崔碧
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：山西医科大学更多>>
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- 基于多序列MRI影像组学构建联合模型术前预测卵巢肿瘤良恶性的价值
- 2024年
- 目的探讨基于多序列MRI影像组学构建联合模型术前预测卵巢肿瘤良恶性的价值。方法回顾性队列研究。纳入2019年1月—2023年5月山西医科大学附属运城市中心医院经术后病理确诊的卵巢肿瘤患者237例。患者年龄13~79(52.9±12.7)岁,其中卵巢良性肿瘤90例、恶性肿瘤147例,术前均行多序列盆腔MR扫描。以7∶3的比例将患者随机分为训练组166例和验证组71例。在T_(2)加权像(T_(2)WI)、T_(1)WI、弥散加权成像(DWI)、表观弥散系数(ADC)图像中,对肿瘤进行逐层手动分割勾画感兴趣区,得到三维感兴趣区,并提取影像组学特征。以卵巢肿瘤的良恶性为研究标签,对训练组患者采用最小冗余最大相关(mRMR)算法进行影像组学特征去冗除杂,继而采用最小绝对收缩与选择算子回归为主的三步降维法筛选特征,并构建基于上述4个序列MRI的单一序列以及4个序列联合的多序列影像组学模型。多因素logistic回归用于筛选卵巢肿瘤良恶性的独立预测因子,结合多序列影像学模型,使用R语言建立联合模型并绘制列线图。采用受试者操作特征(ROC)曲线、校正曲线、决策分析曲线评估列线图的预测效能及临床效益。结果训练组和验证组良恶性肿瘤间比较,肿瘤的性状、侧向性特征差异均有统计学意义(P值均<0.05)。基于ADC、DWI、T_(1)WI、T_(2)WI序列的MRI上提取影像组学特征,经特征筛选后得到10个与卵巢肿瘤良恶性相关的关键特征(P值均<0.05)构建影像组学模型。训练组单一序列构建的影像组学模型预测卵巢肿瘤良恶性的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.798、0.802、0.819、0.818,验证组AUC分别为0.792、0.798、0.803、0.806。4个序列联合的多序列影像组学模型AUC(训练组:0.839,验证组:0.833)大于4个单一序列的影像组学模型。单因素与多因素logistic回归分析显示,肿瘤性状(OR=0.421,95%CI:0.293~0.605)和肿瘤侧向性(OR=0.229,95%CI:0.104~0.5
- 张晓红王晋君武志峰全帅王翔王鹏飞王煊崔碧秦粽园赵丹
- 关键词：卵巢肿瘤磁共振成像
- 大鼠骨髓内皮祖细胞SPIO标记及检测
- 背景：一些研究者利用超顺磁性氧化铁对血管内皮祖细胞进行标记，但是，对于超顺磁性氧化铁标记血管内皮祖细胞后，对其存活、增殖及凋亡是否有影响研究较少。
目的：研究大鼠骨髓内皮祖细胞 (endotheliAlprogen...
- 崔碧
- 关键词：内皮祖细胞骨髓超顺磁性氧化铁颗粒SPIO标记
- 大鼠骨髓内皮祖细胞SPIO标记及检测被引量：4
- 2011年
- 目的:研究大鼠骨髓内皮祖细胞(endothelial progenitor cells,EPCS)的分离、培养、SPIO标记,SPIO对EPCS的标记效果及其对细胞存活、增殖以及凋亡的影响,为进一步的实验研究奠定基础。方法:SD大鼠体重120～150 g,采用梯度密度离心法和贴壁法获取大鼠EPCS,采用25μg/ml SPIO对其标记,比较标记和未标记的EPCS。普鲁士蓝染色观察铁标记率,台盼蓝检测细胞活力,MTT法检测细胞增殖力,Calcein-AM/PI染色检测细胞活性及细胞膜完整性,AO/PI染色检测细胞凋亡率。结果:分离培养EPCS 7～10 d,细胞集落相互连接,呈典型的铺路石样外观。普鲁士兰染色显示SPIO(25μg/ml,24 h)对细胞的标记率接近94%;比较SPIO标记及未标记的EPCS,细胞活力分别为(94.34±0.25)%和(95.33±0.31)%;MTT法检测两组间相比差异无统计意学义(P>0.05);Calcein-AM/PI染色检测细胞的活性和膜完整性,存活率分别为96%和97%;AO/PI染色两组细胞的凋亡率均为5%。结论:采用梯度离心法从骨髓中分离单个核细胞,经诱导培养可实现内皮祖细胞的分离培养。25μg/ml浓度的SPIO细胞标记率高,对细胞毒性小,且不影响EPCS的活力、增殖及凋亡。
- 崔碧李健丁张瑞平
- 关键词：内皮祖细胞骨髓超顺磁性氧化铁颗粒
