艾丹祥
- 作品数：41 被引量：273H指数：10
- 供职机构：广东工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 基于语义Web服务的电子商务供应链管理系统框架设计
- 2011年
- 全球电子商务环境下,供应链管理系统由紧密耦合的单一系统向松耦合动态绑定组件系统发展是其必然趋势,该研究通过综合运用语义Web服务技术和业务流程管理思想,提出一种实现智能动态集成的E-SCM系统框架,介绍了该框架的概念模型和功能模块,并通过采购实例分析其运行机制。
- 艾丹祥左晖杨君
- 关键词：语义WEB服务电子商务供应链管理语义匹配
- 世界重点高校“知识管理”课程建设实证调查研究（Ⅰ）——调查对象、方法及结果被引量：4
- 2007年
- 本文选择了50所世界重点高校作为调查对象，采用网上调查的方式，从课程教学模式、课程内容、课程性质、教学目标、教学方法与手段等方面对“知识管理”课程建设现状进行实证调查，并在调查结果汇总表中归类列举了知识管理相关课程目录及其开设学校。最后，综合考虑国别、教学模式、学科专业、开设层次等多方面的因素，挑选了部分在知识管理教学方面有突出特色的高校进行了简要介绍。
- 王翠波张玉峰吴金红艾丹祥
- 关键词：知识管理课程建设实证研究
- 面向移动商务餐饮推荐的情境语义建模与规则推理被引量：7
- 2016年
- 随着智能移动终端和普适计算技术的发展,移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性,使得情境语义模型的构建和使用成为有效实现移动推荐的关键。文章以移动商务餐饮推荐服务为背景,探索面向移动推荐的情境语义建模和推理机制,设计构建了包含上层本体和领域本体的两层情境语义本体模型,并研究了基于情境语义的移动推荐系统,该系统能依据情境本体中的概念和语义关系,自动生成推荐规则,并通过规则推理产生推荐结果。通过系统原型的开发和模拟运行实验,证明本文提出的方法能有效提高移动信息推荐的准确性。
- 艾丹祥张玉峰刘高勇杨君
- 关键词：情境语义建模
- 一种基于情景相似度的多维信息推荐新方法研究被引量：15
- 2013年
- 传统信息推荐方法只涉及到用户和项目（资源）这两个因素，忽略了情景因素，导致推荐效率比较低，而多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响，动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化，从而大大地提高了信息推荐的效果，向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。本论文首先分析传统信息推荐的主要流程，然后提出了情景以及情景相似度这两个新的概念，构建了基于情景相似度的多维信息推荐系统模型，研制了基于情景相似度的多维信息推荐算法，并通过实验研究的方法验证了论文所提出的新算法的高效性与优越性。
- 杨君吴菊华艾丹祥
- 关键词：协同过滤
- 基于本体论的知识检索研究
- 现代社会信息资源的不断丰富和人们信息需求层次的不断提高,为信息检索技术的发展提出了挑战.人们试图将各种先进的思想和方法引入信息检索领域之中,促进其理论和技术的深层次变革.由此,与人工智能技术紧密结合的知识检索研究逐步成为...
- 艾丹祥
- 关键词：知识检索系统概念知识知识内容信息服务机制语言知识库领域知识库
- 文献传递
- 一种基于项目的多维信息推荐新方法
- 2014年
- 文章首先介绍了信息推荐发展的新趋势及与之相关的传统信息推荐理论知识,然后构建了一个基于项目的多维信息推荐模型,研制了一种基于项目的多维信息推荐算法,最后通过实验研究的方法验证了模型的可行性以及新算法的高效性与优越性。
- 杨君莫赞艾丹祥
- 关键词：协同过滤信息推荐
- 网络信息检索中相关反馈技术的Java实现
- 2011年
- 介绍了相关反馈技术的基本思想，设计了网络信息检索中相关反馈系统的功能与结构，探索如何在现有的公共网络搜索引擎基础上．利用Java语言实现具有相关反馈功能的搜索引擎接口。
- 艾丹祥左晖杨君
- 关键词：信息检索JAVA
- 基于观点挖掘的突发事件微博意见领袖识别方法被引量：1
- 2021年
- 基于意见领袖概念的本质,运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别,为网络舆情治理提供参考。提出三步识别方法框架:首先采用文献分析法构建指标模型,评价微博博主的信息影响力;其次构建文本主客观分类模型,计算高影响力博主事件相关博文的观点输出性,识别观点博文;然后针对观点博文的评论文本构建情感极性分类模型,计算博文观点获得的支持度以及博主观点的支持率,最终将输出了观点并获得较多支持的高影响力博主作为该事件的“意见领袖”。同时,运用上述方法对典型实际案例的微博舆情数据进行分析,识别该事件的微博意见领袖,对其特征和舆情参与行为进行观察。并将该结果与社会网络分析法、专家人工分析法识别的结果进行了对比,验证了本方法的科学性和有效性。结果表明,本方法能够识别在突发事件舆情生命周期中真正拥有舆论引导力,具备治理价值的微博意见领袖。
- 刘高勇谭依雯艾丹祥黄靖钊
- 关键词：突发事件意见领袖
- 芯片短缺对新能源汽车行业的影响性分析——基于事理图谱和主题聚类方法
- 2024年
- 本文采用事理图谱和主题聚类的方法,分析了芯片短缺对新能源汽车行业产生的影响,并为新能源汽车企业的发展提供参考。研究选取金融数据库中的新闻资讯数据,识别和抽取语料中的因果事件对,采用Neo4j工具构建芯片短缺影响的事理图谱,分析其对新能源汽车行业的影响。研究结果表明,事理图谱能够清晰地刻画出芯片短缺对新能源汽车企业以及市场的影响。通过对事理图谱和LDA主题模型的分析,为新能源汽车企业的发展提供有效的参考依据,帮助企业更好地把握机遇、应对挑战。
- 孙梓桓艾丹祥蔡焕仪
- 关键词：主题聚类
- 一种基于输出情景化的多维信息推荐新方法研究被引量：4
- 2014年
- 多维信息推荐是目前信息推荐领域中的一项新技术,能动态获取用户在不同情景下的兴趣变化,向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。本文介绍了多维信息推荐的相关知识,提出了输出情景化这一新的概念,构建了基于输出情景化的多维信息推荐系统模型,研制出基于输出情景化的多维信息推荐算法,并通过实验研究方法验证了所提出的多维信息推荐算法的高效性与优越性。
- 杨君汪会玲艾丹祥
- 关键词：情景
