王煊
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：山西医科大学更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 急性白血病不同部位骨髓浸润监测的动态增强磁共振成像研究
- 目的：利用1.5T MR 扫描机对急性白血病（AL）患者行骨髓动态增强磁共振（DCE-MRI）
检查，并将血流动力学参数与骨髓像原始细胞比例进行相关性分析,探讨DCE-MRI 用于急性白血病临床疗效监测的价值。 ...
- 王煊
- 关键词：急性白血病骨髓浸润磁共振成像
- 文献传递
- 冠脉CTA检查在冠状动脉临界病变斑块诊断及评估效能研究
- 2024年
- 目的 探讨冠脉CT血管造影(CTA)在冠状动脉临界病变斑块诊断及评估效能。方法回顾性研究,以2022年3月至2024年3月经本院收治行CTA、冠状动脉造影(CAG)检查的90例患者为研究对象,以CAG为诊断金标准,分析CTA在冠状动脉临界病变斑块诊断及评估效能。结果90例患者经CAG检查显示冠状动脉节段805支,其中无狭窄、轻度、中度、重度及闭塞病变依次为539支、48支、146支、66支及6支。CTA检查无狭窄、轻度、中度、重度及闭塞病变依次540支、47支、150支、62支及6支。以CAG为金标准,CTA诊断冠脉动脉狭窄灵敏度为94.36%(251/266)、特异度为97.40%(525/539)、准确率为96.40%(776/805);CTA诊断冠状动脉临界病变灵敏度为91.78%(134/146)、特异度为97.57%(643/659),准确率为96.52%(777/805),一致性分析Kappa值为0.884,提示CTA诊断冠状动脉临界病变一致性较佳。经ROC曲线结果显示AUC值为0.947(95%CI:0.920~0.974)。结论CTA用于冠状动脉临界病变诊断具有较高诊断价值,可作为无介入检查及治疗指征患者筛查手段。
- 李颖佳王煊杨卓璇
- 关键词：冠状动脉冠状动脉造影
- 基于多序列MRI影像组学构建联合模型术前预测卵巢肿瘤良恶性的价值
- 2024年
- 目的探讨基于多序列MRI影像组学构建联合模型术前预测卵巢肿瘤良恶性的价值。方法回顾性队列研究。纳入2019年1月—2023年5月山西医科大学附属运城市中心医院经术后病理确诊的卵巢肿瘤患者237例。患者年龄13~79(52.9±12.7)岁,其中卵巢良性肿瘤90例、恶性肿瘤147例,术前均行多序列盆腔MR扫描。以7∶3的比例将患者随机分为训练组166例和验证组71例。在T_(2)加权像(T_(2)WI)、T_(1)WI、弥散加权成像(DWI)、表观弥散系数(ADC)图像中,对肿瘤进行逐层手动分割勾画感兴趣区,得到三维感兴趣区,并提取影像组学特征。以卵巢肿瘤的良恶性为研究标签,对训练组患者采用最小冗余最大相关(mRMR)算法进行影像组学特征去冗除杂,继而采用最小绝对收缩与选择算子回归为主的三步降维法筛选特征,并构建基于上述4个序列MRI的单一序列以及4个序列联合的多序列影像组学模型。多因素logistic回归用于筛选卵巢肿瘤良恶性的独立预测因子,结合多序列影像学模型,使用R语言建立联合模型并绘制列线图。采用受试者操作特征(ROC)曲线、校正曲线、决策分析曲线评估列线图的预测效能及临床效益。结果训练组和验证组良恶性肿瘤间比较,肿瘤的性状、侧向性特征差异均有统计学意义(P值均<0.05)。基于ADC、DWI、T_(1)WI、T_(2)WI序列的MRI上提取影像组学特征,经特征筛选后得到10个与卵巢肿瘤良恶性相关的关键特征(P值均<0.05)构建影像组学模型。训练组单一序列构建的影像组学模型预测卵巢肿瘤良恶性的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.798、0.802、0.819、0.818,验证组AUC分别为0.792、0.798、0.803、0.806。4个序列联合的多序列影像组学模型AUC(训练组:0.839,验证组:0.833)大于4个单一序列的影像组学模型。单因素与多因素logistic回归分析显示,肿瘤性状(OR=0.421,95%CI:0.293~0.605)和肿瘤侧向性(OR=0.229,95%CI:0.104~0.5
- 张晓红王晋君武志峰全帅王翔王鹏飞王煊崔碧秦粽园赵丹
- 关键词：卵巢肿瘤磁共振成像
