陈振学
- 作品数：36 被引量：391H指数：12
- 供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
- 基于自学习的稀疏正则化图像超分辨率方法被引量：15
- 2015年
- 如何设计既能够保持边缘与纹理结构又具有较低计算复杂度的图像超分辨率算法是目前该领域有待解决的难点问题。在Bayesian统计框架下建立了一种新的基于稀疏正则化的图像超分辨模型。模型中的保真项度量理想图像在退化模型下与观测图像的一致性,稀疏正则项刻画理想图像在词典下的稀疏表示。该模型还引入了图像的非局部自相似性和超拉普拉斯先验作为正则化约束。为使稀疏域更好地表征高分辨率图像,选取高分辨率图像块的高频特征进行稀疏表示,由此增强了稀疏模型的有效性。将词典学习融入到超分辨率重建过程中,即直接从当前估计的高分辨率图像特征块学习词典,与从训练样本库中学习词典相比,这种自学习的方法对不同图像的自适应性更强,并且减少了运算量。实验结果表明,该方法可以重建清晰的图像边缘,减小振铃效应,并且对噪声具有很好的鲁棒性。
- 李娟吴谨陈振学杨莘刘劲
- 关键词：超分辨率
- 复杂背景下红外弱小目标检测的算法研究综述被引量：39
- 2006年
- 复杂背景下低信噪比弱小目标的自动检测是当今目标自动探测研究尚未解决的一个难题。目前,国内外许多学者已经作过大量的检测算法研究,但还没有建立成熟的理论体系和切实可行的实用算法,尤其是在复杂背景干扰的抑制方面,大部分研究工作所处理的还不是真正的复杂背景。本文在分析和总结国内外现有算法研究的基础上,指出了复杂背景下红外弱小目标检测的发展趋势,并提出了检测跟踪的一些有效技术措施。
- 汪国有陈振学李乔亮
- 关键词：弱小目标信噪比
- 基于特征显著性的目标识别方法及其应用研究
- 图像模式识别就是在建立目标图像的稳定特征模型之后，提取实时的目标图像特征，并寻找与之具有最佳对应关系目标的一门理论和技术。在目标识别中，特征提取和选择(即如何表示目标)是至关重要的问题，它不仅直接影响后续分类器的设计和性...
- 陈振学
- 关键词：车辆监测图像识别车牌图像图像处理
- 基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计被引量：7
- 2011年
- 提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角形的位置变化进行姿态参数的初步估计。
- 陈振学常发亮刘春生徐建光
- 关键词：人脸姿态ADABOOST人脸特征
- MPEG-4AAC实时音频编码器设计与实现研究被引量：7
- 2005年
- 简要介绍了MPEG-4AAC编码器算法原理,针对AAC算法复杂性高的特点,讨论了AAC音频编码器的实现方案及关键技术,并对影响编码速度的耗时模块进行了优化。实验表明,与标准算法相比,本文算法处理速度提高大约40%,大大提高了编码实时性。
- 汪国有张成兴廖容陈振学
- 关键词：MPEG-4AAC心理声学模型滤波器组
- PLC与智能从站之间的数据通讯被引量：2
- 2003年
- 介绍了一种可编程控制器(PLC)与智能从站之间的通讯方法,使得从站在主站停止的情况下,能够继续运行,提高了系统的处理能力,是一种非常有用的开发方法。
- 陈振学赵明旺孙伟
- 关键词：数据通讯PLC智能从站可编程序控制器工业控制工厂自动化系统
- 基于Mean Shift和自适应预测的非刚性目标跟踪算法被引量：4
- 2009年
- 传统Mean Shift跟踪算法在目标发生机动或存在遮挡的情况下跟踪效果不理想.对此,结合目标的形状特征和颜色的可区分度对传统的颜色直方图进行改进,给出了将Mean Shift和卡尔曼滤波器或粒子滤波器相结合的目标运动自适应跟踪算法,并针对粒子滤波器计算量大的问题,给出了运用两种不同运动模式粒子进行有效预测的方法.结果表明,该算法可实现快速的非刚性目标跟踪,对目标的不规则运动和严重遮挡具有很好的鲁棒性.
- 常发亮赵瑶陈振学徐建光
- 关键词：自适应预测SHIFT粒子滤波器
- 基于AAM和T型结构的人脸3D姿态估计被引量：2
- 2012年
- 在分析已有的人脸姿态估计方法基础上,提出了一种基于主动表观模型(AAM)和T型结构的人脸3D姿态估计方法。对多姿态的人脸样本进行训练,得到多姿态的AAM模板集;利用训练得到的多姿态的AAM模板集进行最佳模板匹配,并对人脸的特征点进行精确定位;用人脸的双眼和嘴部构建T型模型,进行人脸3D姿态的参数估计。实验结果表明,该方法能适应较大的姿态旋转角度,并具有良好的姿态估计精度。
- 刘春生常发亮陈振学李爽
- 关键词：主动表观模型人脸姿态估计特征点定位人脸检测
- 基于机器视觉的双孢蘑菇在线自动分级系统设计与试验被引量：24
- 2018年
- 针对双孢蘑菇工厂化生产中人工分级劳动量大、生产效率低、标准不统一等问题,该文研究设计了一套基于机器视觉的双孢蘑菇精选分级系统,提出基于分水岭、Canny算子、闭运算等处理的双孢蘑菇图像大小分级算法,设计了基于传送速度、距离、触发时间与算法处理时间的精确控制策略,开发了基于Open CV 2.4.10和visual studio 2010的系统分析与控制软件,在最大限度减少破损情况下,实现双孢蘑菇实时在线精选分级。基于研发的双孢蘑菇自动精选分级系统样机,对新鲜双孢蘑菇进行了分级性能及分级效果的测试。试验结果表明,在输送速度12.7 m/min、相机行频1 900 Hz下,自动分级系统的平均分级速度是102.41个/min、平均准确率97.42%、破损率0.05%、漏检率0.96%,相对于人工分级效率提高38.86%,准确率提高6.84%,破损率降低0.13%,可以连续稳定工作。对于长时间分级,由于人容易疲劳,自动分级的优势更加明显。
- 王风云封文杰郑纪业孙家波牛鲁燕陈振学张学涛王磊
- 关键词：图像处理双孢蘑菇
- 基于特征显著性的多特征融合车牌定位算法被引量：2
- 2010年
- 在分析已有车牌定位技术以及目标检测共有特性的基础上,提出了基于视觉显著性的特征选择方法.算法依据先验样本的统计学习,利用导致最小错误概率判决方法,得到目标的特征显著性分析.在车牌定位过程中,根据得到的特征显著性序列,依次赋予特征不同的权值,然后采用融合的方式得到所需要的车牌区域.实验结果表明,该算法提高了使用单一特征进行车牌定位的准确率.
- 陈振学常发亮刘成云
- 关键词：多特征融合车牌定位
