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刘春生

作品数：9 被引量：69H指数：5
供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇人脸
  • 3篇人脸检测
  • 2篇直方图
  • 2篇人脸姿态
  • 2篇交通标志
  • 2篇方向梯度
  • 2篇ADABOO...
  • 1篇电子技术
  • 1篇电子技术实验
  • 1篇动态加权
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇多特征融合
  • 1篇虚拟仿真实验
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像融合
  • 1篇遮挡
  • 1篇直方图特征
  • 1篇人脸特征

机构

  • 9篇山东大学
  • 1篇齐鲁工业大学

作者

  • 9篇常发亮
  • 9篇刘春生
  • 4篇陈振学
  • 3篇李爽
  • 2篇王斌
  • 1篇刘成云
  • 1篇徐建光
  • 1篇刘洪彬

传媒

  • 2篇光电子．激光
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇电气电子教学...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于AAM和T型结构的人脸3D姿态估计被引量：2
2012年
在分析已有的人脸姿态估计方法基础上,提出了一种基于主动表观模型(AAM)和T型结构的人脸3D姿态估计方法。对多姿态的人脸样本进行训练,得到多姿态的AAM模板集;利用训练得到的多姿态的AAM模板集进行最佳模板匹配,并对人脸的特征点进行精确定位;用人脸的双眼和嘴部构建T型模型,进行人脸3D姿态的参数估计。实验结果表明,该方法能适应较大的姿态旋转角度,并具有良好的姿态估计精度。
刘春生常发亮陈振学李爽
关键词：主动表观模型人脸姿态估计特征点定位人脸检测
区域特征动态加权的IHS小波遥感图像融合被引量：5
2012年
研究传统的IHS变换、小波变换和两者结合的图像融合方法,提出一种区域多元特征动态加权的IHS小波遥感图像融合算法。结合IHS变换和小波变换的优点,对匹配后的新全色分量和IHS变换后多光谱图像的亮度分量,采用多元特征动态加权法进行小波融合。实验结果表明,与传统融合算法相比,该算法在空间细节增强和光谱信息保持方面性能较优。
刘成云常发亮刘春生尹秉坤
关键词：遥感图像融合IHS变换小波变换动态加权
基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪被引量：4
2019年
针对多目标跟踪过程中存在目标相互遮挡的问题,提出一种基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪方法.该方法根据目标的关联状态、重叠情况、深度顺序构建遮挡推理模型,在线识别被遮挡目标,并对其进行基于时空渐进特征模型的目标再检测.首先,利用目标特征模型中的空间位置参数确定搜索区域;然后,计算目标模型与检测响应之间的表观特征相似度,引入一种自适应阈值,并选择相近程度较高的检测响应为候选量测;最后,采用时间特征匹配的方式获得目标真实检测响应,完成多目标跟踪的任务.通过MOT15和MOT17数据集中的实验结果表明,所提出方法能够有效地识别被遮挡目标,可在多种复杂场景下实现相互遮挡目标的鲁棒性跟踪,相对于现有方法具有较高的准确性、精度和轨迹完整性.
刘洪彬常发亮刘春生梁付新
关键词：多目标跟踪
基于MSER和SVM的快速交通标志检测被引量：6
2016年
为解决传统的基于机器学习的交通标志检测(TSD)方法需要对每一个待检测子窗口进行处理而导致算法实时性不高的问题,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)提取和机器学习的快速TSD算法。针对传统基于颜色阈值的ROI提取方法具有对光照变化较敏感等缺点,设计了一种颜色增强下的最大稳定极值区域(MSER)方法,根据标志的颜色进行颜色增强,对颜色增强图像提取MSER得到交通标志ROI;然后在图像的多尺度滑动遍历检测过程中,仅对包含ROI的滑动窗口进行方向梯度直方图(HOG)特征的提取,并通过支持向量机(SVM)进行分类判别。实验结果表明,本文改进的TSD方法在运算速度上有较大提升,具有很好的鲁棒性,且获得了96.42%的检测率以及较低的误检数。
王斌常发亮刘春生
基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计被引量：7
2011年
提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角形的位置变化进行姿态参数的初步估计。
陈振学常发亮刘春生徐建光
关键词：人脸姿态ADABOOST人脸特征
基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位被引量：3
2013年
针对人眼检测过程中存在的表情、光照和眼镜遮挡等干扰因素的影响,提出一种基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位方法。首先采用鲁棒性较好的眼部横向特征作为检测对象来设计了Gabor滤波器,以突出眼部的横向特征;然后根据Gabor滤波后的眼部特征,并结合K-medoid算法设计了聚类算法检测人眼;在人眼检测基础上,结合灰度分布特征和熵函数设计了瞳孔定位方法。在BioID人脸库和FERET彩色人脸库上进行了实验,结果表明,本文方法在两个图库的3470幅人脸图像上能够达到97.8%的检测率,并且在设置误差阈值较小(0.15)情况下仍能达到95.5%的瞳孔定位准确率。
刘春生常发亮陈振学李爽
关键词：瞳孔定位GABOR滤波人脸检测
基于移动平台的模拟电子实验教学
2023年
针对传统实验教学的时间和空间限制问题,研究了基于移动虚拟仿真软件的掌上移动虚拟仿真实验教学方法,使学生可以使用智能手机学习模电实验中电路搭建、信号处理、波形分析等方面的原理和应用,并实现基于第三方网络课堂平台的网络实验课、学习讨论和作业上传,从教学到实验完全摆脱实验课对空间和时间的限制,可为其他高校开展基于移动设备的虚拟仿真实验教学提供参考。
刘春生常发亮李爽
关键词：模拟电子技术实验虚拟仿真实验
改进的高斯肤色模型及其在人脸检测中的应用被引量：37
2012年
针对传统高斯肤色模型在肤色和光照变化较大情况下不能有效提取肤色区域的问题,提出一种改进的高斯肤色模型,并将其应用于人脸检测中。模型参数采用一种自适应更新的参数选择方法,通过对相似度人脸和灰度人脸在对应像素点加权相乘的方式,得到将肤色相似度信息和灰度分布信息有效结合的人脸肤色模型,并结合Adaboost算法设计了人脸检测方法。在FERET(facial recognition technology database)、LFW(labeled faces in the wild)、GTFD(Georgia Tech face database)和多人脸图库上的实验结果表明,该模型的肤色提取正确率比传统高斯肤色模型提高了27.1%,提出的人脸检测方法的检测率比Adaboost算法提高了5.5%。
刘春生常发亮陈振学李爽
关键词：高斯模型ADABOOST肤色分割肤色建模人脸检测
基于多特征融合的交通标志分类被引量：5
2016年
为有效提高交通标志分类的准确度,提出一种融合全局特征和局部特征的多特征交通标志分类方法。首先提取能够描述标志图像内部纹理信息的局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征,再提取能够表示标志图像形状信息的方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征和描述图像粗略轮廓信息的全局Gist特征,然后采用线性组合方式,实现特征融合互补,并通过主成分分析(principal components analysis,PCA)法进行数据降维,最后采用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行交通标志训练与识别。试验结果表明:相对于单一特征的交通标志分类方法,基于多特征融合的算法获得了更高的分类精确度,同时也满足实时性要求。
王斌常发亮刘春生
关键词：局部二值模式
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