刘中扬
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：北京蛋白质组研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生更多>>
- 蛋白质相互作用网络进化分析研究进展被引量：11
- 2009年
- 近年来,随着高通量实验技术的发展和广泛应用,越来越多可利用的蛋白质相互作用网络数据开始出现.这些数据为进化研究提供了新的视角.从蛋白质、蛋白质相互作用、模体、模块直到整个网络五个层次,综述了近年来蛋白质相互作用网络进化研究领域的主要进展,侧重于探讨蛋白质相互作用、模体、模块直到整个网络对蛋白质进化的约束作用,以及蛋白质相互作用网络不同于随机网络特性的起源和进化等问题.总结了前人工作给学术界的启示,探讨了该领域未来可能的发展方向.
- 刘中扬李栋朱云平贺福初
- 关键词：蛋白质相互作用网络进化生物信息学
- PNmerger:一个整合生物学通路和蛋白质相互作用网络的Cytoscape插件(英文)被引量：5
- 2009年
- Cytoscape是一个广泛应用于分子相互作用网络可视化的软件.发展了一个基于java的Cytoscape插件PNmerger.对于一个蛋白质相互作用网络,PNmerger能够使用KEGG数据库中的通路信息自动注释网络中的蛋白质.并通过网络和通路的比较发现网络中已知的通路元件,预测可能的通路元件及通路交联元件.该软件可以可视化网络中存在的通路模块,并将连接不同通路间的潜在交联元件显示出来.PNmerger软件能够有效地帮助实验人员发现网络中重要的功能线索,帮助实验人员进行实验设计.用户可以通过网站http://www.hupo.org.cn/PNmerger下载PNmerger插件.
- 孙汉昌李栋王建刘中扬朱云平谢红卫贺福初
- 关键词：系统生物学蛋白质-蛋白质相互作用
- 急诊晕厥患者危险分层评估方法的临床应用与比较被引量：3
- 2019年
- 目的对比理解急诊晕厥患者的危险分层评估方法。方法应用英国ROSE规则、美国SFSR规则分别对2016-06至2018-11在北京天坛医院就诊的108例晕厥患者快速评估,对所有患者随访1个月,统计分析其灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比,并对比分析两种危险分层的规则。结果108例在1个月内有43例发生不良事件,ROSE规则评判的特异度86.2%,阴性预测值90.3%,阴性似然比0.16;而SFSR规则评判的特异度84.6%,阴性预测值85.9%,阴性似然比0.25。二种规则一致性分析的Kappa值是0.732。结论两种危险分层规则对筛查判定非高危患者均具有重要的临床意义,可以结合患者临床实际灵活运用。
- 穆洪杨洋刘杰昕唐鹤飞刘中扬杨铁城
- 关键词：晕厥
- 蛋白质相互作用网络进化研究
- 蛋白质相互作用网络决定了大部分细胞功能。研究蛋白质相互作用网络进化,不仅有助于揭示生物进化机制和物种多样性,同时还有助于理解细胞中蛋白质的组织特点和发挥功能的方式等。虽然多年来学者们从多个层次针对蛋白质相互作用网络进化领...
- 刘中扬
- 关键词：蛋白质相互作用网络生物进化
- 文献传递
- ROSE规则在急诊晕厥患者的应用与临床分析被引量：6
- 2019年
- 目的分析急诊晕厥患者的病因分类和ROSE规则评估危险分层。方法选择2016年6月-2019年1月在北京天坛医院就诊的晕厥患者135例,对临床资料进行回顾性分析,并应用英国ROSE规则评估患者短期内发生不良事件的危险层次。结果在135例急诊晕厥患者中,神经介导性晕厥患者81例(60.0%),心源性晕厥31例(23.0%),直立性低血压性晕厥13例(9.6%),其他原因晕厥10例(7.4%),其中,神经介导性晕厥的患者以中年人占较大比例,而心源性晕厥的患者以老年人占较大比例。高龄患者发生短期不良事件的比例更高(45.7%),心源性晕厥患者发生短期不良事件的比例更高(87.1%),ROSE规则具有筛查非高危患者的临床意义。结论急诊工作的医生可以结合患者临床表现和ROSE规则尽快理解晕厥原因和评判危险分层,为患者提供合理的对症治疗和有效的处理,对高龄、心源性晕厥患者要加强重视和短期随访,以改善预后,提高患者的生活质量。
- 穆洪刘杰昕魏欣唐鹤飞刘中扬杨铁城
- 关键词：晕厥病因分析
- 老年晕厥患者危险分层的比较研究被引量：1
- 2021年
- 目的对照剖析老年晕厥患者的危险分层评判规则。方法对2017年1月—2019年11月就诊于首都医科大学北京天坛医院的140例老年晕厥患者分别应用ROSE规则、SFSR规则、FAINT规则快速对照评估并随访1个月,逐一对各规则的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比进行计算,并对比分析。结果随访显示140例老年晕厥患者中的45例在1个月内发生不良事件,ROSE、SFSR、FAINT规则评判的灵敏度分别是84.4%、77.8%、91.1%;各规则评判的特异度分别是87.4%、84.2%、38.9%;阴性预测值分别是92.2%、88.9%、90.2%;阴性似然比分别是0.18、0.26、0.22。ROSE、SFSR、FAINT规则与随访发生不良事件一致性分析Kappa值分别是0.698、0.602、0.228。结论3种规则对老年晕厥患者的风险评判具有不同的实践意义,综合理解有助于实现对老年患者快速危险分层。
- 穆洪刘杰昕杨洋雷洪强刘中扬刘立旻杨铁城
- 关键词：晕厥老年
