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周慧: 作品数：38 被引量：82H指数：5; 供职机构：大连东软信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省教育厅科技项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信文化科学更多>>

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数字矿山中异构GIS数据自动转换与应用: 2008年; 探讨了在数字矿山系统中,实现异构数据自动转换和集成应用的技术和方法。介绍了基于SDK开发包和VC++编程的数据转换方式,阐述了能够保证属性信息和参数信息不丢失,而实现MapGIS点、线、区文件及工程文件自动转换的方法,对转换过程中子图、标注、线型、颜色、填充图案、样条曲线等数据转换难点给出了解决办法,对关键技术进行了详细描述,并通过图形转换实例展示了应用效果。; 周慧刘刚; 关键词：GIS MAPGIS

一种改进复杂场景下小目标检测模型的方法被引量：4: 2022年; 复杂场景下小目标检测是目标检测领域的研究难点和热点。传统的two-stage和one-stage检测模型都是通过预先设定锚点框与真实目标框的交并比(intersection over union,IoU)阈值来划分正负样本集,同时这组预定义的固定锚点框还用于获取候选框,进而得到检测结果。然而,在复杂场景下,预先设定的IoU阈值会带来正负样本不均衡问题;针对小尺寸目标(船舶)检测,预定义的锚点框也很难保证覆盖目标的位置和密度,因此限制了检测模型的准确率。为了解决上述问题,提出自适应锚点框(adaptive anchor boxes,AAB)的方法优化目标检测网络,采用基于形状相似度距离的聚类算法生成锚点框,提高目标区域定位技术;采用利用聚类的锚点框计算自适应IoU阈值(adaptive threshold selection,ATS),划分正负样本,保证样本均衡。对复杂场景下的小目标(船舶目标)进行检测,实验结果表明,采用自适应锚点框方法和自适应阈值选择方法的目标检测模型在复杂场景中检测均能提升准确,对比faster R-CNN、FPN、Yolo3和pp-Yolo,融合了上述新方法的模型均提升了检测准确率,分别提升了9.6、2.6、9.8和9.9个百分点。; 周慧严凤龙褚娜刘振宇; 关键词：小目标检测

基于径向基函数网络的溢油预测模型被引量：1: 2014年; 为了提高溢油预测的准确性,建立和优化溢油预测模型,提出了基于径向基函数网络模型的溢油预测方法,实现溢油预测功能。径向基函数网络模型解决了模拟预测过程中样本库巨大、函数模型收敛速度慢的问题。通过选择有效的输入参数和样本数据,建立局部逼近网络;通过径向基函数训练样本数据,利用输出值与实际值之间的误差作为约束条件调整权重因子、径向基中心和宽度,加快函数模型的收敛速度。该模型模拟了溢油的漂移、扩散过程,达到预测的目的。利用该模型,建立了溢油预测模块,并针对一次溢油事故进行预测模拟,验证了该模型的可行性,能够为应急决策提供一定的支持。; 周慧陈澎; 关键词：径向基函数网络应急决策

基于CDIO模式的软件工程实践教学课程建设的研究被引量：13: 2016年; CDIO模式是一种全新的工程教育理念和实施体系,注重培养学生获得扎实的基本理论和工程专业知识,同时对教育过程和工程领域详细情景进一步耦合。本文将CDIO模式运用到WebGIS实践教学课程中,从教学组织、学习组织形式和师资管理等多个方面阐述了具体实施过程,并对考核方式和改革效果进行了分析和说明。; 陈澎熊耀华周慧; 关键词：CDIO 实践教学教学改革

基于A‐Star算法的快速路径规划混合方法: 本发明公开了中一种基于A‐Star算法的快速路径规划混合方法，包括如下步骤：S1：将目标地图划分成多个等尺寸的地图块；计算并存储每个地图块中全部的邻接点和节点之间的最短路径，其中邻接点表示道路与地图块边界的交点，节点为道...; 周慧李迎秋刘振宇张永; 文献传递

禁忌搜索算法评述被引量：22: 2010年; 工程应用中存在大量的优化问题,对优化算法的研究是目前研究的热点之一。禁忌搜索算法作为一种新兴的智能搜索算法具有模拟人类智能的记忆机制,已被广泛应用于各类优化领域并取得了理想的效果。本文介绍了禁忌搜索算法的特点、应用领域、研究进展,概述了它的算法基本流程,评述了算法设计过程中的关键要点,最后探讨了禁忌搜索算法的研究方向和发展趋势。; 董宗然周慧; 关键词：禁忌搜索算法禁忌表

AutoCAD与GIS数据自动转换的实现被引量：5: 2010年; 研究和实现AutoCAD数据与GIS数据的自动转换和集成应用的技术和实现方法。选择基础GIS平台为GeoView,分析AutoCAD和GeoView两种异构数据;介绍基于ObjectARX开发模式和VS平台下实现AutoCAD各要素转换的方法,保证其各种信息不丢失;总结在转换过程中容易出现的问题,给出解决方案。转换后的数据文件可以在GIS系统GeoView中直接使用。; 周慧陈澎; 关键词：GIS AUTOCAD OBJECTARX 数据转换

利用Mahalanobis距离的SAR图像溢油识别被引量：3: 2011年; 利用合成孔径雷达(SAR)可在日夜及全天候条件下进行高分辨率溢油监测的优点,提出了一种基于特征向量的SAR图像溢油识别方法。在暗区边界确定的SAR图像中进行量算,得到特征向量,并采用Mahalanobis距离对目标物进行识别。经实验验证,选取的特征值数量合理,且对于判定是否为溢油效果明显;利用Mahalanobis距离进行判别,算法清晰,且准确率达到96%以上;与其他溢油判定方法相比,附加条件较少,且利于在计算机上编程实现。; 周慧陈澎; 关键词：合成孔径雷达(SAR)图像溢油特征向量 MAHALANOBIS距离

利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测被引量：6: 2020年; 深度学习模型中的特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)常被用作合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题,提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN(Region Proposal Network)并映射成新的特征空间用于目标检测,然后利用基于形状相似度距离(Shape Similar Distance,SSD)度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框,并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明,所提算法目标检测精确率达到98.62%,在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比,模型准确率提高,整体性能更好。; 周慧刘振宇陈澎; 关键词：SAR图像

利用曲波变换和局部线性嵌入算法的SAR图像海面油膜特征提取被引量：1: 2019年; 溢油事故带来的海洋污染问题日益严重,SAR图像快速准确地自动识别为溢油事故的处理和决策支持提供了重要前提。为了获得更高的油膜识别准确率,提出了一种基于曲波变换(Curvelet)和局部线性嵌入(Local Linear Embedding,LLE)算法的SAR图像特征提取方法。首先,利用Curvelet对图像进行分解,选取包含了主要信息的低频分量作为新的图像矩阵;然后,利用LLE进行非线性降维,提取图像分类特征。为了验证提取特征的有效性,所提的Curvelet-LLE算法与PCA、LLE、等距特征映射(Isomap)、Curvelet变换和Fisher判别分析(Curvelet-KFD)、Wavelet-LLE等特征提取算法,利用K最近邻和支持向量机分类器分别进行了对比实验。实验结果表明,Curvelet-LLE算法能更有效地提取SAR图像油膜识别的分类鉴别特征,其准确率相对较高,具有较好的实用性。; 周慧陈澎; 关键词：SAR图像曲波变换

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