薛卫
- 作品数：55 被引量：184H指数：7
- 供职机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学农业科学电子电信更多>>
- 基于CFD的温室气温时空变化预测模型及通风调控措施被引量：23
- 2015年
- 夏季温室高温湿热,对作物生长产生重大危害,制定合理的夏季温室气温调控方案,是提高温室生产效益,降低温室气温调控能耗的关键问题。该文基于计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法,结合气象预报信息,针对苏南地区大型连栋温室,建立了夏季温室气温时空变化预测模型,通过设置边界参数,对不同通风条件下温室气温的时空变化进行了预测,并通过试验验证了模型的有效性。试验结果表明,预测值与实测值吻合良好,均方根误差在1.2℃以内,最大相对误差在6%以内,平均相对误差在4%以内。不同通风降温条件下的试验结果显示,温室气温空间分布存在明显差异,湿帘-风机系统较自然通风降温效果显著,降温幅度在5℃左右,持续的湿帘-风机降温措施可将温室高温控制在较低水平。基于该文模型的预测结果和温室调控目标,选取合适的时间点、时间长度和不同类型的通风降温措施,可有效提高温室气温调控效率和效益。同时,该研究还可为优化传感器布局提供依据。
- 任守纲杨薇王浩云薛卫徐焕良熊迎军
- 关键词：温室计算流体力学通风湿帘气象预报
- Hadoop平台中MapReduce调度算法研究被引量：11
- 2015年
- MapReduce是一种新型的并行计算框架,在计算速度,容错性,可靠性等方面具有优势,因此得到了广泛的商业应用与科学研究。而调度算法作为MapReduce的核心组成部分,它的优劣成为了直接影响MapReduce性能的关键因素,因而得到了很大的关注。在介绍和分析MapReduce并行计算模型的基础上,介绍了几种相关的模型改进,并基于Hadoop平台,重点研究了MapReduce的常用调度算法及改进算法。通过对比分析,就MapReduce未来的发展进行了进一步的探讨,为其调度算法的改进提供有效的方法。
- 徐焕良翟璐薛卫任守纲
- 关键词：云计算并行计算模型HADOOPMAPREDUCE调度算法
- 一种用最近邻检索实现的蛋白质亚细胞定位预测方法
- 一种用最近邻检索实现的蛋白质亚细胞定位预测方法，该方法包括以下步骤：（1）、以AAC特征向量作为蛋白序列的特征，用LSH方法将训练集中的各蛋白序列的AAC特征向量存放在多个哈希表中；（2）、预测时，用LSH方法计算出目标...
- 薛卫王雄飞赵南任守纲
- 文献传递
- 集成改进KNN算法预测蛋白质亚细胞定位被引量：3
- 2017年
- 基于Adaboost算法对多个相似性比对K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)分类器集成实现蛋白质的亚细胞定位预测。相似性比对KNN算法分别以氨基酸组成、二肽、伪氨基酸组成为蛋白序列特征,在KNN的决策阶段使用Blast比对决定蛋白质的亚细胞定位。在Jackknife检验下,Adaboost集成分类算法提取3种蛋白序列特征,3种特征在数据集CH317和Gram1253的最高预测成功率分别为92.4%和93.1%。结果表明Adaboost集成改进KNN分类预测方法是一种有效的蛋白质亚细胞定位预测方法。
- 薛卫王雄飞赵南杨荣丽洪晓宇
- 关键词：NEIGHBORALIGNMENTADABOOST
- 相似性比对预测蛋白质亚细胞区间被引量：1
- 2016年
- 【目的】对蛋白质所属的亚细胞区间进行预测,为进一步研究蛋白质的生物学功能提供基础。【方法】以蛋白质序列的氨基酸组成、二肽、伪氨基酸组成作为序列特征,用BLAST比对改进K最近邻分类算法(K-nearest neighbor,KNN)实现蛋白序列所属亚细胞区间预测。【结果】在Jackknife检验下,数据集CH317三种特征的成功率分别为91.5%、91.5%和89.3%,数据集ZD98成功率分别为93.9%、92.9%和89.8%。【结论】BLAST比对改进KNN算法是预测蛋白质亚细胞区间的一种有效方法。
- 王雄飞张梁薛卫赵南徐焕良
- 关键词：KNNBLAST
- 基于深度学习网络的堆肥腐熟实时预测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习网络的堆肥腐熟实时预测方法，以堆肥的堆体内温度、湿度、表面图像深度特征向量作为堆肥的描述特征，借助于深度学习方法高效学习能力，实现腐熟的在线实时监测。腐熟预测过程起始于堆体温度、湿度实时测量和...
- 徐阳春薛卫韦中胡雪娇梅新兰陈行健
- 文献传递
- 词袋模型在蛋白质亚细胞定位预测中的应用被引量：5
- 2017年
- 运用词袋模型结合传统的蛋白质特征提取算法提取蛋白质序列特征,采用K-means算法构建字典,计算获得蛋白质序列的词袋特征,最终将提取的特征值送入SVM多类分类器,对数据集中蛋白质的亚细胞位置进行预测,在一定程度上提高了亚细胞定位预测的准确率。
- 赵南张梁薛卫王雄飞任守纲
- 关键词：K-MEANS支持向量机
- 一种多尺度反卷积网络实现植物叶部病斑分割与识别方法
- 本发明提出一种多尺度反卷积网络实现植物叶部病斑分割与识别方法，该方法利用少量像素级标记，实现端到端的植物叶部病斑分割与识别。首先利用多尺度残差块构建多尺度特征提取模块，提取多尺度病害特征；然后引入分类与桥接模块获取特定类...
- 顾兴健朱剑峰任守纲徐焕良李庆铁薛卫
- 一种使用自监督特征学习的三代宏基因组分箱方法
- 本发明公开了一种使用自监督特征学习的三代宏基因组分箱方法，其包括步骤为：步骤一、在已测序基因组数据基础上生成模拟长reads；步骤二、将长reads送入自监督特征表示模型训练，并保存最佳模型参数；步骤三、模型训练后，将三...
- 江高飞薛卫刘佐张家璇韦中徐阳春沈其荣
- 非接触式罐装堆肥腐熟判断方法
- 本发明公开了一种非接触式罐装堆肥腐熟判断方法，包括以下步骤：S1、提取t时刻图像数据；S2、预处理；S3、基于S2获得的数据，构建卷积神经网络CNN进行堆肥图像特征提取得到255维的特征向量；S4、将S1中热成像图颜色直...
- 薛卫胡雪娇徐阳春韦中梅新兰陈行健
- 文献传递
