您的位置: 专家智库 > >

黄娟

作品数:12 被引量:12H指数:2
供职机构:广东海洋大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学文化科学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 11篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇最优性
  • 6篇渐近
  • 6篇渐近最优
  • 6篇渐近最优性
  • 5篇分布参数
  • 4篇收敛速度
  • 4篇经验BAYE...
  • 4篇经验BAYE...
  • 3篇PARETO
  • 2篇强相合
  • 2篇最小度
  • 2篇矩相合
  • 2篇回归函数
  • 2篇加权核估计
  • 2篇函数
  • 2篇核估计
  • 2篇非参数回归
  • 2篇非参数回归函...
  • 1篇英文
  • 1篇右删失数据

机构

  • 12篇广东海洋大学
  • 1篇广西师范大学

作者

  • 12篇黄娟
  • 8篇李乃医
  • 2篇刘华祥
  • 1篇张健
  • 1篇王成名

传媒

  • 2篇工程数学学报
  • 1篇数学理论与应...
  • 1篇应用数学学报
  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇高校应用数学...
  • 1篇广西科学
  • 1篇江西科学
  • 1篇华东交通大学...
  • 1篇数学研究
  • 1篇广东海洋大学...
  • 1篇学园

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 4篇2006
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性被引量:4
2006年
本文在-混合误差下讨论Priestly,M.B.和Chao,M.T.提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性.
李乃医黄娟
关键词:非参数回归函数加权核估计矩相合强相合
相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域被引量:1
2006年
本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。
李乃医王成名黄娟
关键词:强平稳Φ-混合序列经验似然比
[a,b]-消去图的一个充分条件
2006年
在研究K1,3-f ree图与图的最小度之间的关系基础上,给出K1,3-f ree图是[a,b]-消去图的一个充分条件.
黄娟李乃医
网络环境下概率论与数理统计课程的教学体会
2013年
本文笔者结合自己多年的教学实践,对网络环境下概率论与数理统计课程的教学进行了一些探索。
黄娟
关键词:概率论与数理统计网络环境教学模式
α-混合样本下Pareto分布参数的经验Bayes双边检验
2009年
在弱平稳α-混合样本下,利用核估计构造了Pareto分布参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度。
黄娟李乃医韦盛学刘华祥
关键词:经验BAYES检验渐近最优性收敛速度
两两NQD序列下非参数回归函数估计的相合性被引量:4
2006年
在两两NQD序列误差下讨论Priestly,M.B.和Chao,M.T.[1]提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性.
黄娟李乃医
关键词:非参数回归函数加权核估计矩相合强相合
右删失数据下Pareto分布参数的经验Bayes渐近性质被引量:1
2010年
本文借助经验Bayes方法研究了Pareto分布参数的双边检验,由于此方法无需对先验分布强加限制,因而非常稳健。在随机右删失的情形下,为了估计未知的边缘密度函数及其导数,首先引入核估计方法,从而,进一步构造了参数的经验Bayes检验函数,并获得了所提出的检验函数的渐近最优性及其收敛速度。
黄娟
关键词:右删失数据经验BAYES渐近最优性
缺失数据下Pareto分布参数的经验Bayes双边检验问题
2009年
本文讨论了缺失数据下Pareto分布参数的经验Bayes(EB)双边检验,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.
李乃医黄娟
关键词:经验BAYES检验渐近最优性缺失数据
基于纵向数据下连续型单参数指数族参数的经验贝叶斯检验(英文)
2011年
本文讨论了在纵向数据下,运用非参数估计方法构造了连续型单参数指数族参数的经验贝叶斯检验函数,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度.
黄娟
关键词:纵向数据经验贝叶斯检验渐近最优性收敛速度
φ混合样本下帕累托分布参数的经验贝叶斯分析被引量:1
2009年
在弱平稳φ混合样本下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes(EB)单边检验问题,构造了参数的经验Bayes检验函数,证明了它具有渐近最优(a.o.)性,并且获得了收敛速度。
黄娟刘华祥张健
关键词:经验BAYES检验渐近最优性收敛速度
共2页<12>
聚类工具0