肖爱民
- 作品数:5 被引量:46H指数:4
- 供职机构:江苏理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:电子电信金属学及工艺一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 激光冲击强化原理及应用概述被引量:11
- 2000年
- 论述了激光冲击强化的基本原理及其应用 ,着重讨论了激光冲击参数的优化和冲击波峰压的理论计算 ,说明了约束层在激光冲击处理过程中的重要作用 ,指出了激光冲击处理目前存在的难题。
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- 关键词:激光冲击强化
- 激光冲击强化约束层选择的研究被引量:9
- 2001年
- 对激光冲击强化处理中约束层的使用与选择进行探讨。实验表明约束层中含有的羟基是导致激光能量急剧损耗的主要原因,提高约束层的密度可以有效地提高冲击波峰压。
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- 关键词:金属材料激光冲击处理
- 约束层的厚度和柔性对激光冲击强化效果的影响被引量:21
- 2002年
- 分析约束层与激光相互作用时约束层碎裂的机理,用实验方法研究了约束层的厚度和柔性对激光冲击强化效果的影响。采用一定厚度及刚性的约束层,既能有效利用激光能量,又能获得较好的冲击强化效果。
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- 关键词:厚度光学玻璃激光冲击强化
- 基于人工神经网络的激光冲击区表面质量预报被引量:2
- 2000年
- 应用人工神经网络系统理论 ,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光能量 ( E)、脉宽( P)、和光斑直径 ( D)之间的非线性映射关系。对于新的激光参数 ,网络采用并行推理的方法预报出试件经冲击后的表面质量等级。实践表明 ,神经网络方法 ,具有较强的非线性动态处理的能力。
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- 关键词:激光冲击人工神经网络
- 基于人工神经网络的激光冲击区表面质量的预报被引量:5
- 2000年
- 应用人工神经网络系统理论 ,采用机器学习方法 ,建立了激光冲击区表面质量与激光参数能量 (E)、脉宽 (P)、和光斑直径 (D)之间的非线性映射关系。对于新的激光参数 ,网络采用并行推理的方法预报出试件经冲击后的表面质量等级。实践表明 ,神经网络方法科学 ,具有较强的非线性动态处理的能力。
- 於自岚曾丹勇张永康杨继昌肖爱民
- 关键词:激光冲击人工神经网络