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张振平

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇特征选择算法
  • 1篇LDA
  • 1篇错误率
  • 1篇BAYES
  • 1篇改进型

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇宣国荣
  • 1篇柴佩琪
  • 1篇张振平
  • 1篇郑俊翔

传媒

  • 1篇微型电脑应用

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于最小分类错误率的改进型LDA特征选择算法被引量：7
2005年
LDA是目前常用的较好的特征选择方法。然而散布矩阵不同时,LDA分类效果往往不理想。本文提出一种基于分类错误率最小的改进型LDA特征选择算法,采用迭代计算使Bayes分类错误率上界最小,能取得比原LDA更好的分类效果。对高维数据提出基于PCA预处理的“快速改进型LDA特征选择”减少求解迭代计算时间。针对Marill.T.提供的典型数据和MINIST手写体数字库的实验证实以上论点是正确的。
张振平宣国荣郑俊翔柴佩琪
关键词：LDA改进型错误率BAYES手写体
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共1页<1>
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