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乔志骏

作品数：3 被引量：12H指数：2
供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 1篇学习率
  • 1篇遗传算法
  • 1篇离散傅立叶变...
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模糊推理
  • 1篇模糊系统
  • 1篇建模方法
  • 1篇泛化
  • 1篇傅立叶变换

机构

  • 3篇复旦大学
  • 2篇中国航天科技...

作者

  • 3篇乔志骏
  • 2篇刘其真
  • 2篇林世雄
  • 2篇何永保
  • 1篇张艳霞
  • 1篇刘军
  • 1篇刘军
  • 1篇易维列

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2001
  • 2篇2000
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于多维离散傅立叶变换的神经网络用于数据逼近和泛化建模被引量：5
2000年
文章在一种基于多维离散傅立叶变换原理的前馈神经网络模型的基础上，提出了一个适用于高精度逼近和泛化建模的神经网络。它可用来逼近任何连续函数，且逼近精度高，泛化能力强，学习速度快。计算机模拟实验结果显示了该网络较好地利用了离散傅立叶交换在结构和性能上的优点，在天线罩视线误差校正建模研究上很好的效果。
张艳霞刘其真乔志骏卢宏涛何永保林世雄刘军
关键词：离散傅立叶变换神经网络
一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法被引量：7
2001年
本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法。在雷达天线罩视线误差建模中的应用表明,这种方法加快了网络的收敛速度,避免了局部极值,具有较高的数据逼近和泛化能力。
乔志骏刘其真易维列何永保刘军林世雄
关键词：模糊神经网络学习率模糊推理
模糊系统的生成方法研究
该文将遗传算法和神经网络技术分别应用于模糊系统的生成,对如何解决模糊系统的组合规则爆作问题和如何自动生成模糊系统做了有益的尝试.
乔志骏
关键词：模糊系统遗传算法神经网络
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