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刘金婷

作品数:8 被引量:109H指数:3
供职机构:全国科学技术名词审定委员会更多>>
相关领域:语言文字天文地球经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇语言文字
  • 2篇天文地球
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 2篇科技名词
  • 1篇译名
  • 1篇映射
  • 1篇语言
  • 1篇语言理解
  • 1篇审读
  • 1篇审读工作
  • 1篇审校
  • 1篇算子
  • 1篇全球变化
  • 1篇全球变暖
  • 1篇人工智能
  • 1篇中文译名
  • 1篇两岸
  • 1篇令牌
  • 1篇科技期刊
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化研究
  • 1篇互联
  • 1篇互联网

机构

  • 7篇全国科学技术...
  • 2篇科学出版社
  • 1篇北京林业大学
  • 1篇天津师范大学

作者

  • 7篇刘金婷
  • 1篇张宁
  • 1篇韦沁
  • 1篇代晓明
  • 1篇杜振雷
  • 1篇王琪

传媒

  • 6篇中国科技术语
  • 1篇中国科技期刊...

年份

  • 3篇2023
  • 1篇2020
  • 2篇2015
  • 1篇2008
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
浅议映射与函数及相关概念的异同被引量:1
2015年
文章分析了映射和函数在不同工具书中定义的异同,并根据定义的不同讨论了形成概念不一致的原因:主要是由于函数概念随着数学的发展不断扩展造成的。文章还探讨了映射、函数、算子、泛函之间的相互关系及在各数学分支中的习惯用法。
刘金婷刘嘉瑞
关键词:映射函数算子泛函
基于Gephi的海峡两岸科技术语差异可视化研究——以大气科学术语为例被引量:3
2023年
为了推进海峡两岸科技术语的对照和统一工作,文章对《海峡两岸大气科学名词》(第3版)所收录的两岸科技术语进行了综合分析。文章对所收录术语进行了分类,分为完全一致术语、不完全一致术语和完全不一致术语3类。对于不一致术语,主要从数理统计、字频统计、词频统计并结合可视化分析进行研究,以全面了解海峡两岸术语差异情况。研究结果表明,海峡两岸大气科技术语一致率较高,为72.92%,不一致率为27.08%。海峡两岸科技术语用字、用词具有高度一致性,不一致的地方主要体现在对字的内涵理解或使用习惯等方面。
刘金婷韦沁代晓明
关键词:可视化
审校软件辅助中文科技期刊术语审读工作机制探究被引量:2
2023年
【目的】探索如何借助审校软件开展中文科技期刊术语审读,为提升术语审读质量和效率提供参考,为实现机器审读和人工审读有机结合提供路径,为建立常态化的术语审读模式提供思路。【方法】对2021年10种科技期刊的术语相关差错情况做回顾性调查,采用机器审读和人工审读相结合的方法,充分利用审校软件优化审读工作模式;采用定量和定性分析相结合的方法,对比不同软件审校结果,遴选适用于术语审校的高效软件。【结果】审校软件能有效减少工作量,保证工作质量的一致性,在若干类型错误的检测方面具备优势,但各软件效果不一,人工审核不可或缺。【结论】最大限度地利用审校软件和提升审校软件性能是提升术语审读效率、扩大术语审读规模的重要保障。
王琪乔远波张宁宋培彦刘金婷郭剑
关键词:科技期刊审读
“互联网+”内涵浅议被引量:85
2015年
"互联网+"是近期社会关注和讨论的热点,文章尝试讨论其内在含义,通过理解互联网的概念,进而探讨"互联网+"的概念,分析了互联网"+"什么与如何"+",并比较了其与"+互联网""工业4.0""工业互联网"等相关概念的异同,以便更深入地理解"互联网+"的内涵。
刘金婷
关键词:互联网
Token在不同领域内的中文译名浅析被引量:3
2020年
token作为一个术语,内涵丰富,可以指代多个中文术语概念,因此它在不同领域有多个中文译名。文章梳理了token本身的含义以及它在计算机科学技术、信息科学技术、心理学、区块链等领域的中文译名,分析了这些译名的内在含义,并进一步分析了产生多种译名的原因,并指出科学定名的原则与方法,为更好地理解token中文译名及内涵提供借鉴。
刘金婷
关键词:令牌
全球变化背景下的几个科技名词
2008年
随着人们对全球变化(globalchange)的关注和研究,这一领域出现了很多科技名词,对这些名词进行统一定名、合理释义非常必要。文章结合国际上全球变化问题的研究进展分析了几个典型名词。
刘金婷
关键词:全球变暖全球变化巴厘岛路线图
ChatGPT及其核心技术在科技名词规范化中的应用潜力与挑战被引量:12
2023年
在科学技术迅猛发展的背景下,科技名词规范化面临着更为严峻的挑战。近年来,新一代人工智能技术取得了显著突破,尤其ChatGPT自推出以来在语言理解和内容生成方面展现的卓越性能,为科技名词规范化提供了新的可能性。尽管ChatGPT及其核心技术在中国科技名词规范化实践中尚未得到广泛应用,但其蕴含的机遇和挑战值得深入研究。文章旨在深入研究相关技术在科技名词规范化中的应用前景及可能的挑战,以期为中国科技名词规范化在人工智能时代的发展提供启示。
杜振雷刘金婷史金鹏
关键词:人工智能语言理解
共1页<1>
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