黄兴格
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 智能控制在污水处理中的应用研究
- 随着经济的快速发展,环境问题日益突出,尤其是水环境的变化,严重影响着人们的身心健康,已经成为城市可持续发展的制约因素,因此污水处理是城市建设急需解决的重要问题。本文在现有文献的基础之上,对污水处理的智能控制方面做了一些工...
- 黄兴格
- 关键词：BP网络RBF网络ELMAN网络模型参考自适应控制遗传算法
- 文献传递
- 神经网络模型参考自适应控制在污水处理中的仿真研究被引量：3
- 2011年
- 污水处理厂目前广泛使用序批式活性污泥法处理污水。该方法是一种复杂动态生物反应过程,难以建立准确的数学模型,同时采用常规的PID控制难以达到较好的控制品质。针对以上问题,该文提出了RBF神经网络模型参考自适应控制策略,利用神经网络辨识器对污水处理模型进行辨识,使神经网络控制器不依赖被控对象精确的数学模型。仿真结果表明,该系统控制效果非常好,误差小,达到了预测精度。
- 胡艳玲黄兴格朱春颖郑翠翠
- 关键词：序批式活性污泥法RBF神经网络模型参考自适应控制模型辨识
- 基于参数优化的自适应模糊神经网络控制在污水处理中的应用被引量：12
- 2009年
- 针对活性污泥污水处理系统的机理模型具有复杂的非线性,传统的控制方法存在着精度不高,自适应能力差等缺点,提出一种优化的自适应模糊神经网络控制方法,分析了控制模型参数对系统的影响,并经过数据训练得到控制器各参数的寻优方法,获得系统的最优化参数。该控制方法能够快速、有效地使曝气池中溶解氧浓度达到期望值,并且具有较高的控制效果与控制精度。与传统控制方法相比,该控制方法更具有鲁棒性。仿真结果验证了该控制方法的有效性和正确性。
- 张秀玲郑翠翠黄兴格逄宗鹏
- 关键词：参数优化模糊神经网络非线性鲁棒性污水处理
