刘昌芬
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>
- 广义逆向学习方法的自适应差分算法被引量：3
- 2015年
- 针对差分算法(differential evolution,DE)在解决高维优化问题时参数设置复杂、选择变异策略困难的现象,提出了广义逆向学习方法的自适应差分进化算法(self-adaptive DE algorithm via generalized opposition-based learning,SDE-GOBL)。利用广义的逆向学习方法(generalized opposition-based learning,GOBL)来进行多策略自适应差分算法(Self-adaptive DE,Sa DE)的初始化策略调整,求出各个候选解的相应逆向点,并在候选解和其逆向点中选择所需要的最优初始种群,然后再进行自适应变异、杂交、选择操作,最后通过CEC2005国际竞赛所提供的9个标准测试函数对SDE-GOBL算法进行验证,结果证明该算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度。
- 刘昌芬韩红桂乔俊飞
- 关键词：差分算法自适应收敛速度高维初始化
- 一种基于特征变量的污水总磷测量装置
- 一种基于特征变量的污水总磷测量装置属于污水处理领域。水质参数综合检测装置，包括酸碱度电极，ORP氧化还原电位电极，DO溶解氧电极，温度传感器，NH<Sub>4</Sub>-N氨氮电极，NO<Sub>3</Sub>-N硝酸...
- 乔俊飞李瑞祥武利张一驰韩红桂刘昌芬
- 文献传递
- 一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法
- 本发明涉及一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法。本发明针对排水管网优化过程中存在的计算复杂、且不能彻底排除不合理或者不可行方案，计算精度不高的问题，利用改进的自适应差分算法，得到管网造价函数最优值，包括满足水力...
- 乔俊飞刘昌芬韩红桂武利王超李瑞祥
- 文献传递
- 基于改进差分进化算法的给水管网优化设计被引量：4
- 2013年
- 针对给水管网优化设计问题存在高度非线性、约束性及离散组合性,引入改进差分进化(IDE)算法对其进行求解。IDE算法的操作算子采用sigmoid函数形式时变调整缩放因子F和交叉概率因子CR,以平衡局部搜索和全局搜索,从而有效克服了差分进化算法易陷入早熟收敛、搜索效率不高等缺点。同时IDE算法的变异策略采用锦标赛规则选取参与变异的向量个体,差分向量方向选择有利于搜索的方向,并采用二差分向量形式作为高斯扰动,以提高收敛速率和维持种群多样性。最后,将IDE算法应用于Hanoi管网模型,仿真结果表明IDE算法能在满足工程需求前提下较快收敛到工程造价最低值,与其他算法比较,IDE算法具有较强的全局搜索能力和搜索效率。
- 傅嗣鹏乔俊飞韩红桂王超刘昌芬
- 关键词：给水管网优化设计
- 基于改进的自适应粒子群算法的给水管网优化设计被引量：2
- 2014年
- 针对粒子群算法在优化给水管网设计时易陷入局部最优难以寻找到最优解的问题,提出改进的动态自适应粒子群算法(modified dynamically adaptive particle swarm optimization,M-DAPSO).定义趋同因子和参数调整函数,使算法能根据种群内部信息自适应调整参数,提出自适应变异策略增加种群多样性.最后,将M-DAPSO算法应用到Hanoi管网优化中,仿真结果表明:该算法能以最小的计算代价求得最优的工程造价;与其他优化算法相比,M-DAPSO算法具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度.
- 乔俊飞王超刘昌芬
- 关键词：给水管网自适应粒子群算法
- 一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法
- 本发明涉及一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法。本发明针对排水管网优化过程中存在的计算复杂、且不能彻底排除不合理或者不可行方案，计算精度不高的问题，利用改进的自适应差分算法，得到管网造价函数最优值，包括满足水力...
- 乔俊飞刘昌芬韩红桂武利王超李瑞祥
- 基于改进型自适应差分算法的排水管网优化设计
- 排水管网是城镇建设的重要基础设施，其建设投资占整个排水工程建设总投资的70％左右。不仅早期的建设投资较大，建成之后的运行、维护及管理费用也很高。对排水管网进行优化设计，能够降低建设成本，开发排水管网信息管理系统，可以方便...
- 刘昌芬
- 关键词：排水管网软件开发优化设计
