王世晞
- 作品数：8 被引量：35H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的高分辨率SAR图像目标自动鉴别方法被引量：7
- 2007年
- 目标鉴别是SAR图像目标识别系统的关键环节,用以消除预筛选阶段因异常检测产生的大量虚假的感兴趣区域切片。针对目标鉴别问题,提出了一种新的目标自动鉴别方法,首先对CFAR检测的结果做基于面积特征的预鉴别处理,而后对获得的ROI目标切片提取鉴别特征,并在特征分析的基础上设定特征判决阈值,实现序贯鉴别处理。利用X波段SAR图像数据检验了上述方法,给出了鉴别输出的ROI切片。
- 李禹王世晞计科峰粟毅
- 关键词：SAR图像ROI目标检测聚类
- 一种基于间隙度特征的SAR图像车辆目标鉴别算法被引量：4
- 2008年
- 该文提出一种新的基于间隙度(lacunarity)特征的高分辨率SAR图像车辆目标鉴别算法,用以去除检测阶段的自然杂波虚警。文中着重分析了高频区车辆目标和自然地物后向散射强度不规则性的差异,其中与自然地物相比,车辆目标像素集合在灰度图像上表现为较强的不规则性和较大的间隙尺寸。基于这一特点,利用分形理论提取间隙度特征来定量估算待鉴别目标像素强度分布的不规则性和间隙大小,并以此实现鉴别处理。最后,采用X波段的两种实测图像数据验证了该文算法,结果显示该特征具有较好的鉴别性能。
- 王世晞李禹刘军计科峰粟毅
- 关键词：SAR图像散射中心分形
- 降维训练神经网络的圆阵列二维角估计被引量：2
- 2005年
- 在信号二维达波方向估计中,神经网络训练集往往较大,一定程度上影响了神经网络在二维角估计中的应用,为此,提出一种降维训练方法,构造两个输入量,并各自形成独立训练集,在两个网络中分别训练俯仰角和方位角,极大地缩简了训练集。论文对降维训练方法进行了仿真,结果表明,所提方法十分有效。
- 陈洪光王世晞沈振康
- 关键词：DOA径向基神经网络神经网络训练集降维阵列
- SAR图像机动目标的多尺度间隙度特征及其鉴别处理算法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种新的基于多尺度间隙度特征的高分辨率SAR图像机动目标鉴别算法,用以去除检测阶段的自然杂波虚警。给出了间隙度特征的物理概念,以及二值化图像和SAR灰度图像的间隙度计算方法,并基于多尺度间隙度特征实现SAR图像车辆目标鉴别处理。最后,利用MSTAR数据库中的车辆目标和自然地物数据验证了该算法,结果显示该特征具有较好的鉴别性能。
- 李禹计科峰粟毅王世晞
- 关键词：SAR图像
- 面向SAR图像目标分类的关键技术研究
- 本文以发展自动和半自动的SAR图像目标分类系统为目的,围绕成像侦察情报支援作战应用,结合我国雷达成像卫星及航天器与地面应用系统建设及发展需求,以SAR图像目标解译应用为背景,在大量国内外高分辨率SAR实测数据的支持下,深...
- 王世晞
- 关键词：合成孔径雷达相干斑抑制马尔可夫随机场贝叶斯估计方位角估计
- 文献传递
- 基于PCA特征的快速SAR图像目标识别方法被引量：19
- 2008年
- 目标识别是SAR图像解译的重要一环,受到广泛的关注,而实时性又是评估目标识别系统性能的主要指标之一。从实时的角度出发,提出了一种快速的SAR目标识别方法。该方法采用基于Hebb学习规则的主分量分析(PCA)进行特征提取,使用多层感知器神经网络(MLP NN)进行目标分类。实验结果表明,在维持较好识别性能的前提下,该方法具有内存需求少、运行速度快的特点,能用于实时处理。
- 王世晞贺志国
- 关键词：目标识别特征提取合成孔径雷达神经网络
- 基于K-S检验选择SAR图像概率分布模型
- 本文研究了基于K-S检验的SAR图像概率分布模型选择方法。该方法可通过计算和比较各种典型分布下的Kolmogorov检验统计量,实现SAR图像最优概率分布模型的选择.
- 周晓光王世晞计科峰匡纲要万建伟
- 关键词：合成孔径雷达雷达图像图像解译
- 文献传递
- 分布信号源的DOA估计被引量：1
- 2005年
- 由于信号模型的偏差,传统的点目标假设下的DOA估计算法对分布信号源的估计误差较大,为此建立了分布信号源的模型,提出适用于分布源信号的DIS-MUSIC算法,并分析了该算法的估计性能。仿真结果表明,所提算法对分布信号源的DOA估计性能远优于MUSIC算法。
- 陈洪光王世晞沈振康
- 关键词：DOA
