何小贤
- 作品数：16 被引量：125H指数：5
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 车载机会网络中一种代价最小的转发中继选择方法
- 本发明公开了车载机会网络中一种代价最小的转发中继选择方法，属于车载网络通信领域。包括以下步骤：构建由一个源车载节点、一个目的车载节点和M‑2个中继节点组成的车载机会网络模型；基于所述车载机会网络模型，构建所述节点之间的相...
- 奎晓燕杜华坤肖雪峰何小贤
- 文献传递
- “信息与网络安全”课程思政建设研究被引量：20
- 2020年
- 分析思政课程的重要性,并从知识层面、能力和素质层面剖析了“信息与网络安全”课程的特点及思政理念。在此基础上,结合课程教学目标、教学内容,以及我国网络空间安全的国际形势和所面临的问题,深入挖掘各知识点的思政元素和思政内容。让思政内容和专业知识结合在一起,培养全方位发展的网络安全人才。
- 汪洁李敏何小贤
- 关键词：网络安全信息安全
- 开放式精品示范课堂的教学改革实践——以“科学计算与MATLAB语言”课程为例被引量：7
- 2020年
- 介绍开放式精品示范课堂教学改革的背景,结合“科学计算与MATLAB语言”课程的教学改革实践,从教学理念、教学团队、教学设计、教学方法和考核方式5个方面论述开放式精品示范课堂教学改革的具体实施方法,最后分析教学改革的效果,并对开放式精品示范课堂的实现途径和开放式教学的呈现形式进行总结。
- 刘卫国蔡旭晖吕格莉何小贤李利明
- 关键词：教学设计教学改革MATLAB语言
- 非回连模式下车联网雾计算能力的评估方法
- 本发明公开了一种非回连模式下车联网雾计算能力的评估方法，包括获取初始化数据信息；在每一个时间点计算每台车辆到车联网中其他所有车辆的距离并获取距离最小值；若距离最小值小于事先设定的第一阈值则将该车辆添加进入车联网；更新车联...
- 奎晓燕杜华坤高建良何小贤
- 文献传递
- 群体智能中的知识涌现与复杂适应性问题综述研究被引量：23
- 2005年
- 阐述了群体智能的相关概念,分析了群体智能中的自恢复、间接通信和进化学习等特点;对群体智能中的知识涌现现象进行了研究,对智能的本质问题进行了探讨.将群体智能系统与复杂适应性系统进行了联系和对比,提出了群体系统是一种复杂适应性系统的观点.介绍了几个典型的实验模型.最后,在总结群体智能局限性的基础上,提出了系统智能的观点,并对群体智能的意义和发展趋势进行了简单的总结.*
- 何小贤朱云龙王玫
- 关键词：群体智能复杂适应性系统人工生命
- 混合教学模式下基于建构主义学习理论的教学内容设计——以插值与拟合知识点为例被引量：2
- 2020年
- 随着网络信息技术的发展,线上教学资源日渐丰富,线上线下相结合的混合教学模式已经成为高校的主流教学模式。基于建构主义学习理论,选择案例式教学作为核心教学方法,以线上线下混合式课程“科学计算与MATLAB语言”中的插值与拟合知识点为例,介绍教学内容的设计理念和实现方法。
- 何小贤奎晓燕刘卫国
- 关键词：混合教学模式建构主义案例教学
- “互联网+”背景下基于OBE理念的 教学设计与实践——以“计算机程序设计基础(C++)”课程为例被引量：9
- 2020年
- 针对高校非计算机专业“计算机程序设计基础(C++)”课程教学中存在的不足,提出了基于OBE理念的课程教学改革。利用互联网资源和现代技术手段从成果产出入手对教学模式、教学内容和评价机制3个方面进行了分析设计与实践,充分贯彻了“学生为主,成果为驱”的教育指导思想。通过教学实践有效地调动了学生的主观能动性和创造性,提升了学生的程序设计能力和计算思维能力。
- 吕格莉刘卫国蔡旭晖罗芳何小贤
- 关键词：程序设计教学模式
- 用于提升节点中心性的链路推荐方法及其用户推荐方法
- 本发明公开了一种用于提升节点中心性的链路推荐方法，包括选取待分析的网络并获取对应的网络节点；计算网络节点关于待分析的网络中剩余节点的中心性敏感度，以及网络节点与待分析的网络中剩余节点建立链路的链路代价；对待分析的网络中的...
- 奎晓燕李彬何小贤夏佳志侯扬波
- 文献传递
- 群体智能研究综述被引量：66
- 2005年
- 群体智能利用群体的优势,在没有集中控制、不提供全局模型的前提下,为寻找复杂问题的解决方案提供了新的思路。首先阐述了群体智能的研究现状,包括典型的蚂蚁群优化算法、粒子群优化算法、群体机器人以及算法的应用。在此基础上,对今后的研究趋势进行了分析和展望:对群体智能系统底层机制的研究以及群体机器人的研究将是今后研究的重点,具有重大意义和广阔前景。
- 王玫朱云龙何小贤
- 关键词：群体智能群算法群体机器人
- 基于种子—扩充的多态蠕虫特征自动提取方法被引量：2
- 2014年
- 提出基于种子—扩充的多态蠕虫特征自动提取方法 SESG。SESG算法首先按序列的权重大小将其放入一个队列,然后依次对队列中的种子序列进行扩充,从而对各类蠕虫以及噪音序列进行分类,并从分类后的蠕虫序列中提取其特征。测试结果表明,SESG算法能够在包含噪音的可疑池中很好地区分各类蠕虫序列,更易于提取有效的蠕虫特征。
- 汪洁何小贤
- 关键词：多态蠕虫蠕虫检测蠕虫特征
