周华鑫
- 作品数：4 被引量：22H指数：4
- 供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 加强学习与联想记忆的粒子群优化算法被引量：5
- 2012年
- 为了克服粒子群优化算法多维搜索时方向性差、目的性弱以及易早熟收敛等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法。改进的算法分别对认知部分及社会部分的最优信息、最差信息赋予不同的学习因子,使算法具有更强的学习能力。每个粒子联想记忆其历史最优、最差信息,然后按照追逐最优躲避最差的原则寻找最优位置。联想记忆克服了多维搜索中方向性差、目的性弱的缺点;追优避差保持了种群的多样性,有利于提高算法的收敛速度、克服早熟收敛。通过基准函数的仿真测实验证了算法的有效性。
- 段其昌张广峰黄大伟周华鑫
- 关键词：粒子群优化联想记忆仿真测试
- 带扩展记忆的粒子群优化最小二乘支持向量机在中长期电力负荷预测中的应用被引量：7
- 2013年
- 针对中长期电力负荷预测,考虑了影响中长期电力负荷的各种因素,提出了一种带扩展记忆的粒子群优化算法(PSOEM)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的中长期负荷预测方法。PSOEM比传统PS0收敛速度更快,精度更高,具有更强的寻优能力,因此利用PSOEM算法对LSSVM参数进行优化选择,获得了较优的PSOEM-LSSVM预测模型。通过实例仿真表明,该方法与其他几种方法相比具有更高的预测精度和速度。
- 段其昌周华鑫曾勇张广峰
- 关键词：中长期负荷预测最小二乘支持向量机
- 基于PSOEM-LSSVM的中长期电力负荷预测及其应用研究
- 电力负荷预测是供电部门的一项重要工作，对电力负荷进行准确地预测，能够保持电网运行的稳定性，以保证人们的正常生活和社会的正常生产，对于降低发电的成本行之有效，达到社会效益和经济效益的不断提高。因此，目前衡量一个电力企业的管...
- 周华鑫
- 关键词：电力负荷预测电网规划
- 贝叶斯网络在输电线路运行状态预测中的应用被引量：6
- 2012年
- 为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划。在SPSS Clementine下进行的仿真实验证明,该模型具有较高的准确率。
- 段其昌周华鑫程有富张广峰
- 关键词：输电线路巡检数据挖掘贝叶斯网络
