吴德刚
- 作品数：28 被引量：110H指数：6
- 供职机构：商丘工学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程农业科学更多>>
- 基于图像处理的零件二维几何尺寸测量算法研究
- 数字图像处理技术的应用领域十分广泛,将数字图像处理技术应用到工业零件的几何尺寸测量中,已成为解决传统的人工检测速度慢、易带来人为误差等问题的重要方法。
本文研究了图像测量系统的硬件组成,重点对图像预处理、图像边缘检...
- 吴德刚
- 关键词：图像处理CCD噪声滤波边缘检测
- 基于近红外光谱的大枣表面损伤检测方法
- 2023年
- 为了提升大枣表面损伤检测精度,提出基于近红外光谱的大枣表面损伤检测方法。构建近红外光谱采集系统,采集大枣样本的近红外光谱数据,利用SpectraSuite软件实现光谱曲线的可视化呈现;对光谱数据进行黑白校正处理,提取大枣样本的感兴趣区域,剔除包含大量噪声的波长;采用基于竞争性自适应重加权算法提取大枣样本的光谱特征波长;构建基于SVM的损伤检测模型,实现大枣表面损伤的检测。实验结果表明:该方法可实现大枣表面损伤区域近红外光谱反射率的变化分析,选取的光谱特征波段较为精准,自然条件损伤检测误差率仅为3.32%,人为损伤检测存在1个误识别和1个漏识别样本,提高了检测精度。
- 吴德刚赵利平陈乾辉
- 关键词：近红外光谱光谱仪感兴趣区域
- 基于简单电路实现的一种新型反时限过流保护器被引量：3
- 2013年
- 反时限过流保护是工农业生产中安全用电的重要保护环节。基于微机实现的反时限保护装置或系统由于成本和体积的限制,难以推广到单个的电器和小型生产车间。本文提出了一种基于简单电路实现的低成本、小体积的新型反时限过流保护器。该保护器利用电子电路硬件完成反时限定时算法,取代了软件计算、微机控制的复杂系统。它具有小巧廉价、安全可靠、反应速度快、使用方便、便于推广等优点。
- 吴德刚赵利平李佳滨
- 关键词：过流保护反时限模块化硬件
- 一种去除图像混合噪声的滤波算法被引量：12
- 2012年
- 经典的中值滤波和均值滤波常常被分别用来滤除脉冲噪声和高斯噪声,但是当图像同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,这两种滤波算法都不能达到最好的滤波效果。为了能同时滤除两种不同性质的噪声,提出了一种新的混合噪声滤波算法。该算法首先根据脉冲噪声的特点和像素的局部能量信息,分离出脉冲噪声并采用中值滤波算法加以去除,然后对含有高斯噪声的图像采用均值滤波算法进行去噪。试验结果表明,该算法在有效滤除混合噪声的同时,能很好地保护图像的细节,从而为去除图像中的混合噪声提供了一种有效的途径。
- 吴德刚赵利平
- 关键词：混合噪声噪声检测中值滤波均值滤波滤波算法
- 基于线上线下相融合的电子技术基础混合式教学改革
- 2021年
- 随着信息技术的不断发展,传统的单一线下教学模式已不能满足现代教与学的需求。为了打造具有“两性一度”的电子技术基础一流本科课程,教学团队积极探索线上线下相融合的教学模式,线上创建学习资源,学生自主学习;线下依托智慧教室,师生深度研讨,形成闭环学习系统。实践证明,该教学模式极大的提高了学生的自主学习能力和学习效果。基于线上线下相融合的电子技术基础混合式
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- 一种改进的模糊边缘检测算法被引量：13
- 2010年
- 在全面分析Pal.King模糊边缘检测算法的基础上,针对已有算法存在的缺陷,提出了一种改进的模糊边缘检测算法。该算法给出了利用遗传算法确定最佳隶属度阈值的方法,采用简单的隶属函数,简化了Pal.King复杂的变换和逆变换,根据需要对μc进行优化处理,较快获取理想效果,将"Max"和"Min"算子结合起来提取图像边缘。仿真结果表明,采用改进的方法边缘检测质量得到了很大改善,运算速度得到了显著提高。
- 吴德刚张宇波曹立波
- 关键词：边缘检测阈值分割隶属度函数
- 基于激光传感器的农业机械控制器设计
- 2024年
- 针对当前农业机械控制器对农业机械器件控制能力较差,导致农业机械设备存在换挡异常与平衡性较差的问题,提出基于激光传感器的农业机械控制器设计研究。先选用拿度DPE-10-500激光测距传感器为控制器的数据测量设备,对中央控制模块展开优化。然后设定传感器测量距离与角度,使用圆拟合算法对测量数据进行修正。最后根据激光测量结果,以PID控制器为基础,构建自适应神经模糊控制器,对农业机械设备进行控制测试。测试结果表明:此控制器可按照预设要求完成机械设备的换挡,对机械臂为位置控制误差最大仅为0.58 cm,智能平衡开启状态时,其偏离最大角度仅为1.6°,偏离最大幅值仅为31 cm,极大提升了设备的调试位置精度及平衡性,进一步提升农业机械设备的应用效果。
- 吴德刚赵利平陈乾辉
- 关键词：激光传感器PID控制器智能控制嵌入式系统
- 基于机器视觉的圆孔尺寸测量系统研究被引量：16
- 2013年
- 针对常见的圆形目标检测,开发了一套基于机器视觉技术的圆孔尺寸测量系统,采用混合噪声滤波、模糊和遗传边缘检测方法从采集的零部件图像中,提取出圆孔图像的边缘,通过插值圆度检测方法,精确测量出圆孔的半径、面积等特征参数。测试表明,测量系统的平均值误差为0.010 5mm,远远低于人工测量的平均值误差0.027 3mm,能够满足工业应用中的精确性要求。
- 吴德刚赵利平
- 关键词：机器视觉
- 基于模糊和遗传算法的路况图像边缘检测被引量：1
- 2012年
- 在路况监测中,常常需要得到路况图像的边缘轮廓线,以便诊断路面的病害情况。为适应这种需求,提出了基于模糊和遗传算法的路况图像边缘检测算法。针对用模糊算法构造相应隶属函数进行图像边缘检测中存在的低灰度图像信息丢失、边缘检测速度较慢等问题,利用遗传和模糊算法的优点构造边缘检测算法。这种方法使得模糊处理后丢失的低灰度信息得以恢复,提高了算法的效率,增强了算法的适应性。算法检测出的图像边缘与传统模糊算法提取的图像边缘相比较,结果更加清晰完整。
- 赵利平吴德刚
- 关键词：边缘检测阈值分割隶属度函数路面裂缝
- 模糊和遗传算法在路况检测中的应用研究被引量：1
- 2012年
- 文章研究了一种适合于路面病害识别的图像边缘检测算法。针对目前模糊边缘检测算法在路况图像检测中存在低灰度图像信息丢失和检测速度较慢等问题,提出了一种基于模糊和遗传算法的路况图像边缘检测算法。该方法使得模糊处理后丢失的低灰度信息得以恢复,提高了算法的效率,增强了算法的适应性。实验表明,较传统的模糊边缘检测算法,该算法能有效检测出图像中的低灰度信息,检测效果良好,而且运算速度快。
- 吴德刚赵利平
- 关键词：边缘检测
