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杨蔚华

作品数:7 被引量:82H指数:4
供职机构:南京航空航天大学能源与动力学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇航空宇航科学...
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇航空发动机
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇故障诊断
  • 2篇喷气
  • 2篇喷气发动机
  • 2篇涡轮
  • 2篇涡轮喷气
  • 2篇涡轮喷气发动...
  • 2篇发动机
  • 2篇闭环
  • 1篇实时仿真
  • 1篇实时控制
  • 1篇数控
  • 1篇数控系统
  • 1篇数学模型
  • 1篇双轴涡喷发动...
  • 1篇气路故障
  • 1篇气路故障诊断
  • 1篇自联想

机构

  • 7篇南京航空航天...
  • 1篇中国航空工业...
  • 1篇沈阳飞机研究...

作者

  • 7篇杨蔚华
  • 5篇孙健国
  • 1篇陈恬
  • 1篇卓刚
  • 1篇孙建国
  • 1篇赵波
  • 1篇盛雯
  • 1篇秦海波
  • 1篇许维进

传媒

  • 2篇航空学报
  • 2篇航空动力学报
  • 1篇第十届发电机...
  • 1篇中国航空学会...

年份

  • 1篇2003
  • 2篇2000
  • 1篇1997
  • 1篇1996
  • 1篇1995
  • 1篇1994
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
用于飞行模拟器的发动机闭环实时模型的研究被引量:6
1996年
介绍一种用于飞行模拟器的双轴涡喷发动机实时模型。该模型采用状态变量法建立 ,简介了建模原理、软件结构及仿真结果 ,表明该模型在全飞行包线内具有较高的精度和实时性 。
杨蔚华孙建国许维进赵波
关键词:飞行模拟器涡轮喷气发动机
双轴涡喷发动机闭环实时模型的研究
杨蔚华孙健国
关键词:涡轮喷气发动机数学模型反馈控制实时控制
航空发坳机建模及故障诊断
航空发动机建模以及基于模型的发动机数控系统传感器故障诊断和气路部件故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向.该文从故障诊断应用的角度研究了发动机实时模型的建模方法,并进行了故障诊断与隔离逻辑的设计及数字仿真工作.
杨蔚华
关键词:故障诊断模式识别神经网络
文献传递
自组织神经网络航空发动机气路故障诊断被引量:29
2003年
为克服学习样本依赖于发动机精确模型的问题 ,提出了一种基于自组织神经网络的发动机智能故障诊断的方法 ,并运用故障特征提取的数据预处理方式 ,成功地对航空发动机气路部件的几种典型故障做出正确诊断。为验证网络的抗噪性能 ,引入了自联想神经网络。研究表明 ,自组织网络可以脱离发动机模型 ,并且对测量噪声有良好的鲁棒性 ,能基本满足航空发动机故障诊断的要求 ,具有较好的工程应用前景。
陈恬孙健国杨蔚华秦海波卓刚
关键词:自组织神经网络航空发动机故障诊断自联想神经网络
发动机实时建模技术的新发展被引量:34
1995年
本文从发动机控制的角度,对国内外近十几年来发动机实时建模技术的研究成果作了概要综述,评述了几类实时建模的方法,特别是自适应技术在机载实时模型建模过程中的应用,并指出将来实时模型的主要发展方向是自适应模型和智能化建模技术。
杨蔚华孙健国
关键词:航空发动机实时仿真自适应控制
数控系统传感器故障检测隔离及适应技术被引量:2
1997年
介绍一种发动机传感器故障的检测、隔离及适应方法,并给出某型涡轴发动机的数字仿真实例,说明该方法的有效性和实用性。
杨蔚华盛雯孙健国
关键词:航空发动机传感器故障检测
竞争型神经网络用于气路部件故障诊断
航空发动机故障一般可分为气路部件故障,附件故障和转子机械故障,本文介绍了神经网络用于发动机故障诊断的方法.
杨蔚华孙健国
关键词:神经网络故障诊断航空发动机
文献传递
共1页<1>
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