丛飚
- 作品数：14 被引量：14H指数：2
- 供职机构：吉林师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目国家自然科学基金吉林省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- 基于流媒体技术的企业在线监控系统设计方案
- 2007年
- 流媒体技术是一种在互联网络上以流的方式传输多媒体信息的技术.随着宽带网络的发展和用户对网络多媒体技术需求的不断扩大,流媒体技术以及相关的应用得到越来越多的关注,被认为是未来高速宽带网络的主流应用技术之一.介绍了流媒体技术的概念和原理,并提供了一种利用流媒体技术和相关设备面向企业实现在企业内部网和远程在线监控的设计方案.
- 丛飚
- 关键词：流媒体
- 基于视觉词典的多目标截面投影图像特征分割被引量：2
- 2020年
- 由于传统截面投影图像特征分割方法存在噪声免疫力低、适用广泛性窄和分割表现力差等诸多问题,因此提出一种基于视觉词典的多目标截面投影图像特征分割。使用k-means法完成聚类并利用贪婪法融合结果形成视觉词典,通过构建三维直方图,将像素点投影到主斜线上获得基本极大类间方差准则,实现像素与像素间的分类,同时为了增强噪声免疫力将阈值转化成可以变化的数值,通过峰值信噪比的最大比率对阈值合理取值,完成多目标截面投影图像特征分割。通过仿真可知,合理的阈值能够有效降低图像像素的错分,使图像特征分割更加精准,且不计附带的噪音种类,与其它方法对比发现,所提方法不仅噪声免疫力强且适用范围广,分割效果极佳。
- 陈卓然丛飚张会萍
- 《软件工程》实验课程改革与实践被引量：3
- 2011年
- 《软件工程》课程涵盖了软件开发的全过程,为将计算机专业的学生培养成高层次的IT人才,提供了理论依据和借鉴,实验课在《软件工程》课程体系中所占的位置尤为重要。通过分析《软件工程》实验课程的重要作用,详细阐述实验课程设计的方法和实施过程,说明《软件工程》实验改革具有重大意义。
- 丛飚陈卓然
- 关键词：软件工程教学改革
- 基于3D Slicer的弥散张量成像方法研究与应用
- 2012年
- 弥散张量成像技术已经应用于临床,而利用弥散张量数据进行纤维束追踪是近年来研究的热点问题,本文基于3D Slicer平台对弥散张量成像方法进行了研究,详细介绍了MR图像弥散张量成像的分析处理流程,对医学诊断有很重要的参考价值。
- 张伟丛飚
- 关键词：核磁共振成像弥散张量纤维束成像
- 遗传量子算法在几何约束求解中的实现
- 计算机辅助设计是最近40年来迅速发展起来的一门新兴的综合性计算机应用系统技术，已被广泛应用于工业生产的各个领域。参数化设计作为计算机辅助设计的重要技术，凭借其强有力的草图设计、尺寸驱动修改图形等功能，成为产品设计过程中初...
- 丛飚
- 关键词：计算机辅助设计
- 文献传递
- 基于JSP实现的吉林师范大学仪器设备网站
- 2014年
- 吉林师范大学仪器设备网站以Access为数据库开发平台,结合JSP、MVC等相关技术进行设计与实现,建立后的网站系统是一个动态交互式网站,满足我校对仪器设备的日常办公需要,同时为查询我校仪器设备的配置、价格等详细信息提供便利条件.
- 丛飚
- 关键词：JSP网站数据库
- 学生数学思维方法评价的AHP模型
- 2014年
- 利用AHP的基本原理,按观察与实验法、分析与综合法、抽象与概括法、归纳与演绎法、类比与猜想法等五种分类方法,建立了学生数学思维方法评价的AHP模型,为学生数学思维方法评价提供参考依据.
- 朱宏朱思玮丛飚
- 关键词：数学思维数学思维方法层次分析法AHP模型评价指标
- 基于VBA改进的学分绩点统计程序被引量：4
- 2010年
- 学生学分绩点统计工作,工作量大而繁琐,人工操作极易出错.针对这一问题,利用Excel下的VBA组件设计实现程序,可以提高教务人员的工作效率,减少失误,为快速准确的完成该项工作提供了保障.
- 丛飚
- 关键词：VBAEXCEL工作表工作薄
- 遗传量子算法在欠约束和过约束的几何约束求解问题中的应用被引量：1
- 2007年
- 几何约束求解技术是基于约束满足的参数化设计方法中最核心的技术。几何约束求解技术的好坏、性能的优劣直接关系到一个基于约束的参数化设计系统是否优良。遗传量子算法是将量子计算和遗传算法相结合的算法,采用量子位染色体的表示形式。该算法具有量子计算的量子位和量子位的迭加特性,同时加入了量子交换算法,使得进化染色体更好的呈现多样特性。实验表明,将该算法应用于几何约束求解方程中,可以解决欠约束和过约束一致的问题。
- 丛飚
- 关键词：遗传算法量子计算几何约束求解欠约束过约束
- 浅析遗传量子算法与遗传算法在函数极值问题中的比较法被引量：2
- 2008年
- 遗传算法是一种模拟生物进化的算法.它被广泛利用在信号处理、模式识别、人工生命等领域.遗传量子算法是将量子计算和遗传算法相结合算法.采用量子位染色体的表示形式.该算法具有量子计算的量子位和量子位的迭加特性,同时加入了量子旋转门干涉策略,使得进化染色体更好的呈现多样特性.实验表明,遗传量子算法在解决一般函数极值问题中,比遗传算法更具有优势.
- 丛飚陈卓然
- 关键词：遗传算法量子计算量子位
