李乃医
- 作品数：23 被引量：27H指数：3
- 供职机构：广东海洋大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金全国统计科学研究计划项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 完全随机缺失机制下伽玛分布中形状参数的经验贝叶斯推断
- 2009年
- 在完全随机缺失机制下构造了伽玛分布参数的经验贝叶斯检验函数,并获得了它的渐进最优性.在适当的条件下证明了所提出的经验贝叶斯检验函数收敛速度可任意接近O(n(-1/2)).
- 李乃医刘华祥陈入云杜军
- 关键词：经验贝叶斯检验渐近最优性收敛速度
- 排序集抽样与经验似然统计推断
- 由于在农学和生物、医学等领域,抽样比较困难(例如:破坏性大,耗时长,成本高等),因此排序集抽样就应运而生.排序集抽样所得到的样本不仅蕴含样本信息,而且还包含先验信息,必然导致排序集抽样方法比简单随机抽样方法能获得较多的信...
- 李乃医
- 关键词：排序集抽样
- 文献传递
- α-混合样本下Pareto分布参数的经验Bayes双边检验
- 2009年
- 在弱平稳α-混合样本下,利用核估计构造了Pareto分布参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度。
- 黄娟李乃医韦盛学刘华祥
- 关键词：经验BAYES检验渐近最优性收敛速度
- -混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性被引量：4
- 2006年
- 本文在-混合误差下讨论Priestly,M.B.和Chao,M.T.提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性.
- 李乃医黄娟
- 关键词：非参数回归函数加权核估计矩相合强相合
- 负相协样本下总体分位数的经验似然渐近性质的推断
- 2011年
- 文章在强平稳负相协样本下,利用分组经验似然比方法,克服了传统经验似然方法的缺陷,所得到的渐近分布为标准的卡方分布,便于构造总体分位数的渐近置信区间。
- 李乃医李永明
- 关键词：强平稳负相协
- 相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域被引量：1
- 2006年
- 本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。
- 李乃医王成名黄娟
- 关键词：强平稳Φ-混合序列经验似然比
- 强混合样本下密度函数的经验似然统计大样本性质
- 2012年
- 本文将在强混合样本下,利用分组经验似然比方法,构造密度数的置信区间.
- 李乃医李永明
- 关键词：强混合
- 缺失数据下非线性分位数回归模型的光滑经验似然推断被引量：9
- 2015年
- 利用光滑经验似然方法,讨论了缺失数据下非线性分位数回归模型的回归系数的经验似然置信区域。
- 李乃医李永明韦盛学
- 关键词：缺失数据
- 正相协样本分位数估计的Bahadur表示
- 2015年
- 作为一类常见的随机变量序列,正相协随机变量序列在可靠性理论和多元统计分析中有着广泛应用.本文的主要目的是研究一类严平稳正相协随机样本分位数的估计问题.首先,利用正相协随机序列的性质,我们获得了一个有关正相协随机变量的协方差不等式.然后,利用正相协序列的指数不等式获得了一个有关经验分布函数的不等式.最后,我们利用所得不等式,在适当的条件下,进一步讨论了样本分位数估计的强相合性,并给出了其Bahadur表示及其收敛速度.
- 李永明张文婷李乃医姚竟
- 关键词：样本分位数BAHADUR表示
- 缺失数据情形下相依样本分布函数的经验似然比置信区间构造
- 2013年
- 文章将在强平稳α—混合样本且带有缺失数据下,利用分组经验似然比方法,构造非参数总体的未知分布函数的置信区间。
- 韦盛学李乃医
- 关键词：Α-混合缺失数据
