郑俊翔
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于整数小波的无损数据隐藏
- 2004年
- 介绍两种基于整数小波的无损数据隐藏方法,分别称为扩谱方法及压缩扩展方法。这两种方法均把数据嵌入到图像整数小波变换后的高频子带系数中;为防止小波反变换时图像灰度溢出问题,直方图调整技术被使用。实验结果表明,两种方法均达到甚至超过当前无损数据隐藏领域最好水平。
- 杨程云宣国荣施云庆郑伊展郑俊翔刘连生白维朝
- 关键词：无损数据隐藏整数小波直方图调整扩谱
- 巴氏距离和K-L交换结合的特征选择被引量：5
- 2004年
- 巴氏距离 (Bhattacharyya Distance)特征选择 [3] [5]给出了样本最小错误率上界进的特征 ,但计算量大。为了减少迭代算法计算时间 ,文本提出巴氏距离和 K- L 变换结合的特征选择。首先 ,对整体样本进行 K- L变换 ,去除变化不大的特征 ,以降低空间维数。然后 ,用迭代方法 ,进行巴氏距离特征选择。本文中用 MNIST手写体数字库的计算表明 ,该方法能够取得好的效果 ,比单纯使用 K- L 变换进行特征选择的最小错误率上界要小得多 ,同时计算时间大大减少。
- 郑俊翔宣国荣柴佩琪
- 关键词：数据库巴氏距离
- 巴氏距离和K-L变换结合的特征选择被引量：8
- 2004年
- 该文提出巴氏距离(BhattacharyyaDistance)和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择。采用巴氏距离特征选择眼3,5演的迭代算法,可以获得最小错误率上界。当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数。然后进行巴氏距离特征选择,降低到结果的维数。用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多。
- 宣国荣郑俊翔杨程云柴佩琪施云庆
- 关键词：巴氏距离K-L变换
- 一种基于最小分类错误率的改进型LDA特征选择算法被引量：7
- 2005年
- LDA是目前常用的较好的特征选择方法。然而散布矩阵不同时,LDA分类效果往往不理想。本文提出一种基于分类错误率最小的改进型LDA特征选择算法,采用迭代计算使Bayes分类错误率上界最小,能取得比原LDA更好的分类效果。对高维数据提出基于PCA预处理的“快速改进型LDA特征选择”减少求解迭代计算时间。针对Marill.T.提供的典型数据和MINIST手写体数字库的实验证实以上论点是正确的。
- 张振平宣国荣郑俊翔柴佩琪
- 关键词：LDA改进型错误率BAYES手写体
