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程有富

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:重庆大学自动化学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇巡检
  • 3篇输电
  • 3篇输电线
  • 3篇输电线路
  • 3篇输电线路巡检
  • 3篇线路巡检
  • 3篇电线路
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇网络
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇输电线路运行
  • 1篇群算法
  • 1篇路径规划
  • 1篇决策树
  • 1篇粗糙集

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇程有富
  • 2篇段其昌
  • 1篇周华鑫
  • 1篇张广峰

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于贝叶斯网络与蚁群算法的输电线路巡检计划制定与路径规划研究
输电线路网承载着我们国家当前的支柱能源,其能否安全稳定地运行不仅仅关系到国家的经济发展,而且与国家安全息息相关。但是由于输电线路网本身常年累月暴露于野外,很容易出现故障,所以电力公司普遍采用输电线路巡检作为保证电力系统安...
程有富
关键词:贝叶斯网络蚁群算法路径规划
文献传递
粗糙集与决策树理论在输电线路巡检中的应用被引量:3
2011年
针对输电线路巡检需求,为了提高巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于粗糙集理论与决策树的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态预测模型,将从输电线路历史异常数据中提取的规则应用于输电线路异常预测,根据预测结果可以制定出科学合理的巡检计划,经过测试样本的验证,该模型有较高的准确率。
段其昌程有富
关键词:输电线路巡检数据挖掘决策树粗糙集
贝叶斯网络在输电线路运行状态预测中的应用被引量:6
2012年
为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划。在SPSS Clementine下进行的仿真实验证明,该模型具有较高的准确率。
段其昌周华鑫程有富张广峰
关键词:输电线路巡检数据挖掘贝叶斯网络
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