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李瑞祥

作品数：9 被引量：24H指数：1
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市科技新星计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇水处理
  • 5篇污水
  • 5篇污水处理
  • 4篇软测量
  • 3篇水质
  • 2篇软测量模型
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇水处理厂
  • 2篇水处理过程
  • 2篇水管
  • 2篇水力
  • 2篇水力参数
  • 2篇水质参数
  • 2篇排水
  • 2篇排水管
  • 2篇排水管网
  • 2篇全局最优
  • 2篇全局最优解
  • 2篇总磷

机构

  • 9篇北京工业大学

作者

  • 9篇李瑞祥
  • 6篇韩红桂
  • 6篇乔俊飞
  • 5篇武利
  • 3篇刘昌芬
  • 2篇王超
  • 1篇赵永胜
  • 1篇张一驰
  • 1篇柴伟

传媒

  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法
本发明提出一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法，属于污水处理领域。污水处理过程机理复杂，为使污水处理系统处于良好的运行工况，获得更好的出水水质，需要对污水处理系统中的过程参数及水质参数进行检测。针对当前污...
乔俊飞蒙西武利韩红桂李瑞祥
文献传递
一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法
本发明涉及一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法。本发明针对排水管网优化过程中存在的计算复杂、且不能彻底排除不合理或者不可行方案，计算精度不高的问题，利用改进的自适应差分算法，得到管网造价函数最优值，包括满足水力...
乔俊飞刘昌芬韩红桂武利王超李瑞祥
文献传递
基于改进回声状态神经网络的出水总磷软测量研究
随着社会的进步与经济的蓬勃发展，环境污染和生态恶化等问题愈发严峻，随之水污染问题越发凸显。加强水质监测，不仅关乎国民经济的发展，对于人们的身体健康也具有现实意义。水体富营养化的机理过程复杂，影响因素众多，难以得到有效控制...
李瑞祥
关键词：污水处理水质参数在线监测人工神经网络
一种基于特征变量的污水总磷测量装置
一种基于特征变量的污水总磷测量装置属于污水处理领域。水质参数综合检测装置，包括酸碱度电极，ORP氧化还原电位电极，DO溶解氧电极，温度传感器，NH<Sub>4</Sub>-N氨氮电极，NO<Sub>3</Sub>-N硝酸...
乔俊飞李瑞祥武利张一驰韩红桂刘昌芬
文献传递
一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法
本发明提出一种基于神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法，属于污水处理领域。污水处理过程机理复杂，为使污水处理系统处于良好的运行工况，获得更好的出水水质，需要对污水处理系统中的过程参数及水质参数进行检测。针对当前污...
乔俊飞蒙西武利韩红桂李瑞祥
文献传递
基于PSO-ESN神经网络的污水BOD预测被引量：23
2016年
针对污水处理过程具有非线性的特点,建立基于PSO-ESN神经网络的污水处理软测量模型,来对于污水处理关键水质参数BOD(Biochemical Oxygen Demand)进行预测。由于回声状态网络(Echo State Network,ESN)学习算法无法有效解决高维矩阵训练不可逆,采用基于粒子群优化算法对于回声状态神经网络输出权重进行训练,进而有效解决回声状态网络病态解的问题。仿真结果证明,所设计的基于关键水质参数生化需氧量(BOD)软测量模型,其应用在污水处理关键水质参数预测的有效性,且该软测量模型具有较高测量精度。
乔俊飞李瑞祥柴伟韩红桂
关键词：生化需氧量回声状态网络污水处理工程软测量模型
一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法
本发明涉及一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法。本发明针对排水管网优化过程中存在的计算复杂、且不能彻底排除不合理或者不可行方案，计算精度不高的问题，利用改进的自适应差分算法，得到管网造价函数最优值，包括满足水力...
乔俊飞刘昌芬韩红桂武利王超李瑞祥
数字孪生驱动的机身形状控制方法被引量：1
2022年
针对人工调整机身筒段形状过程中存在的精度低、效率低以及局部过大应力的问题,提出基于数字孪生驱动的机身形状控制方法,搭建融合形状控制策略优化算法和虚拟调试技术的数字孪生系统.在实时数据的驱动下,实现机身形状控制系统物理空间与虚拟空间的数据交互、动态映射.研究结合遗传算法和深度学习的形状控制策略优化问题,通过ANSYS批处理多载荷步的方法,验证形状控制策略的可用性,在保持机身筒段应力均衡的状态下调整机身形状.实验结果表明,利用构建的数字孪生系统和形状控制策略,可以有效地将筒段形状控制精度提高25.8%,将筒段形状控制效率提高414.3%,将局部最大应力减小42.5%.
赵永胜李瑞祥牛娜娜赵志勇
关键词：遗传算法
飞机筒段形性控制关键技术研究
李瑞祥
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