,进一步提升回归精度.采集城市常见绿化树木的图像和视频,建立城市绿化树木样本集进行模型对比试验.试验结果表明,本文方法比初始YOLO v5模型的平均精度均值提升了5%,模型参数量减小为原来的50%,模型的帧率提升了5帧/s,兼顾了检测精度和实时性.
- 窦安亮路红杜一君刘义亭彭宇洋
- 尺度和光照自适应的结构化多目标跟踪
- 2021年
- 针对复杂场景中光照变化、目标自身尺度变化等引起的目标丢失或误跟踪等问题,提出一种尺度和光照自适应的结构化多目标跟踪方法。利用多尺度Retinex算法对序列图像进行预处理;通过SPOT算法对多目标进行跟踪,以确定新一帧中各目标最优位置;采用判别型尺度空间跟踪算法训练尺度滤波器,以新一帧中各目标最优位置为中心,利用尺度滤波器的最大值确定新一帧中各目标的最优尺度;采用随机梯度下降法并结合双线性插值更新特征分类器的权重。实验结果表明,提出的多目标跟踪算法在应对场景光照和目标尺度变化等方面,具有良好的鲁棒性和准确性。
- 花湘路红彭俊秦彬鑫万文明邱春
- 关键词：RETINEX算法双线性插值
- 基于Tesseract-OCR的复杂发票自适应识别被引量：7
- 2021年
- 针对复杂发票任意区域下的特定表格内容提取与实时识别问题,提出了一种基于Tesseract-OCR引擎的自适应识别方法.首先利用OpenCV对发票图像进行预处理滤波、自适应阈值等一系列预处理得到二值图像;然后利用形态学中的开运算提取表格全域线段,进行表格位置提取,并结合表格交点坐标与自定义模板,实现表头与内容自适应适配;最后利用jTessBoxEditor对表格区域内容进行字库训练优化,最终实现基于Tesseract-OCR的字符识别.实验结果表明该方法具有高准确识别率,支持感兴趣区域自适应识别,具备高可用性.
- 孙瑞彬钱夔徐伟敏路红
- 关键词：OPENCV
