郑翠翠
- 作品数：6 被引量：29H指数：3
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
- 低碳创新网络多主体协同创新机制研究
- 近年来，全球经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高，使得化石燃料过度开采和利用，所产生的资源枯竭和温室效应等问题，受到了各国政府和学术界的高度重视。我国政府先后提出“中国制造2025”行动纲领，创新、协调、绿色、开放、共...
- 郑翠翠
- 关键词：互动关系知识转移机制
- 神经网络模型参考自适应控制在污水处理中的仿真研究被引量：3
- 2011年
- 污水处理厂目前广泛使用序批式活性污泥法处理污水。该方法是一种复杂动态生物反应过程,难以建立准确的数学模型,同时采用常规的PID控制难以达到较好的控制品质。针对以上问题,该文提出了RBF神经网络模型参考自适应控制策略,利用神经网络辨识器对污水处理模型进行辨识,使神经网络控制器不依赖被控对象精确的数学模型。仿真结果表明,该系统控制效果非常好,误差小,达到了预测精度。
- 胡艳玲黄兴格朱春颖郑翠翠
- 关键词：序批式活性污泥法RBF神经网络模型参考自适应控制模型辨识
- 基于模糊神经网络PID控制的污水处理应用研究被引量：11
- 2010年
- 针对活性污泥污水处理系统具有复杂的非线性和时变性,传统的控制方法存在着精度不高,自适应能力差等缺点,提出一种模糊神经网络PID控制方法,将模糊神经网络与PID相结合,既发挥了PID控制的优势,又增加了模糊神经网络自学习和处理定量数据的能力,并且其中采用了动态递归神经网络对污水处理系统进行模型辨识。该控制方法能够快速、有效地使曝气池中溶解氧浓度达到期望值,并且具有较好的控制效果与控制精度。仿真结果验证了该控制方法的有效性和正确性。
- 张秀玲郑翠翠贾春玉
- 关键词：模糊神经网络PID控制活性污泥法溶解氧浓度
- 基于参数优化的自适应模糊神经网络控制在污水处理中的应用被引量：11
- 2009年
- 针对活性污泥污水处理系统的机理模型具有复杂的非线性,传统的控制方法存在着精度不高,自适应能力差等缺点,提出一种优化的自适应模糊神经网络控制方法,分析了控制模型参数对系统的影响,并经过数据训练得到控制器各参数的寻优方法,获得系统的最优化参数。该控制方法能够快速、有效地使曝气池中溶解氧浓度达到期望值,并且具有较高的控制效果与控制精度。与传统控制方法相比,该控制方法更具有鲁棒性。仿真结果验证了该控制方法的有效性和正确性。
- 张秀玲郑翠翠黄兴格逄宗鹏
- 关键词：参数优化模糊神经网络非线性鲁棒性污水处理
- 基于人工智能的污水处理溶解氧浓度建模与控制
- 污水处理系统是一个复杂的非线性、时变系统,在整个过程控制当中建立其精确数学模型十分困难,采用传统控制方法只能面向特定的应用,并且精度不高、自适应能力差,因此仅仅依靠传统的控制方法已经不能达到控制要求。目前,智能控制不断发...
- 郑翠翠
- 关键词：污水处理简化模型模糊神经网络溶解氧浓度
- 文献传递
- 津冀港口物流能力评价研究
- 随着全球经济和贸易的不断发展，港口作为连接海陆运输的重要环节，在现代国际生产、贸易和运输系统中发挥着越来越重要的作用。现代港口日益成为综合运输网络的神经中枢，其功能也逐渐从运输中转发展成为综合物流中心，肩负着实现物流高效...
- 郑翠翠
- 关键词：指标体系
- 文献传递
