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林世雄

作品数：3 被引量：22H指数：3
供职机构：中国航天科技集团公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇学习率
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇图象
  • 1篇图象处理
  • 1篇离散傅立叶变...
  • 1篇模糊技术
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模糊算法
  • 1篇模糊推理
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇混合算法
  • 1篇建模方法
  • 1篇泛化
  • 1篇傅立叶变换

机构

  • 3篇复旦大学
  • 3篇中国航天科技...

作者

  • 3篇刘其真
  • 3篇林世雄
  • 3篇何永保
  • 2篇刘军
  • 2篇乔志骏
  • 1篇姚剑
  • 1篇张艳霞
  • 1篇刘军
  • 1篇易维列

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2001
  • 2篇2000
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
模糊技术与神经网络的混合算法在运动目标的识别与跟踪中的应用被引量：10
2000年
图象跟踪是运动图象处理中的关键环节，但是如何在强噪声下实现快速有效的图象跟踪却一直是难点。该文提出了一种模糊技术与神经网络结合的算法，它充分吸收了模糊算法与神经网络的优点，在近距离目标下以神经网络识别的静态可能性为主，而在远距离目标时以模糊算法识别的动态可能性为主，使其不仅在目标近即大时有很高的识别率，而且更令人鼓舞的是在目标远即几乎为点目标时也有很高的识别率。另外，该文还提出了计算各个目标优先级的算法。最后，以红外序列图象为例表明该文提出的算法的高识别率。
姚剑刘其真张斌何永保林世雄刘军
关键词：运动目标跟踪模糊算法神经网络图象处理
基于多维离散傅立叶变换的神经网络用于数据逼近和泛化建模被引量：5
2000年
文章在一种基于多维离散傅立叶变换原理的前馈神经网络模型的基础上，提出了一个适用于高精度逼近和泛化建模的神经网络。它可用来逼近任何连续函数，且逼近精度高，泛化能力强，学习速度快。计算机模拟实验结果显示了该网络较好地利用了离散傅立叶交换在结构和性能上的优点，在天线罩视线误差校正建模研究上很好的效果。
张艳霞刘其真乔志骏卢宏涛何永保林世雄刘军
关键词：离散傅立叶变换神经网络
一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法被引量：7
2001年
本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法。在雷达天线罩视线误差建模中的应用表明,这种方法加快了网络的收敛速度,避免了局部极值,具有较高的数据逼近和泛化能力。
乔志骏刘其真易维列何永保刘军林世雄
关键词：模糊神经网络学习率模糊推理
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